Машинное обучение применяется во множестве сфер, однако освоить его получается не у всех. Создатели платформы Lobe намерены решить эту проблему, сделав технологию более доступной, сообщает TechCrunch.
Зачастую у людей появляются отличные идеи с применением искусственного интеллекта, реализовать которые они не имеют возможности. Это и подтолкнуло разработчика интерфейсов и сооснователя Lobe Майка Матаса на создание такой платформы.
По словам Матаса, Lobe берёт сложные понятия машинного обучения, вроде выделения признаков или помеченных данных, и помещает их в простой и интуитивный пользовательский интерфейс. Здесь можно, например, создать приложение, которое распознаёт жесты и подбирает к ним эмоджи, при этом не написав и даже не увидев ни строчки кода. Подробности скрыты от пользователя, но при желании он сможет изучить всю необходимую информацию по приложению. Скорость и простота разработки приложений откроют массу новых возможностей для людей, которые не владеют необходимыми техническими знаниями и сложными фреймворками, уверены основатели
На сайте платформы есть множество примеров приложений, которые умеют читать по губам, отслеживать жесты и положение тела или создавать реалистичные цветочные лепестки. Для работы системе лишь понадобятся некоторые вводные данные.
Модели, созданные при помощи Lobe, можно использовать не только на сайте или через API. Это открытый инструмент, с помощью которого можно тренировать, тестировать и корректировать модели, а затем переносить их на любую другую платформу.
Сейчас Lobe находится на стадии закрытого бета-тестирования, но уже собрала позитивные отзывы среди пользователей. По мнению Матаса, Lobe позволит снизить порог вхождения в разработку и приведёт к появлению множества новых продуктов с использованием машинного обучения: профессионалы из самых разных сфер деятельности смогут активнее применять технологию и самостоятельно создавать рабочие модели для своей области.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.