Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Amazon анонсировала новый ML-инструмент для автоматизации проверки кода

Оставить комментарий
Amazon анонсировала новый ML-инструмент для автоматизации проверки кода

Amazon представила сервис CodeGuru на базе машинного обучения, который автоматизирует код-ревью и даёт советы по улучшению проектов, пишет TechCrunch.

CodeGuru сканирует пулл-реквесты и находит проблемные фрагменты кода, после чего предлагает способы их исправить и выдаёт ссылки на полезную документацию. К примеру, он выявляет ошибки, связанные с конкурентностью, использованием ресурсов, проверкой ввода и прочие.

По словам Amazon, инструмент вобрал её лучшие практики и многие годы опыта в проверке кода и профилировании приложений десятков тысяч её разработчиков. Алгоритмы CodeGuru были обучены на миллионах код-ревью — сотнях тысяч внутренних проектов Amazon, а также более 10 тысяч опенсорсных проектов GitHub.

Сейчас CodeGuru поддерживает только Java, в скором времени добавят больше языков. Инструмент совместим с GitHub и AWS CodeCommit.

Amazon утверждает, что некоторым использующим этот сервис командам удалось оптимизировать расход ресурсов CPU более чем на 325%, при этом на 36% сократив издержки.


Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ 

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
Собрали в подборку очевидные и неочевидные вещи с Amazon, которые сделают ваше рабочее пространство удобнее, комфортнее и безопаснее.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
4 комментария
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.