Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

EPAM запустила аналитическую платформу для конкурентных исследований

Оставить комментарий
EPAM запустила аналитическую платформу для конкурентных исследований

В EPAM Systems заявили о запуске аналитической платформы InfoNgen 7.0. Она предоставляет компаниям доступ к массивам структурированных и неструктурированных данных широкого диапазона для принятия бизнес-решений, сообщили dev.by в компании.

Читать далее

Иллюстрация: EPAM

Платформа позволяет извлекать сведения из более чем 200 тысяч веб-источников на разных языках, а также проводить комплексный сентимент-анализ текстов. Подключение машинного обучения значительно улучшает точность выдачи и помогает пользователям выявлять скрытые закономерности, тренды и аномалии. Пользователи InfoNgen смогут быстро извлекать, анализировать и распространять информацию и тем самым ускорить принятие конкурентных бизнес-решений.

В компании отметили, что около 80 процентов процентов быстрорастущих данных сегодня являются неструктурированными, из-за чего компании могут упускать огромные массивы важной для бизнеса информации. Это данные социальных медиа, пользовательский контент, а также корпоративная информация (электронная почта, документы, презентации). Всё это может содержать сведения, которые способны выявить новые конкурентные преимущества бизнеса.

«Возможность быстро консолидировать и анализировать неструктурированные данные — необходимый шаг на пути к реальной цифровой трансформации. InfoNgen — это легко настраиваемое решение, позволяющее быстро агрегировать и находить закономерности в данных для улучшения качества принимаемых решений», — подчеркнул вице-президент и директор по бизнес-продуктам EPAM Джейтин Агарвал.

InfoNgen удовлетворяет запросы пользователей в области финансовых и юридических услуг, медицины и биотехнологий, высоких технологий, промышленности, розничной торговли и многих других отраслях.

Возможные опции продукта включают:

  • Получение сведений о бренде и конкурентный анализ


     
  • Поиск по данным предприятия


     
  • Сведения о рыночной конъюнктуре


     
  • Анализ клиентских запросов и отзывов


     
  • Отслеживание нормативно-правовых требований и управление рисками


     
  • Обнаружение контрафактной продукции и мошеннических схем
Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.