TECH · 20 апреля 2017, 09:43 · Отдел информации dev.by
Facebook запускает платформу глубинного обучения Caffe2 с открытым исходным кодом

На конференции для разработчиков F8 компания Facebook объявила о запуске Caffe2, новой платформы глубинного обучения с открытым исходным кодом, пишет VentureBeat.

Фото: Facebook

В основе разработки — вклад Facebook в фреймворк глубинного обучения с открытым исходным кодом Torch, а также в PyTorch, разработанный группой исследований искусственного интеллекта Facebook (FAIR). А в прошлом году Facebook заговорила о системе под названием Caffe2go.

Однако Caffe2 немного отличается от PyTorch.

— PyTorch отлично подходит для исследований, экспериментов и работы с экзотическими нейронными сетями, в то время как Caffe2 направлен на поддержку приложений производственного назначения, особое внимание — мобильным устройствам, — говорит ведущий инженер ИИ-платформы Facebook Янгкинг Джия в своём комментарии на Hacker News. — Это не означает, что PyTorch не подходит для мобильных разработок или не масштабируется, или что вы не можете использовать Caffe2 с какой-то удивительной новой парадигмой нейронной сети. Мы попросту выделяем некоторые из текущих характеристик и направлений для этих двух проектов. Планируем предложить много путей взаимодействия и методов преобразования, чтобы вы могли попробовать лучшее из обоих миров.

Существует несколько других фреймворков глубинного обучения с открытым исходным кодом, которые можно использовать для любых целей. Так, в 2015 году Google открыла исходный код TensorFlow.

В ходе нынешней F8 представители Facebook говорили о применении искусственного интеллекта для разработки технологий дополненной реальности, помимо прочего. Однако создатели крупнейшей в мире соцсети также используют ИИ в существующих продуктах, включая распознавание речи в Oculus и распознавание образов на Facebook.

Провайдер облачной инфраструктуры Amazon Web Services (AWS) добавил экспериментальную поддержку для Caffe2 в свой Deep Learning AMI (Amazon Machine Image).

Microsoft Azure, ещё одно публичное облако, добавило поддержку Caffe2 к своей виртуальной машине Data Science Virtual Machine (DSVM).

Nvidia, чьи графические процессоры (GPU) могут быть установлены на серверах Facebook, будет помогать пользователям узнавать о Caffe2, пишет в своём блоге генеральный менеджер NVIDIA по ускоренным вычислениям, вице-президент Ян Бак.

Тем временем Qualcomm заявила, что работает с Facebook для оптимизации Caffe2 и своего фреймворка  Snapdragon, а Intel добавила, что интегрирует свою Math Kernel Library (MKL) в Caffe2.

Источник: dev.by
Нашли в тексте ошибку — выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Новые комментарии
Взгляд изнутри. Так забавно читать некоторые комментарии :) Да, я получила стипендию, хотя практически год работаю в айти компании. Я вошла в айтишечку в качестве стажера-верстальщика на популярных CMS, это моя первая работа в айти и не скрою, что поначалу было очень трудно ;) *сейчас можно смеяться* В МГЛУ не учили вёрстке. Первые трудности позади, я уверенно ощущаю себя в компании, в которой работаю. Мой меценат Павел Голубев, CEO at Appodeal. Начался новый этап моего профессионального роста: сейчас я на курсе ПВТ по веб-разработке, с четким осознанием всего, что происходит. Начала изучение JS самостоятельно, и сейчас, будучи на проекте Микиты, все структурируется и практикуется. Испытываю те же ощущения, что и вначале своего пути, но теперь знаю, что это дело практики и времени)) Касательно других участников проекта: нет ни одного, кто не пощупал айти с той или иной стороны, у некоторых участников проекта есть бэкграунд работы в IT-компаниях, пусть даже не на 100- процентных айти-должностях (если говорить про Dev) Никто не экспириенсит сон разума. А, чуть не забыла "никто не следит за этими халявщиками"- за нами можно и нужно следить ( нам будет приятно ): мы пишем статьи о планах на проект, о видении реализации себя в новой нише и, собственно, переходя от слов к делу: еженедельные посты о своих успехах в обучении и провалах. Да и со стажировкой проблем вообще нет ;) Мне понравился комментарий: “Хочешь сделать из кого-то айтишника - возьми его на работу”. Вот меня взяли. Это я все к чему: если тебе лично не подходит идея проекта Микиты, не значит, что она не подходит всем. P.S на фб можно найти мой первый пост :) Апдейты coming soon
LesiaLametta
16.08.2018 в 19:27
«Очень мало заявок». Как проходит акция #войтивайти, которую запустил основатель PandаDoc

Обсуждение

Missing
+2

"Nvidia, чьи графические процессоры (GPU) могут заходить на серверы Facebook для глубинного обучения ..." - крепко!


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Использование материалов, размещенных на сайте, разрешается при условии прямой гиперссылки на dev.by. Ссылка должна быть размещена в подзаголовке или в первом абзаце публикации.
datahata — хостинг в Беларуси