Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Facebook поможет разработчикам обучать чат-ботов

Оставить комментарий
Facebook поможет разработчикам обучать чат-ботов

Лаборатория Facebook FAIR, занимающаяся исследованиями искусственного интеллекта, выложила на GitHub исходный код библиотеки fastText, которая используется ботами соцсети для анализа речи. Помимо этого для всех желающих также доступно два научных исследования (первое и второе), сопровождающих fastText. Об этом пишет Ain.ua.

Читать далее...

Вооружившись этими наработками любой желающий может обучать своих текстовых ботов. Для этого необходим только компилятор с «хорошей поддержкой C++11», говорится в официальном блоге FAIR. 

Главное преимущество fastText — скорость и эффективность. Согласно заявлениям Facebook, разработанная компанией библиотека может обучать модели «на более, чем миллиарде слов менее чем за 10 минут, используя стандартный многоядерный процессор».

В FAIR утверждают, что в сравнении с другими моделями глубокого обучения, fastText может сократить необходимое для обучения время с нескольких дней до нескольких секунд.

Библиотека Facebook фокусируется на классификации слов и предложений и формирует библиотеки, к которым могут обращаться программы во время исполнения задач. Например, fastText может понять, что слова «мальчик», «девочка», «мужчина» и «женщина» относятся к специфическим существительным, имеющим пол, и сохранит их значение в документе. Когда ИИ-программа, вроде бота, будет интерпретировать запрос «Где мои девочки…?», она обратится в сгенерированный fastText документ и поймёт, что пользователь спрашивает о женских именах.

Общедоступность исследований в области ИИ поможет Facebook увеличить приток умных ботов на платформу Messenger. Учитывая конкуренцию в области текстовых ботов, это также сможет мотивировать разработчиков сперва выпускать своих ботов на платформе Facebook.

Напомним, Facebook запустил свою платформу для чат-ботов на базе Messenger в апреле этого года. В июле компания отчиталась, что 23 000 разработчиков уже создали на ней 11 000 ботов.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.