Арсений Кравченко — о необоснованном оптимизме вокруг темы AI в Беларуси

Представитель сообщества Open Data Science, руководитель R&D команды WANNABY Арсений Кравченко написал для dev.by колонку о том, как спекуляции вокруг темы AI в Беларуси соотносятся с реальностью.

Ажиотаж на тему искусственного интеллекта, который мы наблюдаем в медиасреде, неизбежно порождает выбросы — кто-то спекулирует на тему того, как AI уничтожит человечество, кто-то говорит о невыносимо светлом будущем. Я хотел бы поговорить о необоснованном оптимизме, который транслируется в некоторых статьях и выступлениях. В частности, многие тезисы, упомянутые в недавнем репортаже с конференции AI-MEN, вызывают удивление (рекомендую ознакомиться с ним перед прочтением этой колонки). 

Про зарплаты

Когда-то промелькнувшие заголовки «Начинающие специалисты по искусственному интеллекту в США зарабатывают от полумиллиона долларов в год» создают совсем не здоровые ожидания.

В оригинальной статье New York Times действительно упоминались суммы от $300 до 500 тысяч в год, но надо понимать, что эти суммы зарабатывают только выдающиеся исследователи или инженеры, с хорошим track record, часто с PhD авторитетного университета и публикациями на топовых мировых конференциях. Если сделать поправку на налоги (которые для таких сумм дохода составляют более 40%) и стоимость жизни в Калифорнии (скажем, аренда небольшой квартиры стоит больше медианной зарплаты программистов в Беларуси), сумма перестанет казаться столь фантастической.

Рядовые специалисты же рассчитывать на подобные условия не могут. Когда компании жалуются на нехватку специалистов в области AI, речь обычно идёт о том, что не хватает тех, кто может вывести проект на новый уровень, а не просто умеет импортировать tensorflow в Jupyter-ноутбуке.

Если присмотреться, для 70-ти с лишним компаний ПВТ, которые указывают направление ИИ в своих видах деятельности, куда более характерно воспроизведение существующих наработок в этой области, чем развитие своих инновационных технологий. В отличие от той же России, в которой, по словам одного из участников AI-MEN, «нет высокотехнологичных компаний», но появляются продукты вроде CatBoost и DeepPavlov.

Чтобы пронаблюдать за ситуацией в Кремниевой долине, можно сравнить соответствующие показатели для вакансий на сайте Glassdoor. В принципе, аналогичная ситуация и в Беларуси: есть считаные позиции и считаные специалисты с высокими зарплатами, но в среднем хороший разработчик и хороший data scientist зарабатывают одинаково.

Про нужные скилы

Упомянув хороших специалистов, я вынужден уточнить, а что же такое хороший. Так вот, требования к практику машинного обучения очень похожи на те, которые предъявляются к прочим разработчикам: тут и алгоритмы со структурами данных, и умение писать понятный, структурированный код.

Возможно, в классическом computer science допускается больше пробелов, зато появляются дополнительные вопросы и по теории (линейная алгебра, теория вероятностей, statistical learning), и по практике (машинное обучение в индустрии полно хаков и костылей, которые надо просто освоить). И, наконец, отдельный скил: с одной стороны, умение быстро учиться, с другой — выбирать инструменты под задачу, а не по тому, сколько хайпа связано с новой публикацией на arXiv.

Всё это стоит понимать, равняясь на людей, которые претендуют на калифорнийские полмиллиона.

Один мой знакомый, проработав много лет в крупных технологических компаниях, поделился примерно таким мнением о минских специалистах: топовые ребята не хуже калифорнийских, но «середнячки» пока сильно отстают от своих коллег за океаном.

Про востребованность

Data Science-специалисты действительно востребованы в наши дни. Но надо очень хорошо отличать ситуации, в которых «умные» алгоритмы действительно важны, от тех, где они скорее «приправа».

Если говорить про всякую автоматизацию и оптимизацию в существующих бизнесах, то зачастую 5% работы data scientist’а будет приходиться непосредственно на моделирование, а всё остальное — на внедрение, согласование, коммуникации с заинтересованными лицами. И здесь точность алгоритма зачастую не так важна, важнее выстроить процессы, чтобы данные собирались, не портились, система была стабильна и так далее.

Есть и более интересные (для инженера или исследователя) позиции, где нельзя без особой рефлексии воткнуть логистическую регрессию и сказать «я сделяль!». Там действительно нужно глубоко понимать алгоритмы, вникать, пробовать новинки и много раз всё выкидывать и начинать сначала. Именно там обычно и нужны те высокооплачиваемые люди, про которых я говорил в начале статьи.

Разница в сложности именно алгоритмических задач между этими двумя категориями — как между программированием в региональной веб-студии и оптимизацией embedded систем реального времени.

Про образование

Процитирую генерального директора BelHard Group Игоря Мамоненко: «Во всём мире сейчас насчитывается 10 тысяч специалистов с дипломами в области ИИ, из которых 1700 подготовлены в Беларуси».

Этот тезис мне кажется настолько не соответствующим действительности, что даже опасным (вдруг кто-то поверит). Давайте разбираться.

Возможно, речь идёт о дипломах специальности «Искусственный интеллект» ФИТУ БГУИР. В таком случае нужно уточнить, сколько из них по этой специальности работает, и какая часть программы и профильных дисциплин этой специальности соответствует современным требованиям.

Чтобы заниматься data science, нужно сколько-то знать математику, сколько-то уметь программировать и уметь решать скорее прикладные задачи (чистой теории в DS не так и много). Знание конкретных алгоритмов же как раз можно и наверстать — книги и онлайн-курсы помогут. Отсюда и требования к специалистам.

В сфере AI работает много людей, в дипломах у которых ничего про этот самый AI не написано (у некоторых и дипломов-то нет, но это скорее исключения). Это кросс-дисциплинарная сфера деятельности, сюда идут люди с бэкграундом в computer science, разного рода математике, физике, других естественных науках, инженерии, эконометрике. Соответственно, оценка занижена минимум на два порядка. Косвенное доказательство — уже в 2017 на Kaggle было зарегистрировано более 1 млн аккаунтов.

В Беларуси действительно есть несколько мест, где сильные преподаватели (часто практикующие специалисты из компаний типа Яндекса) готовят ребят с отличной базой. Например, я слышал хорошие отзывы на магистратуру ФПМИ БГУ«Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации». Но это не делает страну мировым центром AI образования.

Всерьёз думая, что почти пятая часть специалистов в AI — белорусы, можно загнать себя в некий вымышленный мирок, обрекая себя на болезненное столкновение с реальностью в будущем.

Про научную деятельность

В статье про конференцию AI-MEN упоминается, как один из выступающих, профессор Владимир Голенков ловко увильнул от ответа на вопрос, есть ли у нас специалисты уровня аспирантов Стенфорда: «К чему закомплексованность? У нас потрясающие специалисты». Тем не менее, я считаю, что вопрос остался без ответа.

Научная деятельность в сфере AI в Беларуси оставляет желать лучшего. Наверное, самый известный исследователь — Дима Богданов (в частности, он привнёс в машинный перевод механизм attention, который сильно продвинул эту область) — получает PhD в Монреале во всемирно известной лаборатории Йошуа Бенджио. Денис Ярец занимается обучением с подкреплением в Facebook AI Research, а не в БГУ, БГУИР или НАН РБ. На конференциях мирового уровня (например, ICML, ICLR, NIPS, CVPR) не видно работ, аффилированных с белорусскими университетами, хотя российские и украинские университеты бывают представлены довольно часто. Да что работы — даже просто посетители этих конференций из Беларуси обычно работают разработчиками-исследователями в индустрии, а не в академических структурах.

Конечно, я могу многого не знать, и в глубинах лабораторий могут создаваться state-of-the-art методы. Но тот факт, что это остается незаметным, тоже не на пользу нашей науке. Если мы хотим, чтобы AI-исследования в Беларуси котировались на мировом уровне, мы должны представлять их там, где их увидит вся тусовка машинлернеров и сможет аргументированно хвалить или критиковать. Пока этого нет, всерьёз говорить о каких-то успехах или даже перспективах сильно преждевременно.

Про гранты и инвестиции

Интересная особенность сферы машинного обучения в том, что исследования ведутся как на гранты (аналогично другим фундаментальным исследованиям), так и на инвестиции, т.к. с экономической точки зрения это выгодно и большим компаниям, и стартапам в надежде на скорый экзит.

