Amazon представила «Shazam для одежды» — похоже на разработку белорусов Oyper

Оставить комментарий
Amazon представила «Shazam для одежды» — похоже на разработку белорусов Oyper

Amazon анонсировала новый инструмент StyleSnap на базе глубокого обучения, который позволит компании более прочно закрепиться на рынке модной одежды, пишет TechCrunch.

По теме
Все материалы по теме

Amazon представила инструмент на конференции re: MARS. StyleSnap обучен по картинке подбирать одежду, близкую по стилю к изображённой. В скором времени он должен появиться в приложении Amazon для iOS и Android. Точная дата пока не названа.

Функция будет доступна одним нажатием на значок камеры в углу приложения. Пользователь сможет сделать фото, а также загрузить готовую картинку или скриншот. Далее ИИ-алгоритм для распознавания объектов будет определять и классифицировать присутствующие на ней предметы одежды, например, юбки или платья, после чего искать наиболее похожие товары на Amazon. Искусственный интеллект будет давать рекомендации на основе цены, отзывов и брендов.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Российский «Сбер» представил русскоязычную версию модели для генерации текстов GPT-3
Российский «Сбер» представил русскоязычную версию модели для генерации текстов GPT-3
Российский «Сбер» представил русскоязычную версию модели для генерации текстов GPT-3
Amazon продлила удалёнку до июля 2021 года
Amazon продлила удалёнку до июля 2021 года
Amazon продлила удалёнку до июля 2021 года
США подали иск против Google, обвинив компанию в монополизме
США подали иск против Google, обвинив компанию в монополизме
США подали иск против Google, обвинив компанию в монополизме
5 комментариев
Reuters: компании, возглавляемые фаундерами, быстрей восстанавливаются в кризис
Reuters: компании, возглавляемые фаундерами, быстрей восстанавливаются в кризис
Reuters: компании, возглавляемые фаундерами, быстрей восстанавливаются в кризис

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже