12 курсов по языку программирования R — от базовых до суперпродвинутых

R — это функциональный язык для статистической обработки данных и создания визуализаций. Он помогает совершать научные открытия, получать маркетинговые инсайты и ориентироваться в хаосе big data. А еще с его помощью можно распознать самую депрессивную песню Radiohead и проанализировать комментарии на Reddit. Собрали 12 курсов, которые помогут освоить язык R как программистам, так и специалистам, далеким от ИТ.

Оставить комментарий
12 курсов по языку программирования R — от базовых до суперпродвинутых

R — это функциональный язык для статистической обработки данных и создания визуализаций. Он помогает совершать научные открытия, получать маркетинговые инсайты и ориентироваться в хаосе big data. А еще с его помощью можно распознать самую депрессивную песню Radiohead и проанализировать комментарии на Reddit. Собрали 12 курсов, которые помогут освоить язык R как программистам, так и специалистам, далеким от ИТ.

Содержание

Зачем учить R?

Язык программирования R помогает Ford спрогнозировать, какие автомобили будут пользоваться спросом, а правозащитникам позволяет оценить влияние войн на регионы. Его используют Amazon, Twitter и Facebook, чтобы эффективнее настраивать таргет, а программисты создают с его помощью мемы. А еще R использовали для оценки перспектив вакцинации от COVID-19. Пока его чаще всего применяют в науке и медицине, чуть реже — в госсекторе, консалтинге и страховании, но популярность языка постоянно растет — за последний год он поднялся в индексе TIOBE с 20-го на 8-е место. Сегодня язык осваивают как ученые, так и data scientists — и последние стабильно возглавляют рейтинги самых востребованных специалистов.

R любят и ненавидят примерно в той же степени, что и Java, хотя он считается относительно простым языком, который легко можно освоить с нуля. Но вам точно пригодятся аналитические навыки и знание статистики.

Язык часто сравнивают с Python, но у них разные сценарии применения — R чаще применяется для статистического анализа, а Python для создания алгоритмов. Поэтому, если вы хотите создавать системы распознавания лиц или создавать робомобили, то лучше использовать Python. А вот если хотите приложить руку к масштабным журналистским расследованиям или к открытию нового лекарства, то R точно вам подойдет. 

Программирование на R (Coursera)

Курс, разработанный Университетом Джонса Хопкинса (США), ведут специалисты по биостатистике — они рассказывают, как использовать R для статистических вычислений и знакомят с базовыми функциями языка. Впрочем, сам курс не назовешь базовым — для его прохождения пригодятся и знания статистики, и программирования. В отзывах студенты отмечают сложность домашних заданий, но при этом признают, что узнали что-то новое, даже если прежде работали с R.

Рейтинг: 4.6.

Продолжительность: 47 ч.

Поступить на курс

Data Science: Основы R (edХ)

Курс Гарвардского университета сразу же погружает слушателей в реалии работы — авторам предлагают использовать язык программирования, чтобы проанализировать датасет о преступности в США.  Программа знакомит с базовым синтаксисом R, учит работать с инструментами и пакетами данных, в том числе dplyr и ggplot2. Курс подойдет новичкам, но авторы советуют не ограничиваться основами и после окончания записаться на программы более продвинутого уровня.

Рейтинг: 4.6.

Продолжительность: 8 недель (1-2 часа в неделю).

Поступить на курс

R программирование от А до Я (Udemy)

Курс последовательно разбирает основные моменты работы с R: матрицы, датафреймы, векторы, пакеты и инструменты визуализации. Лекции ведет практикующий data scientist Кирилл Еременко, обучение у которого прошло почти 2 млн студентов.

После каждого тематического блока вы будете выполнять небольшие практические задания, а еще примените R для работы со спортивной статистикой. 

Рейтинг: 4.6.

Продолжительность: 10.5 ч.