В Беларуси тоже есть компании, которые зарабатывают при помощи машинного обучения и готовы вкладывать в это деньги. Есть и венчурные инвесторы, готовые вложиться —  ландшафт не самый плохой. Кажется, что в этих условиях можно найти возможность развивать своё прикладное исследование, не только рассчитывая на гранты.

Более того, тезис о том, что белорусским AI-исследователям стоит всерьёз целиться на европейские гранты, мне кажется не самым уместным — это долгий, забюрократизированный и ненадёжный путь. Конечно, их можно иметь в виду, но выстраивать вокруг них долгосрочную стратегию — едва ли.

Про перспективы

Вышесказанное может показаться излишне скептической точкой зрения, но это не совсем так. У Беларуси есть неплохая база: у нас есть десятки компаний с сильными data science-командами, кое-где в университетах можно получить отличную подготовку, к нам переезжают сильные специалисты из стран-соседей.

Но абсолютно точно нельзя надевать розовые очки и думать, что AI — это суперсила, а Беларусь займёт доминирующее положение в мире благодаря выдающимся экспертам. Чтобы даже не обгонять, а хотя бы не отставать от всего мира, нам всем нужно усиленно работать и не бояться смотреть реальности в лицо.

Все наработки, будь то исследования или продукты, должны быть конкурентны на мировом, а не только местном рынке. То же касается образования и науки. Исключительно локальные успехи — это самообман. Нам нужно научиться честно помещать свои успехи в глобальный контекст.

В заключение я хочу сказать искреннее спасибо всем, кто помогает развивать AI-сообщество и экосистему в Беларуси — компаниям и университетам, преподавателям и экспертам, которые делятся знаниями, участникам митапов и всем остальным. Если мы хотим, чтобы развитие AI помогло развиться стране, небезразличные люди, готовые заниматься таким развитием, нужны гораздо больше, чем формальные ассоциации, ставящие получение грантов первостепенной задачей.

 

Автор благодарит Юрия Картынника и Юрия Зеленского за конструктивное обсуждение и полезные дополнения.
 

Источник: dev.by
Нашли в тексте ошибку — выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Новые комментарии
"...На мой взгляд, порог входа в ИT снижается. Теперь даже домохозяйка может пройти несколько спецкурсов и начать выполнять несложные таски. Пример из жизни: моя девушка за год научилась адаптивно верстать, знает JavaScript и пробует писать приложения на React.js, хотя по профессии она парикмахер..." "...На фрилансе тоже часто доводилось работать с белорусами, сложилось хорошее впечатление о белорусских разработчиках. Были случаи, когда заказчик просил искать на проект людей не из России или Украины, а именно из Беларуси..." не задумывались, может быть всё дело в том, что в Беларуси пока ещё чуть меньше "парикмахеров в ИТ"? Хотя... ничего... сейчас это дело активно поправляется...
mihail_che
14.08.2018 в 12:49
«Если у тебя нет агашки — покровителя, хорошие проекты ты вряд ли получишь». Зачем «айтишный авантюрист» из Казахстана перебрался в Минск и пробует автоматизировать ЖКХ

Обсуждение

Missing
+46

Шикарнейшая статья! - ТОП-1 из прочтенного на дев.бай за этот год.

Органичность структуры изложения, контента и иллюстраций - чистый восторг. Спасибо большое!

707617658fe475cfb3245f7b5973ab1c?1534206043
+6

Прочитал с удовольствием, спасибо за статью!

Missing-male
+7

Молодец, Арсений! Спасибо за здоровый скепсис. "Необоснованный оптимизм" - точное и емкое описание ситуации.

Missing
+10

Угу. Причем касается не только AI, а всей отрасли.

Picture?type=square

При нынешнем уровне зарплат? У нас опасность именно в *дороговизне* разработчиков.

Missing-male
+4

В коем-то веке на dev.by что-то по делу опубликовали.

Давайте трезво смотреть на реальность: меньше очковтирательства и больше реальных усилий.

Missing

"Вышесказанное может показаться излишне скептической точкой зрения" -- именно так и кажется. С аргументами можно было бы и согласиться, но общий посыл статьи -- "мол, мы и не очень то и крутые, и достижений нет, и того, и сего" - просто вреден. Для Беларуси и беларуских ИТ- специалистов (причем в любом направлении), основной проблемой является, скорее, излишняя скромность и неверие в собственные силы.

Выступавшие на конференции высказали свою точку зрения. Я не вижу в этих выступлениях вообще никакой проблемы -- всегда и везде необходимо, прежде всего, делать акцент на преимуществах, лучших сторонах продукта. технологии, идеи. Это влияет на сотрудников, инвесторов, медиа. Откровенно врать не надо (хотя того же Маска часто ловили, но ничего, публика по прежнему его любит) , но порция "необоснованного оптимизма" никогда не помешает.

Missing
+12

Как уже достали любители позитива любой ценой. "Будь позитивным, сверкай лицом, умей продавать." - ну это говно, а не жизнь. Достали уже все эти воодушевленя и самопиар, как будто это комент писал продаван или менеджер. Вот я бы с радостью жил в мире где люди живут голым реализмом, почти без необоснованных эмоций и прочего. И никто не пытается водушевить и мотивировать, ведь это тоже грязная манипуляция. Да и вообще: https://www.amazon.com/Subtle-Art-Not-Giving-Counterintuitive/dp/0062457713

Missing
+11

Приукрашивания абсолютно имеют смысл, когда продаешь свой продукт или компанию. А когда просто на внутренней тусовке заявляется, что мы прям в лидерах, только вот США чуть впереди, это вызывает смех и подозрения в неадекватности.

На самом деле, все примерно как у соседей, и гораздо слабее чем у передовиков, И обсуждать имеет смысл именно текущую реальность, и что стоит перенять у тех, кто умеет это лучше. А еще правильнее просто делать реальные вещи и не париться о статусе, а то как-то уже перебор с этими пустыми заявлениями "ведущая ИТ-страна", "лидеры в АI в Европе"и т.п. Без этих медалек, которые сами себе навешивают, уже и не работается что ли? Оглянитесь по сторонам, пообщайтесь с родственниками, а не только с коллегами, съездите за кольцевую на 100км и будет ИТ-страна во всей красе ).

B6bb5dc89beab1234db08d6a483088fa?1401052212

Это творческая переработка американского выражения "fake it till you make it" в наше "врать как сивый мерин".

B22cf3b2327970a0352447b567a4841a?1534206064

(удалено, промахнулся веткой)

B22cf3b2327970a0352447b567a4841a?1534206064
+8

> Для Беларуси и беларуских ИТ- специалистов (причем в любом направлении), основной проблемой является, скорее, излишняя скромность и неверие в собственные силы ...

> ... порция "необоснованного оптимизма" никогда не помешает

Знаете, это как ребенка конфетами кормить, чтобы таким образом у него "любовь" заработать. А кашу кушать пусть его другие заставляют.

Если есть неверие в своих силах у людей, и таких людей не один-два, а масса, то это проблема, которую надо решать. Тогда нужно организовать такие условия, в которых людям предоставится возможность себя объективно оценить. А то условный профессор меня похвалил, профессор хороший. Ну как на такого милаша обижаться? Он не виноват.

Отличный способ решения проблем. А главное как удобно!

Missing
-2

Если бы речь шла о Штатах, я бы согласился с Вами -- там этого переизбыток. Хотя с американской точки зрения такой подход абсолютно оправдан. В Беларуси ситуация обратная, специалисты достаточно высокого уровня, но с низкой профессиональной самооценкой.

Вот у меня вопрос по этой цитате - "В Беларуси действительно есть несколько мест, где сильные преподаватели (часто практикующие специалисты из компаний типа Яндекса) готовят ребят с отличной базой. Например, я слышал хорошие отзывы на магистратуру ФПМИ БГУ«Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации». Но это не делает страну мировым центром AI образования".

А, почему, собственно не мировой центр образования? Уровень подготовки не соотвествует мировым стандартам?

0ad47f4cd20b9282feb6992edef08f53?1407358154
Алексей Толстиков
– куратор академических программ в Яндекс

+8

Если вопрос про содержание учебного плана магистратуры или тех, кого мы зовем там преподавать, то буду рад об этом поговорить и обсудить.

Missing
-3

Вопрос был к автору колонки. Я предполагаю, что уровень образования достаточно высок и позволяет выпускникам упомянутой магистратуры находить достойную работу, а работодатели получают качественного специалиста. Думаю, это можно подтвердить и цифрами: список компаний-работодателей, средняя зарплата после 12 месяцев работы выпускника и тп. Я полагаю, это характерные признаки мирового центра образования.

А автор колонки, считает что нет. Видимо, у него свои показатели оценки -- количество выпускников, например. Вот и хотелось бы уточнить, какие именно критерии.

Еще раз хочу повторить, что я не ставлю под сомнение экспертизу автора -- меня искренне удивляет сам подход, когда время тратиться на то, чтобы убедить себя и других, что мы "НЕ самые лучшие". Я просто считаю это реально серьезной проблемой для именно этой страны.

Missing-male
+4

Конечно мы не самые лучшие. Как можно вообще всерьез говорить про то, что кто-то может быть самым лучшим?

Дело не в вопросе, "Тварь ли я дрожащая или право имею?", а в контексте.

Рассказывать, что у нас пятая часть специалистов по AI в мире и что мы впереди планеты всей, но при этом избегать вопросов про сравнение с аспирантами Стенфорда так же пагубно, как и считать, что тут никто ничего толкового не может сделать.

А вот если наши специалисты начнут ездить на мировые конференции и начнут там вести разговор на равных, когда для успешного окончания аспирантуры люди начнут публиковаться на CVPR, NIPS, ICLR, ECCV и т.д, а не только в "Докладах БГУИР", "Вестнике БГУ" и прочих, тогда можно будет хотя бы говорить про какие-то сравнения. Потому что до тех пор это сравнение теплого с мягким и шапкозакидательство.

Да, по поводу кафедры. Хорошо что она есть. Хорошо, что она хорошая. Но хорошая не значит лучшая в мире. Как и факт трудоустройства выпускников в неплохие места никак не свидетельствует, что это "центр мирового образования" (вы серьезно??)

Missing

>> Вопрос был к автору колонки. Я предполагаю, что уровень образования достаточно высок и позволяет выпускникам упомянутой магистратуры находить достойную работу, а работодатели получают качественного специалиста. Думаю, это можно подтвердить и цифрами: список компаний-работодателей, средняя зарплата после 12 месяцев работы выпускника и тп. Я полагаю, это характерные признаки мирового центра образования.

Сорри, что вмешиваюсь, но у вас в вопросе есть и ответ. Или в "признаки мирового центра образования" убираете слово "мирового" и тогда все правильно. Ну или добавляете это слово в предыдущем предложении - "мировые работадатели", "работу не в РБ" и пр.

01aef3209c1b3fda543326de98a3b8b9?1534206041
+14

Потому что _одной_ хорошей магистратуры недостаточно. Когда таких магистратур будет хотя бы с десяток, и ради них начнут съезжаться из других стран, тогда можно будет говорить о том, что назревает хаб международного уровня.

8b5f0714701889a466b7d55c4fe149c6?1534206292
+7

Ещё один аспект: думаю, Алексей не даст соврать, что преподаватели упомянутой магистратуры сталкиваются с недостаточной фундаментальной подготовкой студентов на предыдущих ступенях образования. Тот же курс машинного обучения существенно опирается на теорию вероятностей, статистику, методы оптимизации, матанализ и линейную алгебру (не говоря о технической стороне). Можно долго рассуждать, по каким именно причинам, но вчерашние выпускники бакалавриата не готовы применять требуемые основы этих дисциплин хотя бы на интуитивном уровне. Это один из барьеров, которые мешают появиться полноценным исследователям в этой области.

Missing-male
+1

автор не открыл Америк, сказал вещи, которые применимы к любым другим областям. замени спецов ИИ в статье на барменов, ничего существенно не поменяется. пинание известной статьи про ведущую роль РБ в ИИ на девбае считаю измывательством над ребенком, нельзя так.

Picture_675?1356409817
+7

Мои аплодисменты стоя,

Рекомендую всем прочесть:

Хоть правда и горька порою,

Она полезнее чем лесть!

