65 айтишников задержаны.
33 — неизвестно где.
21 вышли на свободу.

23 популярных курса по Data Science от Coursera

Собрали популярные на Coursera курсы по Data Science. Обучение и для новичков, и для тех, кто уже «в теме». 

1 комментарий
23 популярных курса по Data Science от Coursera

Собрали популярные на Coursera курсы по Data Science. Обучение и для новичков, и для тех, кто уже «в теме». 

1. Machine learning (Stanford University)

Введение в машинное обучение, анализ данных и статистическое распознавание образов. Познакомит с наиболее эффективными алгоритмами машинного обучения, даст возможность применить их на практике. Расскажет про использование алгоритмов для создания роботов (восприятие/сознание, контроль), компьютерное зрение, выполнение задач в сфере медицинской информатики.

Темы: параметрические / непараметрические алгоритмы распознавания образов, метод опорных векторов, нейронные сети, кластеризация, уменьшение размерности, системы рекомендаций, deep learning. 

Уровень сложности: подходит для новичков.

Длительность обучения: 56 часов.

Цена: $79 (курс + сертификат) / бесплатно (без сертификата).

Записаться на курс Machine learning

2. Data Science Professional Certificate (IBM) 

Программа из девяти курсов, которые охватывают широкий спектр тем по Data Science. Курс позволяет познакомиться с отдельными инструментами, библиотеками, облачными сервисами, алгоритмами, включая:

  • инструменты: Jupyter / JupyterLab, Zeppelin notebooks, R-Studio, Watson Studio,
  • библиотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy,
  • проекты и прикладные: например, прогнозирование цен на жилье. 

Уровень сложности: подходит для новичков.

Длительность обучения: три месяца, 12 часов в неделю.

Цена: семь дней бесплатно, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Data Science Professional Certificate

3. Python for Everybody Specialization (University of Michigan)

Специализация объединила изучение основных элементов программирования, интерфейсы прикладных программ и базы данных, для которых используется язык программирования Python. В финальном Capstone Project предлагают применить изученные технологии. Нужно будет разработать и создать собственное приложение для поиска, обработки и визуализации данных.

Уровень сложности: начальный.

Длительность обучения: четыре месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семь дней бесплатно, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Python for Everybody Specialization

4. Deep Learning Specialization (deeplearning.ai)

Специализация предлагает изучить основы deep learning, узнать, как строить нейронные сети и научиться руководить проектами машинного обучения. Вы поймёте, как создаются и функционируют свёрточные нейронные сети, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier. 

Курс предлагает поработать над примерами из области здравоохранения, автономного вождения, распознавания языка жестов, создания музыки и обработки естественного языка.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в сфере.

Длительность обучения: два месяца, 12 часов в неделю.

Цена: семь дней бесплатно, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Deep Learning Specialization

5. Applied Data Science with Python Specialization (University of Michigan)

Предназначена для тех, кто уже имеет базовые знания в области Python или программирования на других языках. Специализация поможет научиться применять методы статистического анализа, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных инструментов Python: pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk и networkx.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в сфере.

Длительность обучения: четыре месяца (восемь часов в неделю).

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Applied Data Science

6. Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization (Google Cloud)

Введение в проектирование и создание конвейеров данных на Google Cloud Platform. В программе обучения — презентации, демонстрации и практические занятия. Участники узнают, как проектировать системы обработки данных, создавать сквозные пайплайны данных, анализировать их и получать информацию. Курс включает структурированные, неструктурированные и потоковые данные.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в сфере.

Длительность обучения: зависит от вашей скорости обучения.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Data Engineering, Big Data, and Machine Learning

7. Business Analytics Specialization (University of Pennsylvania)

Введение в аналитику больших данных. Как аналитики данных готовят и оценивают бизнес-решения в конкретных областях маркетинга, человеческих ресурсов и финансов? Специализация даёт развёрнутый ответ на этот вопрос. Обучение научит готовить стратегические решения на основе имеющихся данных. Планируется, что в финальном Capstone Project вы примените свои навыки для интерпретации данных и разработаете рекомендации для определённой бизнес-стратегии.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: три месяца, восемь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $79 в месяц.

Записаться на курс Business Analytics Specialization

8. SQL for Data Science (University of California, Davis)

Курс предназначен для ознакомления с основами SQL и работы с данными. Предполагает, что вы еще не обладаете какими-либо знаниями или навыками в SQL. Вы научитесь писать как простые, так и сложные запросы, чтобы извлекать данные из таблиц. Предстоит работа с различными типами данных, такими как строки и числа; внимание уделят также методам фильтрации. В списке навыков, которым обучают:

  • создание таблиц, перемещение в них данных,
  • управление данными и профилирование,
  • интерпретация структуры, значения и отношения исходных данных и использование SQL для целевого анализа и др.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: 20 часов

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс SQL for Data Science

9. Mathematics for Machine Learning Specialization (Imperial College, London)

Специализация призвана математические знания и навыки, необходимые для работы в сфере Data Science. Первый курс посвящён линейной алгебре, векторам и матрицам. Второй — оптимизизации (для подгонки данных используют матрицы и векторы). Третий курс расскажет про сжатие многомерных данных, он требует знаний Python и его расширения — NumPy.

Уровень сложности: подходит для новичков.  

Длительность обучения: 20 часов.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Mathematics for Machine Learning Specialization

10. Statistics with R Specialization (Duke University)

На курсе учат:

  • анализировать и визуализировать данные при помощи языка программирования R,
  • готовить отчёты по анализу данных,
  • использовать байесовские статистические методы, моделирование для понимания явлений и создания данных,
  •  обрабатывать и правильно подавать статистику,
  •  анализировать претензии и оценивать решения на основе имеющихся данных.

В процессе обучения вы соберете портфолио с проектами анализа данных.

Уровень сложности: подходит для новичков 

Длительность обучения: семь месяцев, пять часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Statistics with R Specialization

11. Introduction to Data Science Specialization (IBM)

Знакомит с  базовыми навыками Data Science. Даёт представление об инструментах с открытым исходным кодом, таких как Jupyter. Специализация также ознакомит с реляционными базами данных и использованием языка SQL для запросов к базам. 

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: один месяц, 12 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Introduction to Data Science

12. Advanced Machine Learning Specialization (National Research University Higher School of Economics, Moscow) 

Специализация знакомит с deep learning, даёт понимание процесса обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения байесовскими методами. В программе обучения — практики машинного обучения от Data Science-сообщества Kaggle и учёных CERN. Вы научитесь применять современные методы машинного обучения на практике. В процессе обучения вы решаете реальные задачи. 

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в индустрии.

Длительность обучения: зависит от вашей скорости обучения.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Advanced Machine Learning Specialization

11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
По теме
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов

13. Geographic Information Systems (GIS) Specialization (University of California, Davis)

Использование географических информационных систем (ГИС) становится всё более востребованным в отраслях от сельского хозяйства до здравоохранения. Эта специализация даст навыки, необходимые для успешного использования программного обеспечения ГИС в профессиональной среде. Узнаете, как анализировать пространственные данные, использовать методы картографии для отображения результатов на картах и применять ГИС в других сферах. В финальном Capstone Project вы создадите портфолио ГИС, используя идентификацию и сбор данных, аналитические карты и методы пространственного анализа.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: шесть месяцев, пять часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Geographic Information Systems

14. Data Visualization with Tableau Specialization (University of California, Davis) 

В программе обучения — реальные бизнес-кейсы от ведущих компаний. Вы научитесь создавать надёжные/эффективные технические отчёты (powerful reports) и информационные панели, применять предикативную аналитику для выработки бизнес-решений. Будете работать с инструментом Tableau.

Уровень сложности: начальный, но нужно уметь работать с  данными и массивами данных (datasets).

Длительность обучения: три месяца, семь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Data Visualization

15. TensorFlow in Practice Specialization (deeplearning.ai)

Знакомит с инструментами библиотеки TensorFlow. На курсе вы изучите, как:

  • строить и обучать нейронные сети,
  • повышать их производительность,
  • учить машины понимать и анализировать человеческую речь, реагировать на неё с помощью систем обработки естественного языка (NLP); 
  • обрабатывать текст, представлять предложения как векторы и вводить данные в нейронную сеть.

Уровень сложности: подходит для новичков.

Длительность обучения: один месяц, 15 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс TensorFlow in Practice Specialization

16. Applied Data Science Specialization (IBM)

Курс по Python без предварительных знаний по программированию, визуализации данных и их анализу. Выполняя лабораторные задания и проекты, вы получите практический опыт решения проблем, которые возникают при работе с данными. 

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: два месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Applied Data Science Specialization

17. Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Google Cloud)

Узнаете, как создать распределённые модели машинного обучения, которые масштабируются в Tensorflow. Преобразовывать необработанные данные в функции, чтобы можно было извлекать из них важные характеристики. А также: определение стратегии, обучение, оптимизация и анализ продуктивности моделей в практических лабораториях с использованием Google Cloud Platform.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в индустрии.

