MISC · 22 ноября 2017, 13:55 · Отдел информации dev.by
Искусственный интеллект научили определять поддельные картины

Специалисты университета Ратгерс (Нью-Джерси) и голландского Ателье по реставрации и исследованию живописи разработали основанную на искусственном интеллекте систему обнаружения фальшивок, сообщает Technology Review.

Иллюстрация: annamae22 / DeviantArt

Алгоритм разбил 300 графических работ Пикассо, Матисса, Модильяни и других известных художников на 80 тысяч индивидуальных штрихов. Затем в дело вступила рекуррентная нейронная сеть, которая «выучила» особенности каждого художника для их корректной идентификации.

Дополнительно исследователи обучили алгоритм машинного обучения находить отличительные черты, характерные для техники конкретных художников. Комбинация этих методов позволила эффективно определять авторство работ и обнаруживать подделки. Кроме этого, второй метод позволяет понять принципы «принятия решений» первого. Это может помочь во внедрении современных технологий в достаточно консервативный мир искусства.

Сегодня система правильно называет автора картины в 80 процентах случаев. А точные копии известных ей картин распознаёт в каждом случае.

Технику можно применять только для тех работ, на которых видны штрихи и мазки. Один из авторов работы профессор Ахмед Эльгаммал рассказал, что исследователи планируют протестировать метод на работах импрессионистов и другом искусстве 19 века с очевидными мазками.

Источник: dev.by
Нашли в тексте ошибку — выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Новые комментарии


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Использование материалов, размещенных на сайте, разрешается при условии прямой гиперссылки на dev.by. Ссылка должна быть размещена в подзаголовке или в первом абзаце публикации.
datahata — хостинг в Беларуси