Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Исследователи учат ботов общаться на собственном языке

Оставить комментарий
Исследователи учат ботов общаться на собственном языке

Канадец украинского происхождения Игорь Мордач обучает ботов разговаривать не только с людьми, но и друг с другом, рассказывает Wired со ссылкой на публикацию Open AI.

Читать далее

Иллюстрация: OpenAI

Мордач занимается исследованиями в основанном Илоном Маском и Сэмом Альтманом стартапе Open AI. За плечами канадца — опыт работы в Pixar, Стэнфорде и Университете Вашингтона, где он учил роботов двигаться подобно человеку.

«Мне всегда было интересно создавать нечто с нуля», — говорит Мордач. Вместе с коллегами он создал упрощённый двухмерный мир, в котором «живут» боты. При этом условия существования в этом мире требуют от ботов коммуникации и сотрудничества для выполнения различных задач (например, перемещения в пространстве). Для этого они обучаются коммуникации на собственном языке, создаваемом в процессе общения.

Используя обучение с подкреплением, боты учатся «существовать», фиксируя, какие их действия эффективны, а какие — наоборот. Таким же образом работает и разработка языка для взаимного общения: помогая друг другу, каждый бот быстрее добивается поставленной цели.

Формируя язык, боты присваивают случайные значения простым концепциям, которые они выучили в ходе работы. «Имена» получают другие боты, локации или объекты в виртуальном мире и необходимые действия. Мордач надеется, что, по мере усложнения языка, его удастся перевести на английский. Работу над ботом-переводчиком уже ведёт другой исследователь OpenAI.

Всё это серьёзно отличается от существующих исследований: как правило, люди пытаются научить ботов имитировать человеческий язык, а не создавать новый. Считая такой подход сомнительным, Игорь Мордач и его коллеги решили применить кардинально новый подход к решению задачи.

«Для умного общения с людьми недостаточно разбираться в статистических шаблонах. «Агент» понимает язык, когда он может использовать его для достижения целей в определённой среде», — пишут исследователи в публикации.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.