MISC · 16 февраля 2017, 17:31 · Отдел информации dev.by
Разработчик составил топ-100 исследований в области глубинного обучения

Программист составил перечень из сотни наиболее цитируемых работ по глубинному обучению и смежным областям. Список обновляется пользователями GitHub под кураторством автора проекта.

Фото: iStock/Satori13

Каждый пользователь можнет не только воспользоваться списком для своего образования, но и внести исправления или предложить важное исследование, достойное размещения в нём. Количество ссылок в перечне работ всегда остаётся неизменным, а это значит, что при добавлении новой работы какую-то из появившихся ранее ссылок удаляют.

Создатель списка Терри Тавеоонг Ум надеется поддерживать перечень в актуальном состоянии и помочь начинающим разработчикам погрузиться в тему. Важные работы, которым не нашлось место в основном списке, отмечены отдельно.

Предпочтение при отборе отдают работам, которые имеют практическое значение и могут быть полезны в различных областях. Оценивается и влияние исследования на разработки в доменной области.

Подборка публикаций разбита на 11 тематических блоков, ознакомиться с которыми и прочитать нужные исследования можно на странице проекта в GitHub.

Источник: dev.by
Новые комментарии
Уважаемый Виктор, Текст статьи достаточно хаотичен. Извините, но аллегория и метафора, как прием - не ваш конек, что было подмечено ранее в комментариях. Название статьи дословно говорит, что вы рассказали какие AI-стартапы нужно делать сегодня. Вы не рассказали, увы. Что рассказали? 1. Нейросети нужно обучать и использовать правильные/структурированные данные для этого. Согласен, но это не новость. Это понимает любой специалист работающий с этой проблематикой. Если вам хочется поговорить на эту тему, то скорее важно ответить на вопрос : “Как подойти к решению проблемы формирования правильного датасета при решении той или иной прикладной задачи?” 2. Любая технологическая инновация с точки зрения бизнеса должна : a) Решать конкретную проблему конечного потребителя, привносить пользу, которая не измеряется деньгами, make your client feel happy. б) Вписываться в вашу бизнес модель, которая в свою очередь гарантирует экономическую целесообразность использования технологии. с) Бизнес модель может быть отлична от классической/старой и должна носить адаптивный характер к быстро меняющемуся миру. Хорошие утверждения и о них важно помнить, но не новость. Вопрос : Информационный фон в последнее время перенасыщен информацией о вас и ваших успехах. Вы позиционируете себя бизнесменом в первую очередь, венчурным инвестором. Не встречал ранее информации о том, что вы филантроп и ваши текущие проекты имеют такую направленность. Это означает, что вы оцениваете бизнес по соответствующим метрикам и в первую очередь экономическим, иначе бизнес не имеет смысла. Могу предположить, что в вашем случае успех бизнеса лежит в балансе между использованием передовых технологий, счастьем клиентов и экономической целесообразностью бизнеса (profit). В вашем портфолио имеются проекты, которые соответствуют таким критериям оценки, а не только получают инвестиции? Если да, то приведите пожалуйста примеры таких успешных проектов, людям интересно. Если таких примеров нет, то почему вы рассказываете аудитории и учите тому чего возможно еще не знаете сами? Спасибо
sergey.br80
22.10.2017 в 08:54
Не магический ящик. Прокопеня рассказал, какие AI-стартапы нужно делать сегодня

Обсуждение


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Использование материалов, размещенных на сайте, разрешается при условии прямой гиперссылки на dev.by. Ссылка должна быть размещена в подзаголовке или в первом абзаце публикации.
datahata — хостинг в Беларуси