Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

«Чтобы не путались под ногами»: роботов научили предсказывать движения человека

Оставить комментарий
«Чтобы не путались под ногами»: роботов научили предсказывать движения человека

Группа европейских исследователей обучает роботов не только понимать невербальные сигналы, но и предугадывать намерения и действия человека на их основе, пишет The Next Web со ссылкой на опубликованное исследование.

Фото: The Verge

Специалисты соединили предыдущие работы по обучению искусственного интеллекта интерпретации позы человека и движений глаз. Оба эти навыка необходимы для успешного взаимодействия с человеком во время совместного выполнения задач.

«Иногда — например, при совместной работе, — просто считывать выполняемые человеком действия для робота недостаточно. Для комфортного взаимодействия он на их основе также должен уметь предугадывать, что именно человек собирается сделать и каким образом», — считают исследователи.

Рекуррентные нейросети обучают ИИ определять «намерения» человека на основе невербальных факторов: направления взгляда и «языка тела». Если алгоритм считывает их правильно, нейросеть запоминает полученные новые данные. При ограниченном количестве задач машинный разум достигает впечатляющей точности за сравнительно небольшое время.

Как утверждает The Next Web, роботы с такими навыками могут с лёгкостью подстраиваться под человека и, не создавая препятствий своим присутствием. Уже на нынешнем этапе исследований учёные уверены, что их исследования лягут в основу многих полезных изобретений.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.