Длительность обучения: один месяц, 16 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Machine Learning with TensorFlow

18. Big Data Specialization (University of California, San Diego)

Курс знакомит с библиотекой Apache Hadoop, вы узнаете, как выполнять прогнозное моделирование. А также задавать правильные вопросы о данных и проводить базовые исследования больших и сложных наборов данных. В финальном Capstone Project, разработанном в сотрудничестве с компанией Splunk (занимается разработкой программного обеспечения для обработки данных, вы примените полученные навыки для базового анализа больших данных.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: пять месяцев, семь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Big Data Specialization

19. Business Statistics and Analysis Specialization (Rice University, Houston)

Курс даёт базовое понимание инструментов и методов анализа бизнес-данных. Вы освоите основные способы работы с электронными таблицами, научитесь создавать описательные метрики для бизнес-данных (descriptive business data measures) и моделировать данные. В программе обучения также — исследование базовых концепций вероятности (basic probability concepts), включая измерение и моделирование неопределённости. 

Уровень сложности: подходит для новичков.   

Длительность обучения: два месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Business Statistics

20. Genomic Data Science Specialization (Johns Hopkins University, Baltimore)

Курс обучает концепциям и инструментам анализа и интерпретации данных экспериментов по секвенированию. В программе: разбор софта, языков Python и R, проектов Bioconductor и Galaxy. 

Уровень сложности: подходит для занятых в отрасли. 

Длительность обучения: шесть месяцев, 8 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Genomic Data Science Specialization

21. Executive Data Science Specialization (Johns Hopkins University, Baltimore)

Интенсивный курс, чтобы научиться управлять предприятием в сфере Data Science. Узнаете, как набирать и развивать команду с подходящими навыками. Также — про цели каждого этапа в отдельности и поддержку команды на всех уровнях подготовки проекта. Бонус — набор практических навыков и рекомендаций, как преодолеть проблемы, из-за которых часто срываются проекты в Data Science.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: один месяц, 11 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Executive Data Science Specialization

22. Applied AI Professional Certificate (IBM)

Курс знакомит с AI-приложениями  и их применением. Вы научитесь использовать готовые AI-приложения для своих продуктов и решений, проектировать, создавать и развивать приложения.

Уровень сложности: начальный.

Длительность обучения: два месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Applied AI Professional Certificate

23. Machine Learning Specialization (University of Washington)

Специализация поможет получить практический опыт в области машинного обучения, включая прогнозирование, классификацию, кластеризацию и поиск информации. Вы научитесь анализировать большие и сложные наборы данных, создавать приложения, которые могут делать прогнозы на основе данных.

Уровень сложности: для занятых в сфере.

Длительность обучения: восемь месяцев, семь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Machine Learning Specialization

Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
По теме
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
Как стать Data Scientist, не потратив ни копейки
Как стать Data Scientist, не потратив ни копейки
По теме
Как стать Data Scientist, не потратив ни копейки

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Чертова дюжина онлайн-курсов, которые помогут стать веб-разработчиком
Чертова дюжина онлайн-курсов, которые помогут стать веб-разработчиком
Чертова дюжина онлайн-курсов, которые помогут стать веб-разработчиком
Около трети открытых вакансий в IT-компаниях — вакансии для веб-разработчиков. Хорошим стартом для тех, кто хочет начать свою карьеру в ИТ, могут стать онлайн-курсы веб-программирования. Мы сделали подборку, которая будет интересная как новичкам в сфере, так и кандидатам с базовыми знаниями (например, вы прошли бесплатные курсы JavaScript и хотите двигаться дальше).
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
Data Science — наука о данных и методах их анализа. Специалисты Data Science работают с огромными массивами данных, а также создают системы, способные анализировать тексты, изображения, аудио (Machine learning). Чтобы стать Data Scientist, необязательно быть программистом, но отличное знание математики, статистики и способности к анализу — must have для новичков. Если  хотите попробовать себя в науке о данных или усовершенствовать уже имеющиеся знания, вам будет полезна наша подборка Data Science-курсов. Из множества программ обучения можно выбрать ту, которая подходит вашему уровню подготовки и интересам.
Отчёт Coursera об ИТ-навыках в 60 странах: Беларусь в топе
Отчёт Coursera об ИТ-навыках в 60 странах: Беларусь в топе
Отчёт Coursera об ИТ-навыках в 60 странах: Беларусь в топе
Нас бьют, мы — обучаем? Менторы ответили на вопросы о силовиках в ИТ
Нас бьют, мы — обучаем? Менторы ответили на вопросы о силовиках в ИТ
Нас бьют, мы — обучаем? Менторы ответили на вопросы о силовиках в ИТ
Инициативу переобучать в айтишников людей, которые потеряли работу из-за убеждений, единодушно поддерживали до тех пор, пока речь не зашла о переподготовке силовиков. В этом месте начались разногласия между сторонниками («парни, давайте к нам») и противниками («это мертворождённая идея», «так принижаете профессию айтишника») — они хорошо видны в комментариях под нашими материалами. 
49 комментариев

Обсуждение

3

Какие-то случайные копипастнутые описания и ссылки

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже