TECH · 15 июня 2017, 17:32 · Отдел информации dev.by
Google открыла доступ к моделям компьютерного зрения для мобильных разработчиков

Google помогает создателям приложений для смартфонов улучшить распознавание изображений, открывая доступ к «натренированным» моделям, сообщает VentureBeat.

Иллюстрация: VentureBeat

Компания открыла код целого набора моделей под общим названием MobileNets. Они отличаются друг от друга размером и точностью, позволяя разработчикам выбрать наиболее подходящий вариант.

Сегодня значительная часть машинного обучения в мобильных приложениях осуществляется посредством передачи данных на облачные сервисы, обработки и возврата результатов пользователю. Эта схема позволяет использовать ресурсы мощных компьютеров, облегчая задачу смартфона, но при этом страдают скорость работы и приватность.

При обработке данных на смартфоне можно заметно увеличить скорость возврата результатов, а информация не покидает гаджет. Обратная сторона медали — требовательность к ресурсам и быстрый расход батареи.

Иллюстрация: VentureBeat

Эти проблемы и призвана решить MobileNets: оптимизация данных уже проведена Google, разработчикам остаётся лишь «вписать» модель в архитектуру приложения. Количество операций в моделях варьируется от 14 млн до 569 млн — это позволяет принимать осознанные решения, делая акцент на скорости и «лёгкости» или на точности и энергозатратности.

Внедрять модели можно используя TensorFlow Mobile — систему, созданную для помощи разработчикам при использовании MobileNets для Android, iOS и Raspberry Pi.

Месяцев ранее Google выпустила TensorFlow Lite, фреймворк для эффективного машинного обучения на маломощных Android-смартфонах.

Источник: dev.by
Нашли в тексте ошибку — выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Новые комментарии
больше половины бред, по тем же транзисторам уже достигнут предел и никуда они больше не растут, поэтому и график у него заканчивается 10-ым годом. Про ИИ - ну я понимаю когда про ИИ говорят хомячки, но неужели образованные люди верят в то, что получится "сделать" ИИ? при том еще смешно когда говорят, что его получится запрограммировать, когда программа - это априори какой-то конечный набор функций, позволяющий совершать только те действия которые запрограммированы. В вопросах ИИ никакого сдвига нет вообще за последние 50 лет, все эти нейросети и алгоритмы описаны 50 лет назад. Весь сегодняшний ИИ - это способность перебрать большее количество тестовых данных в единицу времени и больше ничего. За последние 20 лет не изобретено вообще ничего принципиально нового. Откуда столько пафоса. Мир деградирует, выстреливает и приносит миллиарды только всякая ерунда, направленная на развлечение и отупление людей, скорее популяция землян деградирует до уровня сегодняшего "ИИ", чем компьютер научится принимать не запрограммированные решения.
for.by.coder
21.04.2018 в 02:07
Виктор Прокопеня: почему в новой экономике придётся думать по-новому

Обсуждение

Missing-male

> Месяцев ранее Google выпустила TensorFlow Lite

Выпустила или только анонсировала?


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Использование материалов, размещенных на сайте, разрешается при условии прямой гиперссылки на dev.by. Ссылка должна быть размещена в подзаголовке или в первом абзаце публикации.
datahata — хостинг в Беларуси