Поступить на курс

Буткемп по анализу данных и машинному обучению с R (Udemy)

Автор курса — Хосе Портийя, магистр наук из Университета Санта-Клары — научит вас использовать R для анализа данных, машинного обучения и визуализации данных. Программа максимально подробно разбирает все аспекты применения R и акцентирует особое внимание на работе с нейросетями. В общей сложности в нее входит 100 видеолекций, и каждую из них сопровождает детальный разбор кода.

Создатели материалов утверждают, что это самый подробный и проработанный курс по R на Udemy. Судя по отзывам, он действительно понравился многим — и ученым, и айтишникам.

Рейтинг: 4.6.

Продолжительность: 17.5 ч.

Поступить на курс

Программирование на R: продвинутая аналитика на R для Data Science (Udemy)

Углубленный курс по R предполагает, что вы уже изучили базовый синтаксис языка, освоили пакеты GGPlot2, датафреймы и векторы. На занятиях вы узнаете, как подготовить данные к работе, как настроить функции Lists и Apply, как использовать apply (), lapply () и sapply (), а также в каких ситуациях какой инструмент лучше применять.

Автора курса Кирилла Еременко хвалят за точные формулировки, понятные объяснения сложных концепций, но при этом многие посчитали программу слишком легкой для продвинутого уровня.

Рейтинг: 4.6.

Продолжительность: 7 месяцев (4 ч. в неделю).

Поступить на курс

Статистика в R (Coursera)

Специализация включает сразу пять курсов по R, в том числе модуль по линейной регрессии, моделированию и байесовской статистике.

Финальный блок посвящен практике — вы примените язык программирования для решения конкретной бизнес-задачи, а заодно примените изученные технологии. 

Стоит учитывать, что курс ведут не data-аналитики, а специалисты по статистике, поэтому лучше всего курс подойдет новичкам, которые хотят разобраться в этой дисциплине. 

Рейтинг: 4.6.

Продолжительность: 6 ч.

Поступить на специализацию

Курсы по бизнес-анализу от популярных онлайн-платформ
Курсы по бизнес-анализу от популярных онлайн-платформ
По теме
Курсы по бизнес-анализу от популярных онлайн-платформ

Язык R для аналитики (Нетология)

На курсе вы узнаете, как собирать данные из разных источников, строить прогнозы и визуализации в R-Studio, преобразовывать R‑скрипты, а также автомтаизировать рутинные задачи. 

Кластеризация, линейная регрессия, датафреймы, функции spread, gather, separate — это лишь часть процессов и инструментов, которые вы освоите за полтора месяца.

Занятия проходят в формате онлайн-семинаров с тестированием или практическим домашним заданием после каждой темы. По итогу обучения вы подготовите дипломный проект — инструмент улучшения работы интернет-магазина или приложения для моделирования доходности личных накоплений. 

Продолжительность: 1,5 месяца.

Поступить на курс

Профессия Data Scientist (Skillbox)

Курс подходит для новичков, экспертов и аналитиков. По окончании курса вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, а главное, освоите самый популярный язык для работы с данными.

Занятия разбирают, как разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику, работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib, а также с базами данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB. Кроме того, вы узнаете, как применять нейронные сети для решения реальных задач. Например, освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. По итогу вы легко сможете создавать рекомендательные системы для бизнеса и других сфер.

Продолжительность: 94 тематических модуля (9 курсов, 3 дипломных проекта).

Поступить на курс

Бесплатный курс R для Data Science

Курс выстроен в формате рассылки — вы будете регулярно получать на почту письма со ссылками на файлы в формате R Notebook и тут же приступать к практике. На уроках вы узнаете, как устроены типы и структуры данных в R, как использовать инструкции, писать функции и подключать модули. Авторы также разбирают продвинутый синтаксис, приемы визуализации данных и такие концепции, как теорема Байеса, теория вероятности и измерения центральной тенденции.

После курса вы научитесь доставать важную информацию из хаоса, визуализировать результаты на графиках и освоитесь в новой среде разработки.

Поступить на курс 

Изучите R (Codecademy)

В этом курсе вы познакомитесь с базовыми концепциями языка R, а именно узнаете как собирать и очищать датасеты, готовить данные для анализа с помощью dplyr и tidyr, а также создавать визуализации, используя пакета ggplot2. Авторы также обещают объяснить, в чем заключается особенность R и чем он отличается от других языков — это поможет понять, стоит ли его изучать.

По итогу вы создадите портфолио из трех проектов — первый посвящен демографическим трендам, второй социальным проблемам, а третий — переписи населения.

Продолжительность: 20 ч. (10 модулей).

Поступить на курс

10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub
10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub
По теме
10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub

Сертифицированный курс по аналитике на R (Edureka)

В отличие от других курсов, эта программа сфокусирована на применение R в бизнес-аналитике. Лекции разбирают основные статистические функции и концепции, но также показывают, где и в каких сценариях следует применять язык, как устроена экосистема R и какое сообщество сформировалось вокруг него. 

Финальный проект по итогу курса — это прогноз и визуализация данных о доходах людей на основе их возраста, образования, класса и профессии. Также вам предстоит аккумулировать и изучать данные из Twitter.

Продолжительность: 5 недель.

Поступить на курс

Введение в R (Datacamp)

По данным Datacamp, количество пользователей языка R с каждым годом растет на 40%. При этом еще в 2012 году им пользовалось около 2 млн человек. Вступить в это коммьюнити можно, пройдя экспресс-курс продолжительностью всего 4 часа. Но больше времени придется уделить практике — курс предусматривает 62 упражнения.

Интересно, что программу составил сооснователь Datacamp Джонатан Корнелиссен, который обладает степенью PhD по «финансовой эконометрике». Первый вводный модуль можно пройти бесплатно — это поможет понять, подойдет ли вам формат и подача.

Поступить на курс

Киберпреступник №1 и BigData — 13 книг для программистов и не только
Киберпреступник № 1 и BigData — 13 книг для программистов и не только
По теме
Киберпреступник № 1 и BigData — 13 книг для программистов и не только

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Дизайн злодеев, диджеинг и 3D-печать: 10 гиковских хобби на выходные
Дизайн злодеев, диджеинг и 3D-печать: 10 гиковских хобби на выходные
Дизайн злодеев, диджеинг и 3D-печать: 10 гиковских хобби на выходные
Создание сэмплов на Ableton, 3D-печать и дизайн персонажей в играх — такие хобби можно освоить на самом базовом уровне всего за несколько часов. Собрали 10 курсов от Domestika, которые помогут стать лучшей версией себя и не отнимут много времени на выходных.
Робот-газонокосильщик, смарт-барбекю и гамак-качели: полезные вещи для загородной жизни
Робот-газонокосильщик, смарт-барбекю и гамак-качели: полезные вещи для загородной жизни
Робот-газонокосильщик, смарт-барбекю и гамак-качели: полезные вещи для загородной жизни
Лето в этом году выдалось жарким — аномальные температуры свыше 30°С были зафиксированы во многих городах Европы. Спасаться от жары лучше за городом — на даче или на природе. Мы составили подборку устройств для комфортной загородной жизни — от автоматической газонокосилки до водооталкивающей музыкальной колонки для летних вечеринок.
Смотрите Disney+ без ограничений с VyprVPN и выгодой до 87%
Смотрите Disney+ без ограничений с VyprVPN и выгодой до 87%
Смотрите Disney+ без ограничений с VyprVPN и выгодой до 87%
Иметь под рукой надежный VPN так же важно, как чистить зубы по утрам. А если оформить долгосрочную подписку, то переживать о доступе к любимым ресурсам не придется, как минимум, 3 года. Рассказываем, как подключить сервис всего за $1.67 в месяц.
Product Live дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
Product Live дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
Product Live дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
До конца июля Product Live предлагает читателям dev.by курсы со скидкой 45%. Можно обучиться на продакт-менеджера в сфере искусственного интеллекта или разобраться в Big Data, чтобы эффективнее управлять командой. Собрали три самых интересных программы от онлайн-платформы.

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже