В Amazon разработали быстрый метод добавления новых типов данных в ИИ-классификаторы

Оставить комментарий
В Amazon разработали быстрый метод добавления новых типов данных в ИИ-классификаторы

Исследователи Amazon Alexa представили метод добавления новых типов данных в классификаторы с использованием только тренировочных данных для нового класса, пишет VentureBeat.

Задача классификаторов — разделять данные по типу (фото, видео, предметы, аудио), и сегодня они справляются с ней достаточно хорошо. Но добавить в алгоритм новый класс обычно очень трудно, так как это требует сбора большого количества данных и перетренировки модели.

В своей работе учёные Amazon показали возможность переноса ИИ-системы и её параметров на новую систему, обученную идентифицировать дополнительный класс.

По словам исследователей, вопрос адаптирования существующих сетей к новым типам данных особенно важен для голосовых ассистентов. Описанные ими метод адаптации — или перенос обучения — позволил бы сторонним разработчикам навыков напрямую использовать частные системы Amazon без необходимости доступа к её тренировочным данным.

В работе исследователи добавляли новый класс в нейросеть, обученную распознавать людей и компании в онлайн-публикациях. Они пропустили выходные данные изначального классификатора через отдельную нейросеть (адаптер), чьи выходные данные отправили на второй параллельный классификатор, обученный на данных по новому классу. Далее учёные совместно обучали адаптер и второй классификатор. В результате они получили новую нейросеть для распознавания мест, обученную с помощью сети для распознавания людей и компаний с её параметрами.

В испытаниях двух нейросетевых архитектур и двух методов переноса обучения им удалось достичь точности нейросетей в 91,08 процента на изначальных данных и 90,73 процента — на новых.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Нейросеть обманывает технологии распознавания лиц
Нейросеть обманывает технологии распознавания лиц
Нейросеть обманывает технологии распознавания лиц
1 комментарий
Почему беспилотные стартапы всё никак не взлетят
Почему беспилотные стартапы всё никак не взлетят
Почему беспилотные стартапы всё никак не взлетят
Успехи разработчиков самоуправляемых автомобилей пока не оправдывают многие ожидания и обещания, данные несколько лет назад. Waymo очень старалась, но так и не успела запустить беспилотное такси к концу 2018 года, Cruise (дочка General Motors) передумала запускать аналогичный коммерческий сервис в 2019-м. Tesla снова и снова срывает амбициозные сроки разработки полноценного автопилота, которого расписывает Илон Маск. Издание Ars Technica рассказало о разных подходах к реализации технологий беспилотного вождения.
30 комментариев
Amazon вложит в $10 млрд в конкурента SpaceX Starlink
Amazon вложит в $10 млрд в конкурента SpaceX Starlink
Amazon вложит в $10 млрд в конкурента SpaceX Starlink
Отчёты Amazon, Apple, Facebook, Google за второй квартал: все в плюсе, превзошли прогнозы
Отчёты Amazon, Apple, Facebook, Google за второй квартал: все в плюсе, превзошли прогнозы
Отчёты Amazon, Apple, Facebook, Google за второй квартал: все в плюсе, превзошли прогнозы

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже