Научно-фантастическая литература имеет обыкновение превращать искусственный интеллект (ИИ) в угрозу, но в реальности — на данный момент — он является большим благом. Издание Appcessories на основе данных агентства Venture Scanner подготовило инфографику, которая помогает разобраться, как сегодня используется ИИ, в каких его категориях «крутятся» самые большие деньги, какие страны наиболее охотно инвестируют в фантастическое будущее, каков средний возраст ИИ-компаний, а также отвечает на другие интересные вопросы.

Читать далее...

13 категорий искусственного интеллекта (ИИ)

Для анализа направлений разработок в области искусственного интеллекта авторы исследования разделили их на 13 категорий.

1. Глубокое обучение/машинное обучение (в общем)
2. Глубокое обучение/машинное обучение (приложения)
3. Обработка естественного языка (в общем)
4. Обработка естественного языка (приложения)
5. Компьютерное зрение/распознавание изображений (в общем)
6. Компьютерное зрение/распознавание изображений (приложения)
7. Контроль жестов
8. Виртуальные персональные ассистенты
9. Умные роботы
10. Рекомендательные системы и коллаборативные фильтры
11. Контекстуальные вычисления 
12. Электронные переводчики
13. Распознавание и анализ видеоконтекта

Количество компаний в каждой из категорий

Эта схема ярко демонстрирует, какие сегменты доминируют на рынке. Лидирует машинное обучение (приложения) — в нём задействованы 263 компании, затем следуют обработка естественного языка (154) и машинное обучение (в общем).

Объём финансирования

Категория-лидер — машинное обучение — привлекла $2 млрд финансирования. Это в три раза больше, чем следующая самая популярная среди инвесторов категория — обработка естественного языка и её $662 млн.

Инвестиции в ИИ от года к году

2015 год был самым урожайным для искусственного интеллекта: общая сумма инвестиций составила $1,2 млрд. В 2014 году — $1 млрд.

Средний размер вложений в одну компанию в каждой категории

Здесь тоже лидирует машинное обучение, где на каждую компанию приходится $17 млн финансирования. За ним идут роботы и контроль жестов — по $14 млн «на брата».

Средний возраст компаний в каждой категории

Самая «старая» категория — электронные переводчики, компаниям в этом сегменте в среднем 13 лет. Это в полтора раза больше, чем следующим «возрастным» лидерам. Контроль жестов, распознавание и анализ видеоконтента, обработка естественного языка — ровесники, им всем по 8 лет в среднем.

Число ИИ-компаний по странам

Лидирует, конечно, США, где 499 таких компаний. В Великобритании, занявшей вторую строчку этого условного рейтинга, их 60.

Инвестиции по странам

Следом за абсолютным рекордсменом США ($4,2 млрд) идёт Швейцария со «скромными»  $234 млн инвестиций в искусственный интеллект.

ИИ-компании, основанные в разные годы

2013 год можно постфактум объявить годом искусственного интеллекта: было основано 118 компаний, это рекорд. В 2012 году — немного меньше, 103.

Компании по количеству сотрудников

90% рынка — это компании с количеством сотрудников от 1 до 50.

Инвестиции в компании, основанные в разные годы

Наиболее «везучими» оказались компании, основанные в 2010 году: к этому моменту они подняли $566 млн финансирования. Компании, открывшиеся в 2012 году, — всего на $10 млн меньше.

Топ-инвесторы в ИИ-стартапы

Лидирующий в этой области фонд Accel вложился в 20 уникальных компаний. Это в полтора раза больше, чем следующий лидер в этой «номинации» Intel Capital, профинансировавший 14 компаний.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.