91c5261a488d10e3d3f783c9fbadf9bf?1534206111
+1

Трезв, ироничен и в меру позитивен. Спасибо.

91c5261a488d10e3d3f783c9fbadf9bf?1534206111
+4

В одном Китае спецов и проектов в области ИИ намного (в деньгах, вроде бы, это тысячи раз) больше, чем в РБ. Так-что да, как в хоккее, входим в двадцатку-тридцатку, иногда можем "побороться за бронзу". Но в целом, конечно же, ещё пахать и пахать. Притом всем, от мала до велика.

Missing-male
+21

Как вообще можно серьезно комментировать выступление директора белхарда, если даже не вооруженным взглядом во всех этих его посылах (вот сейчас мы догоним америку, только дайте мне точку опоры, я тут вам такой ИИ забабахаю, из 10000 - 1700 наши белорусы, $500К начинающим специалистам и т.д.) прослеживается лишь желание привлечь к себе внимание, поэтому - песенка маленького Мамоненко:

Пусть папа заметит, пусть папа придет,

Пусть дядя Миша Гуцериев его тоже ко мне приведет.

Ведь так не бывает на свете,

Один Прокопеня в совете.

8b5f0714701889a466b7d55c4fe149c6?1534206292

Возможно, гранты были бы наиболее полезны для осуществления поездок наших ученых на международные конференции и стажировки, чтобы установить контекст современных направлений исследований в области ИИ и ознакомиться с требованиями и задачами, которые ставятся перед такими исследованиями (подобную функцию в некоторой мере осуществляет проект MOST: https://most-belarus.eu/).

Missing
+2

Не смог пройти мимо

"В оригинальной статье New York Times действительно упоминались суммы от $300 до 500 тысяч в год, но надо понимать, что эти суммы зарабатывают только выдающиеся исследователи или инженеры, с хорошим track record, часто с PhD авторитетного университета и публикациями на топовых мировых конференциях. ...

Рядовые специалисты же рассчитывать на подобные условия не могут. "

https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-intelligence-experts-salaries.html

"Typical A.I. specialists, including both Ph.D.s fresh out of school and people with less education and just a few years of experience, can be paid from $300,000 to $500,000 a year or more in salary and company stock, according to nine people who work for major tech companies or have entertained job offers from them. "

"выдающиеся исследователи" != "Ph.D.s fresh out of school"

"инженеры, с хорошим track record" != "people with less education and just a few years of experience"

про "выдающиеся исследователи":

"Well-known names in the A.I. field have received compensation in salary and shares in a company’s stock that total single- or double-digit millions over a four- or five-year period. And at some point they renew or negotiate a new contract, much like a professional athlete."

Missing-male
+2

А может быть так что nytimes тоже приукрасили?

Missing
+2

Они честно написали:

"...according to nine people who work for major tech companies or have entertained job offers from them. "

01aef3209c1b3fda543326de98a3b8b9?1534206041
+4

Я тоже с парой десятков ML спецов в Штатах знаком, некоторые из них достигли (или почти достигли) волшебной плашки в полмиллиона. Назвать их ординарными людьми я бы не решился.

8b5f0714701889a466b7d55c4fe149c6?1534206292
+3

Во всяком случае, "начинающими специалистами".

1cdb342ea3d8a253e6a7bff7c1f3c68b?1534206053

Регулярно почитываю Blind - много машинлернеров хвастаются 500млн) но это если считать base + bonus + RSU

01aef3209c1b3fda543326de98a3b8b9?1534206041
+9

selection bias же: те, кто зарабатывает 100-150k, не хвастаются этим в интернете.

8b5f0714701889a466b7d55c4fe149c6?1534206292
+4

А давайте всё-таки различать любого "начинающего специалиста" и некоторых "PhDs fresh out of school" (то есть защитившегося кандидата наук, в данном случае типично из профильной научной лаборатории). Чтобы внести конкретики: вот Andrej Karpathy защитился в 2016 году (после 5 лет аспирантуры), и уже тогда никто не смог бы назвать его "начинающим специалистом". Или Ian Goodfellow (2014). Эти люди заслуживают интерес к себе работодателей своими научными результатами, а не просто наличием какого-либо диплома.

