Курсы Python от Udemy за $9,99 + бесплатный гид по обучению
Собрали курсы для тех, кто хочет освоить Python в максимально короткие сроки. Python один из самых популярных языков программирования. Его можно использовать как в машинном обучении, так и веб-разработке. Udemy предлагает до 7 января купить не только любой курс за $9,99, но и получить в подарок гид по обучению.
Собрали курсы для тех, кто хочет освоить Python в максимально короткие сроки. Python один из самых популярных языков программирования. Его можно использовать как в машинном обучении, так и веб-разработке. Udemy предлагает до 7 января купить не только любой курс за $9,99, но и получить в подарок гид по обучению.
Студенты Udemy, купившие, как минимум, один участвующий в акции курс на Udemy в период с 30 декабря 2020 года по 7 января 2021 года, получат гид по обучению, который можно будет бесплатно скачать.
Регистрация на бесплатных курсах, которая не сопровождалась денежными транзакциями (включая покупку курсов, где вся сумма была оплачена купоном на бесплатное приобретение или кредитами), не считается покупкой курса.
Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста
Курс освещает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.
Данный курс охватывает следующие темы
Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива.
Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами.
Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями.
Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы.
Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка, очистка ресурсов, юнит-тестирование.
Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции.
Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__.
Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью.
Встроенные модули: json, itertools, requests.
Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints.
PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes.
Введение в SQL и PostgreSQL: запросы, подзапросы, виды отношений, соединения, подключение к БД из Python и т. д.
Множество домашних заданий с решениями.
Живой чат для студентов.
Для кого этот курс:
новички, которые никогда не пробовали программировать,
программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования.
Python разработка — с нуля до профессионала. Python 3
Вам подойдет этот курс, если вы хотите:
приобрести навыки, необходимые для получения первой работы по программированию на Python,
перейти на более высокую должность разработчика программного обеспечения,
начать работать с машинным обучением, наукой о данных, Django или другими популярными областями, на которых специализируется Python,
изучить Python, чтобы иметь возможность быстро создавать свои собственные приложения Python.
Для кого этот курс:
новички, не имеющие опыта программирования, которые стремятся получить навыки, чтобы получить свою первую работу в качестве разработчика,
любого желающего приобрести минимальные навыки программирования на Python, необходимые в качестве предпосылки для перехода к машинному обучению (machine learning), науке о данных и искусственному интеллекту,
программистов, которые хотят улучшить свои карьерные возможности, изучая язык программирования Python.
Изучите Python 3 с нуля для работы с Data Science библиотеками — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn and more! Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python.
Некоторые из тем, которые будут изучены:
программирование на Python,
numPy с Python,
использование pandas Data Frames для решения сложных задач,
использование pandas для обработки файлов Excel.
Что вы узнаете:
использование Python для Data Science,
научитесь использовать NumPy для числовых данных,
научитесь использовать pandas для анализа данных,
научитесь использовать matplotlib для визуализации данных.
Для кого этот курс:
для всех, кто хочет получить знания по языку Python для работы с Data Science.
Полный курс по веб-разработке с нуля на Python + Django
Пошаговый практический курс по созданию веб-сайтов при помощи HTML, CSS, Python и Django.
Курс разработан таким образом, чтобы каждый мог стать веб-разработчиком. Вы научитесь программировать с помощью видеолекций в формате HD, проектов пошагового кода, упражнений, слайдов с презентациями концепций и многого другого!
Темы из курса:
Python 3
HTML
CSS
Django
Django views
Django templates
Git VCS
Django models
Bootstrap 4
Для кого этот курс:
полные новички,
профессионалы, желающие получить новые знания,
разработчики Python, желающие освоить в веб-разработку.
10 курсов по тестированию для новичков и опытных специалистов
Если вы хотите освоить профессию тестировщика или усовершенствовать свои навыки в области тестирования ПО, то обратите внимание на список курсов, подготовленный Digitaldefynd и дополненный нами. В подборке есть программы как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию и расширить свои компетенции.
Payoneer даёт бонус в $75. Рассказываем, как его получить и как сейчас работает система
Платежная платформа Payoneer позволяет проводить международные платежи, в том числе проводить денежные переводы, без открытия счета в зарубежных банках. Всем, кто зарегистрируется до 20 января на платформе и в течение года получит на счет Payoneer более $1000, будет начислен бонус $75.
Курсы по бизнес-анализу от популярных онлайн-платформ
Профессия бизнес-аналитика — один из самых быстрых и привлекательных способов «войти в IT» из другой сферы. В среднем, бизнес-аналитик зарабатывает около $1 500, к тому же найти открытые вакансии для специалистов без опыта работы все еще реально.
Вместе с Digitaldefynd составили список курсов по бизнес-анализу, которые подойдут и новичкам, и экспертам. Это тренинги, сертификации и полноценные программы переподготовки, причем как платные, так и ресурсы, находящиеся в открытом доступе.