Cингапур вводит национальную систему распознавания лиц

В Сингапуре правительство приступило к введению системы распознавания лиц. Это первый подобный случай, когда технология распознавания лиц внедряется на национальном уровне.

Cингапур вводит национальную систему распознавания лиц

В Сингапуре правительство приступило к введению системы распознавания лиц. Это первый подобный случай, когда технология распознавания лиц внедряется на национальном уровне.

Теперь получить доступ к госуслугам и банковским счетам жители города смогут после прохождения идентификации по лицу. Сейчас технология применяется в отделениях налоговой службы для подачи деклараций и в банке DBS для открытия счета. Система определяет, что во время процедуры аутентификации перед объективом находится живой человек. Алгоритм предусматривает защиту от попыток фальсификации: он распознает фотографии и видеоролики с deepfake обработкой. Власти Сингапура планируют ввести верификацию с помощью распознавания лица повсеместно и призывает к участию в программе бизнес, заинтересованный в популяризации технологии.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Горячие события

HRgile.club 2021 Online
23 апреля

HRgile.club 2021 Online

Минск

Читайте также

Японские нимфы и пленная Бритни. Как образы из соцсетей разочаровали
Японские нимфы и пленная Бритни. Как образы из соцсетей разочаровали
Японские нимфы и пленная Бритни. Как образы из соцсетей разочаровали
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
Исследователи Mozilla и института искусственного интеллекта AI Now провели исторический анализ более 100 датасетов, которые были собраны для обучения систем распознавания лиц за 43 года развития технологии. Журнал MIT Technology Review назвал работу крупнейшим исследованием данных, используемых в распознавании лиц, которое наглядно показывает, какую роль глубокое обучение сыграло в потере приватности интернет-пользователями. Mashable приводит 9 выводов из исследования.
Система распознавания лиц от Synesis появилась в инновационной зоне Москвы
Система распознавания лиц от Synesis появилась в инновационной зоне Москвы
Система распознавания лиц от Synesis появилась в инновационной зоне Москвы
Южная Корея на 1 месте, США не лидер. Рейтинг инноваций от Bloomberg
Южная Корея на 1 месте, США не лидер. Рейтинг инноваций от Bloomberg
Южная Корея на 1 месте, США не лидер. Рейтинг инноваций от Bloomberg
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже