Скидка 45% на онлайн-марафоны от Skillfactory до конца октября

Skillfactory предлагает новый формат учёбы — онлайн-марафоны — где за пару недель можно изучить годовую программу. До 31 октября читатели dev.by могут выбрать любой курс со скидкой 45%.

Оставить комментарий
Скидка 45% на онлайн-марафоны от Skillfactory до конца октября

Skillfactory предлагает новый формат учёбы — онлайн-марафоны — где за пару недель можно изучить годовую программу. До 31 октября читатели dev.by могут выбрать любой курс со скидкой 45%.

Скидка 45% на все онлайн-марафоны по промокоду DEV45

Онлайн-буткемп по Business Analytics

Данные нужны всем компаниям — от маркетинга и продаж до разработки, от финансов до управленческих продуктов решений. Аналитик данных помогает сделать так, чтобы собранная информация приносила пользу бизнесу. Аналитик данных извлекает из данных смысл, анализирует их и презентует свое решение руководству. Это позволяет бизнесу тратить меньше времени на сбор и обработку данных, а также улучшать свои показатели. 

Особенности буткемпа:

  • ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
  • максимально быстро (обучение длится 5 недель),
  • практика, проекты и личный наставник (минимум теории, максимум практики),
  • ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов из области Data Analytics, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
  • преподаватели и наставники — действующие специалисты из области Data Analytics.

Вы сможете:

  • работать с базами данных и BI системами,
  • обрабатывать и очищать данные при помощи Python,
  • писать SQL запросы и строить агрегационные витрины,
  • выстраивать бизнес-отчестности в соответствии со всеми этапами разработки (бизнес-требования, проверка наличия данных, сформировать вычисляемые показатели в бд, формирование витрины, создание проволочного макета дэшборда, создание дэшборда),
  • формировать документацию в соответствии с аналитическими процессами (Google Docs, Miro),
  • формировать рекомендации на основе проведенного анализа и приоритезировать их в соответствии с бизнес-требованиями по ICE,
  • презентовать результаты анализа в любом удобном бизнесу формате.

Старт: 11 декабря.

Продолжительность: 5 недель.

Стоимость: 170 000 рос. руб. (без учета промокода).

Записаться

Онлайн-буткемп по Data Science

В задачи Data scientist входит:

  • анализ данных на предмет выявления закономерностей,
  • разработка и внедрение статистических моделей и моделей, основанных на машинном обучении,
  • доработка существующих моделей,
  • интерпретация полученных результатов и представление бизнес-пользователям.

Особенности буткемпа:

  • ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
  • максимально быстро (обучение длится 14 недель),
  • практика, проекты и личный наставник (минимум теории, максимум практики),
  • ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов из области Data Science, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
  • преподаватели и наставники — действующие специалисты из области Data Science.

Вы будете:

  • уверенно пользоваться библиотеками: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, Apache Hive, Apache Spark,
  • знать структуры данных, принципы OOP и модульного программирования,
  • использовать командную строку Linux, а также Git на уровне не ниже, чем add/commit/rebase/push,
  • владеть и использовать в работе математический аппарат для построения моделей: математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра,
  • иметь опыт реализации проектов построения и вывода в продакшн моделей ML,
  • понимать и уметь использовать в работе ML-алгоритмы, понимать как устроены: лин/лог рег., случ. лес, градиентный бустинг, кластеризация (k-means, dbscan), нейросети (LSTM, GRU, CNN),
  • уметь рассказывать, как связаны нейронные сети и градиенты, линейные преобразования и теорема Байеса,
  • знать, как работают алгоритмы классического ML, и сможете построить любой из них, имея под рукой csv с данными и открытый jupyter notebook,
  • уметь бегло прочитать статью с arxiv.org и воспроизвести ее в коде.

Старт: 6 ноября.

Продолжительность: 14 недель.

Стоимость: 250 000 рос. руб. (без учета промокода).

Записаться

Онлайн-буткемп по Python

Сильные стороны языка Python — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам.

Особенности буткемпа:

  • ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
  • максимально быстро (обучение длится 12 недель),
  • минимум теории и максимум практики: вы учитесь, а наставники вам помогают,
  • ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов-разработчиков на python, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
  • преподаватели и наставники действующие разработчики на python с многолетним опытом работы.

Вы будете:

  • использовать в работе встроенные и сторонние библиотеки,
  • уверенно использовать виртуальное окружение: работать как в IDE, так и в терминале,
  • уметь использовать Git, pull requests,
  • пользоваться принципами ООП,
  • владеть HTML/CSS, знать bootstrap,
  • уметь писать Телеграм-боты,
  • использовать библиотеки requests, beautifulsoup, pyTelegramAPI,
  • писать модульные программы, модульные тесты с помощью pytest, Unittest,
  • уметь пользоваться Flask и Django,
  • проектировать базы данных, использовать как стандартный язык запросов, так и ORM,
  • оптимизировать работу с базами данных,
  • создавать парсеры API и HTML-страниц,
  • создавать сайты со сложной бизнес-логикой и многими пользователями на Django,
  • пользоваться Django REST Framework,
  • писать тесты для API и веб-приложений, а также использовать генераторы данных mixer и FactoryBoy,
  • иметь представление о развертывание веб-приложений и опыт развертывания проектов на VPS и Amazon Web Services,
  • использовать основные возможности Docker и Docker Compose и собирать проекты в нескольких контейнерах.

Старт: 6 ноября.

Продолжительность: 12 недель.

Стоимость: 20 000 рос. руб. в месяц (без учета промокода).

Записаться

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

От блокчейна до UX-дизайна — 14 интересных курсов от edX
От блокчейна до UX-дизайна — 14 интересных курсов от edX
От блокчейна до UX-дизайна — 14 интересных курсов от edX
DigitalDefynd составил список хороших курсов, сертификаций, тренингов и программ MicroMasters, которые доступны онлайн на платформе edX. Он включает как платные, так и бесплатные ресурсы, которые помогут получить профессиональные сертификаты и степень MicroMasters по множеству предметов. Эти курсы подходят как для новичков, так и тех, у кого уже есть знания в определенной области.
Что подарить любителям спорта? «Жиросжигательная» подборка от 21vek.by
Что подарить любителям спорта? «Жиросжигательная» подборка от 21vek.by
Что подарить любителям спорта? «Жиросжигательная» подборка от 21vek.by
Во времена пандемии ходить в спортивный зал, йога-студию или майтай-секцию может быть небезопасно. Мы собрали для вас гайд по креативным подаркам для любителей спорта, которые помогут заработать несколько очков здоровья в домашних условиях.
3 комментария
23 популярных курса по Data Science от Coursera
23 популярных курса по Data Science от Coursera
23 популярных курса по Data Science от Coursera
Собрали популярные на Coursera курсы по Data Science. Обучение и для новичков, и для тех, кто уже «в теме». 
1 комментарий
Разработка на C++ и курс по Unity — скидка 55% на курсы от Skillfactory
Разработка на C++ и курс по Unity — скидка 55% на курсы от Skillfactory
Разработка на C++ и курс по Unity — скидка 55% на курсы от Skillfactory
До 1 марта Skillfactory дарит скидку 55% на все курсы. Можно стать классным маркетологом-аналитиком, крутым разработчиком игр на Unity или прокачаться в С++ меньше, чем за год.

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже