Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Amazon отказалась от инструмента для автоматизации найма: его уличили в сексизме

Оставить комментарий
Amazon отказалась от инструмента для автоматизации найма: его уличили в сексизме

Amazon отказалась от разработки инструмента по автоматизации найма после трёх лет работы. Это произошло после того, алгоритмы уличили в сексизме, сообщает Reuters. Исправить проблему не смогли.

Работу над продуктом начали в 2014 году. Его задачей было автоматизировать отбор резюме, чтобы сэкономить время рекрутеров.

«Все хотели получить этот „святой грааль“. Они хотели систему, которая отбирала бы 5 из 100 резюме, и именно этим специалистам предлагали бы работу», — сообщил Reuters один из источников в Amazon.

Однако уже год спустя обнаружилось, что новый инструмент автоматически занижал шансы женщин на успех при трудоустройстве. Это произошло из-за того, что алгоритмы обучались на 10-летниах паттернах в принятии решений о найме. А эти решения в основном принимали мужчины, с учётом доминирования «сильного пола» в индустрии.

По этой причине автоматизированная система ставила меньшие баллы, если определяла, что кандидат — женщина. Например, выпускницы двух женских колледжей (их названия не раскрывают) имели меньше шансов, чем те, кто закончил «смешанные» учебные заведения.

Amazon пыталась исправить найденные ошибки, но в результате закрыла проект из-за того, что не смогла гарантировать принятие нейтральных решений искусственным интеллектом. «Руководство потеряло надежду», — заявили источники Reuters.

Неудавшийся эксперимент Amazon стал наглядным подтверждением ограничений, с которыми приходится сталкиваться разработчикам моделей машинного обучения.

«Гарантировать принятие алгоритмами независимых решений, которые можно понять и объяснить — до этого ещё далеко», — считает преподаватель Университета Карнеги-Меллон Нихар Шан.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
NYT: ИТ-рекрутерам стало сложно найти работу
NYT: ИТ-рекрутерам стало сложно найти работу
NYT: ИТ-рекрутерам стало сложно найти работу
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.