Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Facebook запускает платформу глубинного обучения Caffe2 с открытым исходным кодом

Оставить комментарий
Facebook запускает платформу глубинного обучения Caffe2 с открытым исходным кодом

На конференции для разработчиков F8 компания Facebook объявила о запуске Caffe2, новой платформы глубинного обучения с открытым исходным кодом, пишет VentureBeat.

Читать далее...

Фото: Facebook

В основе разработки — вклад Facebook в фреймворк глубинного обучения с открытым исходным кодом Torch, а также в PyTorch, разработанный группой исследований искусственного интеллекта Facebook (FAIR). А в прошлом году Facebook заговорила о системе под названием Caffe2go.

Однако Caffe2 немного отличается от PyTorch.

— PyTorch отлично подходит для исследований, экспериментов и работы с экзотическими нейронными сетями, в то время как Caffe2 направлен на поддержку приложений производственного назначения, особое внимание — мобильным устройствам, — говорит ведущий инженер ИИ-платформы Facebook Янгкинг Джия в своём комментарии на Hacker News. — Это не означает, что PyTorch не подходит для мобильных разработок или не масштабируется, или что вы не можете использовать Caffe2 с какой-то удивительной новой парадигмой нейронной сети. Мы попросту выделяем некоторые из текущих характеристик и направлений для этих двух проектов. Планируем предложить много путей взаимодействия и методов преобразования, чтобы вы могли попробовать лучшее из обоих миров.

Существует несколько других фреймворков глубинного обучения с открытым исходным кодом, которые можно использовать для любых целей. Так, в 2015 году Google открыла исходный код TensorFlow.

В ходе нынешней F8 представители Facebook говорили о применении искусственного интеллекта для разработки технологий дополненной реальности, помимо прочего. Однако создатели крупнейшей в мире соцсети также используют ИИ в существующих продуктах, включая распознавание речи в Oculus и распознавание образов на Facebook.

Провайдер облачной инфраструктуры Amazon Web Services (AWS) добавил экспериментальную поддержку для Caffe2 в свой Deep Learning AMI (Amazon Machine Image).

Microsoft Azure, ещё одно публичное облако, добавило поддержку Caffe2 к своей виртуальной машине Data Science Virtual Machine (DSVM).

Nvidia, чьи графические процессоры (GPU) могут быть установлены на серверах Facebook, будет помогать пользователям узнавать о Caffe2, пишет в своём блоге генеральный менеджер NVIDIA по ускоренным вычислениям, вице-президент Ян Бак.

Тем временем Qualcomm заявила, что работает с Facebook для оптимизации Caffe2 и своего фреймворка  Snapdragon, а Intel добавила, что интегрирует свою Math Kernel Library (MKL) в Caffe2.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.