Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Microsoft представила телефонного робота, который умеет поддерживать диалог с человеком

Оставить комментарий
Microsoft представила телефонного робота, который умеет поддерживать диалог с человеком

На посвящённому ИИ мероприятию в Лондоне Microsoft представила умного ассистента Xiaoice, который умеет делать телефонные звонки, воспринимать суть сказанного и отвечать на вопросы человека на другом конце линии, сообщает VentureBeat.

Умный робот, который пока что доступен только для китайского рынка, пытается предугадать следующую реплику человека и придумать быстрый ответ, а также может вставлять свои замечания по ходу разговора. Например, во время показа демо-версии Xiaoice перебил говорящего, чтобы предупредить о сильном ветре на улице. По словам СЕО компании Сатьи Наделла, с голосовым ассистентом можно начать переписываться через текстовые мессенджеры, а при необходимости он перезвонит, чтобы продолжить общение с помощью голоса.

Одна из сложностей, стоящих перед разработчиками, — научить робота распознавать неудобные заминки и молчание, а также решать, что и когда именно стоит отвечать. Исследователи также стремятся сократить время обработки информации, чтобы сделать общение более естественным и непринуждённым.

Как отмечено в блоге компании, цель этих улучшений — создать роботов на основе ИИ, которые будут способны понимать не только смысл сказанного человеком, но и его эмоциональное состояние. Ещё один навык Xiaoice — останавливать совершаемое действие, чтобы сделать что-то другое, например, прервать чтение сказки ребёнку, чтобы включить свет.

К данному моменту Xiaoice, который уже завоевал популярность в Китае, совершил более миллиона звонков. В Азии его аудитория составляет более 200 млн пользователей и 500 млн подписчиков в соцсетях. Робот доступен в более чем 16 различных китайских сервисах. Microsoft также сообщила о разработке англоязычной версии Xiaoice.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Sony не может договориться с Microsoft о продлении выпуска Call of Duty на PlayStation
Sony не может договориться с Microsoft о продлении выпуска Call of Duty на PlayStation
Sony не может договориться с Microsoft о продлении выпуска Call of Duty на PlayStation
США запретили IT-компаниям с господдержкой строить заводы в Китае в течение 10 лет
США запретили IT-компаниям с господдержкой строить заводы в Китае в течение 10 лет
США запретили IT-компаниям с господдержкой строить заводы в Китае в течение 10 лет
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.