Давайте также не будем смешивать "некоторые исключительные случаи" (например, руководителей лабораторий вроде Хинтона, ЛеКунна и Бенджио, которых по факту "покупают" сразу с целой научной школой) и "среднее по больнице". Ещё раз приглашаю на Glassdoor посмотреть реальные предложения по зарплатам для Data Science-позиций в Долине.

Missing

Чтобы сообщение было принято на серьезную конференцию, в нем в том или ином виде должна быть сформулирована НАУЧНАЯ проблема (на крайний случай задача), рассмотрению которой оно посвящено.

Если это требование выполнено, то нужно еще пообщаться с 3-7 рецензентами, основной вопрос которых , как правило, о НАУЧНОЙ НОВИЗНЕ Вашего сообщения. Это для наших IT специалистов непреодолимая преграда. Навыки научного (критического) мышления у нас потеряны.ИМХО

Picture?type=square
-1

И как это меня на конференции (от IT-компании) приглашали?

Missing
-1

Николай

Вы же кандидат наук физико-математических. Понятно что у Вас навыки присутствуют в определенной степени

Picture?type=square
+1

Открою страшную тайну: я в белорусском IT далеко не один такой, есть компании, в которых народ преподает в большом количестве, или со-основатель - настоящий профессор мирового уровня. И если работодателю интересно участвовать в конференциях или иметь публикации своих сотрудников - это все можно решить.

Да, та самая "НАУЧНАЯ НОВИЗНА" (сохраняю капс-лок) тоже легко делается, если понимать как и что писать.

Missing

Если понимать что и как писать то да "НАУЧНАЯ НОВИЗНА" тоже делается. Мне не очень легко. А кстати, Николай сколько у Вас научных трудов в англоязычных рецензируемых журналах? ( Для ориентировки когда примерно приходит такой опыт как у Вас)

Picture?type=square

В журналах, и изначально не русскоязычных - 4 штуки (в одном случае год с рецензентом бодались, жесть реальная). Примерно столько же российские журналы (с английским переводом), arXiv и конференций больше десятка. Я из академической науки ушел практически 10 лет назад и с тех пор публиковал от силы 1-2 статьи в сборниках конференций, и то не каждый год. Но например есть работа в трудах Military Communications Conference ;) в США, такой был странный опыт.

В хорошей команде (лаборатория или индустриальная R&D команда) опыт приходит за 2-3 года, можно даже меньше. Но без адекватной среды - боюсь, что это близко к невозможному.

С научной новизной все просто - если получилось что-то, чего нет в других статьях (да здравствует Google Scholar!!!), вот тебе и новизна, плюс некоторый опыт как это правильно подать.

С другой сторны, есть проблема попасть в *топовые* журналы и конференции, там много завязано на громкость фамилий авторов, моду и ряд других вещей. Но если есть цель - тоже можно. Лично знаю людей в нашей стране, которые без проблем печатаются в лучших журналах своей области.

А в чем ваша задача?

Missing

Во как. Я тоже ушел из большой науки лет 10 назад. С тех пор также публикуюсь редко. Но опыт по статьям у меня побольше будет (14 штук в рецензируемых англоязычных журналах).

Переписка с рецензентами - это тяжело реально. Я собственно тоже об этом говорил. Все же останусь при своем - навыки научного мышления сейчас утеряны .

Приятно было с Вами пообщаться

Missing-male

AI - алхимики цифровой эпохи. Их метод - больше эвристики, больше мощностей, больше данных. Все это замешать, поперчить сверху, посолить.. авось и полочится. А не получилось - ну можно сказать что нехватило мощностей GPU. Слушал как то доклад на тему распознать какой камерой снимок был сделан.. Докладчик с гордостью говорил о том какие они там сети накрутили навертели, ну в общем как обычно бывает в этой области.. Притом ни слова о том что вообщето фотокамеры имеют свои простые и сложные физические модели, и в такой задаче куда прогматичнее искать такие модели а не заниматься нейросети плетением.


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Использование материалов, размещенных на сайте, разрешается при условии прямой гиперссылки на dev.by. Ссылка должна быть размещена в подзаголовке или в первом абзаце публикации.
datahata — хостинг в Беларуси