Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

AI Is The New Sexy: ИТ-гиганты переманивают специалистов друг у друга, «вымывают» учёных

Оставить комментарий
AI Is The New Sexy: ИТ-гиганты переманивают специалистов друг у друга, «вымывают» учёных

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта спровоцировало необычайный спрос на AI-специалистов среди крупнейших технологических компаний мира. Они не просто переманивают высококлассные кадры друг у друга, но и «вымывают» лучшие академические умы из университетов.

Читать далее

Скупают целые стартапы и переманивают сотрудников друг у друга

Сегодня каждая из топ-компаний в технологической индустрии ищет талантливых сотрудников с навыками искусственного интеллекта.

По данным издания The Information, крупнейшим источником AI-талантов среди ИТ-гигантов является корпорация Microsoft. В течение последних шести лет Google, Amazon и Facebook заполнили от 5 до 9 процентов вакансий в собственных командах искусственного интеллекта благодаря переманиванию специалистов из Microsoft. С детищем Билла Гейтса в этом отношении может потягаться лишь Google.

Кто откуда переманивает экспертов в области искусственного интеллекта. Источник: The Information

Ещё один источник кадров — поглощение стартапов, работающих в области искусственного интеллекта. С 2012 по 2015 годы инвестиции в подобные проекты увеличились в 10 раз — до $2,4 млрд.

Параллельно с этим растёт и число поглощённых компаний: если в 2012 году аналитики CBInsights зафиксировали 9 таких сделок, то в 2016-м — уже 77.

Число M&A-сделок с участием компаний в области искусственного интеллекта

Лидерами по скупке AI-стартапов являются все те же Google, Apple, Facebook. Причём нередко стартапы покупают исключительно ради квалифицированной AI-команды, а не разработанного ей продукта.     

 

«Взрыв интереса, напоминающий пожар

Наконец, ещё одним источником поиска специалистов в области искусственного интеллекта являются лидирующие университеты».   

«Спрос на рынке растёт гораздо быстрее, чем мы можем готовить PhD-специалистов и магистров в этой области. Взрыв интереса со стороны индустрии всё больше напоминает пожар, охватывающий прерию», — отметил в интервью Business Insider глава Монреальского института по изучению алгоритмов Йошуа Бенджио.

По его словам, Монреальский институт ежегодно получает порядка 600 заявок от студентов,желающих изучать машинное обучение, а на курс набирают лишь 20 человек.

Профессор Университета Карнеги-Меллон Джефф Гордон также отмечает, что за последние пять лет искусственный интеллект в целом и машинное обучение в частности совершило скачёк в развитии. Как результат, корпорации стали массово переманивать лучших научных сотрудников, предлагая им запредельные зарплаты и соцпакеты.

Причём помимо ИТ-гигантов агрессивную политику найма сейчас ведут и представители автопрома, которые упустили момент взлёта искусственного интеллекта и теперь вынуждены вкладывать огромные инвестиции в создание собственных инженерных команд для разработок в области самоуправляемых автомобилей.    

Согласно данным отчёта KPMG за 2016 год, только 28 компаний имели в штате более 10 специалистов по глубинному или машинному обучению. При этом всего шесть компаний обладали 54% всех подобных специалистов: Google, Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel и Samsung.

Wall Street Journal пишет, что AI-эксперты ИТ-гигантов, включая Microsoft, Google и Facebook, понимают проблему и пытаются смягчить отток университетских кадров в индустрию. Например, финансируя университетские лаборатории. Так, IBM запустила в шести североамериканских университетах сеть центров в области когнитивных вычислений. Google вложила $3,4 млрд в AI-лабораторию упомянутого выше Доктора Бенгио. Facebook, Baidu и Microsoft также заявили, что финансируют научные исследования в области искусственного интеллекта.

Вопрос лишь в том, хватит ли этих мер для сбалансированного развития науки и прикладной отрасли в ближайшем будущем?  

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.