Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Датский стартап распознаёт сердечные приступы по телефону

Оставить комментарий
Датский стартап распознаёт сердечные приступы по телефону

Диспетчеры скорой помощи в Дании используют искусственный интеллект для распознавания признаков сердечного приступа, сообщает Fast Company.

Читать далее

Все звонки в неотложную помощь в датском Коппенгагене параллельно с диспетчерами обрабатывает умный помощник Corti. Разработка использует распознавание голоса и звуков для расшифровки диалогов, а затем применяет машинное обучение, чтобы по словам и фоновым признакам обнаружить вероятность сердечного приступа. Диспетчеры получают подсказки и уведомления от ИИ в реальном времени.

Распознать признаки сердечного приступа по телефону опытный диспетчер может в 73 процентов случаев. Раннее исследование «успехов» Corti показало, что искусственный интеллект справляется с задачей эффективнее — в 95 случаях из 100. Вслучае наступления сердечного приступа вероятность благополучного исхода уменьшается на 10 процентов с каждой минутой, поэтоу своевременное определение диагноза очень важно для сохранения жизни пациента.

«Я всегда, особенно когда речь касается здоровья, предпочту контакт с человеком, а не ботом. Но дополнение его работы вспомогательной системой на основе искусственного интеллекта может стать финальным штрихом для построения эффективной системы», — считает CEO Corti Андреас Клеве.

Corti «учит себя», прослушивая большие наборы записанных звонков. Система определяет важные факторы и постоянно улучшает созданные модели. При этом невербальные звуки также важны: Corti учитывает в решениях любой фоновый шум, в том числе звук дыхания.

Помимо определения сердечных приступов, система помогает диспетчерам снизить количество других ошибок: например, напоминает про необходимость уточнить адрес для отправки скорой помощи.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Переехал или в подполье». Куда пропал стартап-кластер
«Переехал или в подполье». Куда пропал стартап-кластер
«Переехал или в подполье». Куда пропал стартап-кластер
Кажется, совсем недавно стартап-движение в Минске кипело, а от ребят с идеями про улучшение мира было не скрыться. О том, что осталось от всего этого, dev.by поговорил c венчурным инвестором (не инвестирует сейчас из-за 5-летнего запрета на предпринимательскую деятельность), председателем правления Angels Band Валерием Остринским. 
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.