MISC · 14 декабря 2017, 12:37 · Отдел информации dev.by
Gfycat использует машинное обучение для улучшения качества «гифок»

Gif-сервис Gfycat предлагает основанное на машинном обучении решение для улучшения качества «гифок», сообщает The Verge.

Иллюстрация: VentureBeat

«Люди-кураторы часто не учитывают вкусы и настроения пользователей, поэтому мы создали набор ИИ-инструментов», — отметил CEO компании Ричард Раббат.

Разработка Gfycat состоит из трёх частей, каждая из которых названа в честь кошек.

Project Angora производит онлайн-поиск видеоисточника gif-анимации и «забирает» из него нужный кусок, создавая анимированное изображение с высоким разрешением. По словам компании, таким образом ежедневно создают 15 тысяч высококачественных гифок, а их коллекция уже достигла 2 млн. Project Maru — алгоритм распознавания людей на анимации, который «узнаёт» знаменитостей даже без описания к «гифке».

Наконец, разработка Project Felix создана для улучшения качества наложенного текста. Felix использует статистический анализ для того, чтобы определить наиболее вероятное место появления текста и выделяет его из иллюстрации с помощью оптической системы распознавания.

The Verge отмечает, что успех Gfycat в создании высококачественных gif-изображений может стать переломным для рынка — как это стало с поддержкой 1080-видео на YouTube в 2009-м.

Источник: dev.by
Нашли в тексте ошибку — выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Новые комментарии

Обсуждение

Missing

напомните, плиз, что там переломила поддержка 1080-видео на YouTube?


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Использование материалов, размещенных на сайте, разрешается при условии прямой гиперссылки на dev.by. Ссылка должна быть размещена в подзаголовке или в первом абзаце публикации.
datahata — хостинг в Беларуси