ARM представила новые CPU, GPU и процессоры машинного обучения для 5G-мира

На выставке в Тайване ARM анонсировала новые версии процессоров, графических чипов и чипов машинного обучения, пишет VentureBeat.

Компания представила процессор Cortex-A77, графический процессор Mali-G77 и процессор машинного обучения (ML Processor). Все они призваны помочь ARM подготовиться к эпохе беспроводных сетей 5G, интернета вещей и искусственного интеллекта.

Новый, более энергоэффективный ARM Cortex-A77 обрабатывает на 20 процентов больше инструкций за такт, чем его предшественник Cortex-A76. Компании удалось почти в 4 раза повысить производительность по сравнению с Cortex-A15 2013 года. По словам ARM, эти устройства могут применяться в постоянно подключённых ноутбуках или в создании более безопасных вычислительных устройств на базе машинного обучения.

Ещё одна сфера, на которую ориентируется ARM — мобильные игры, а также виртуальная и дополненная реальности. Графический процессор Arm Mali-G77 имеет на 40 процентов большую производительность благодаря архитектуре Valhall. Также он стал на 30 процентов более энергоэффективен и на 60 процентов быстрее при выполнении задач по машинному обучению, что означает большую производительность нейросетей на продвинутых ИИ-устройствах. Это позволит разработчикам создавать более иммерсивные игры для мобильных платформ.

Что касается процессора для машинного обучения, у ARM уже есть Project Trillium — это гетерогенная вычислительная ML-платформа, которая работает в сочетании с процессорами компании. За год после анонса компания смогла увеличить экономичность Trillium в 2 раза, а производительность — до 8 ядер и 32 TOP/s.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.