Выгорание, биполярка. Белорусское приложение поставит диагноз за 15 дней

— Приложений пока три. Технически они мало чем отличаются. Разница в юзер интерфейсе и позиционировании — каждое ориентировано на свой тип пользователей:

• Cognify —  на офисных работников, менеджеров, ивент координаторов — людей с высокой нагрузкой и ответственностью, которые подвержены стрессам, выгоранию и депрессии. 
• Mintal — на спортсменов с посттравматическим синдромом,
• Beautiful Mind — на мам с риском послеродовой депрессии.

Бэк энд у приложений общий, потому что мы используем общую методику диагностики расстройств, которая одобрена ВОЗ. 

Приложений несколько — для теста гипотез. По ходу будем убивать слабых и развивать сильных. 

На кого делаете ставку?

Тестировать начинаем с менеджеров. Эта аудитория самая очевидная и сама сложная. За айфоно-время этих людей самая большая конкуренция. Но если надо будет сужать аудиторию, выберем, конечно, молодых мам. 

Процент «попадания» больше? 

Да, люди в этой категории опасаются осложнений ещё не став молодыми мамами. Они уже знают, что такое послеродовая депрессия и как она может навредить ребёнку. Мы хотим помочь мамам с этим состоянием справиться и контролировать себя.

Три нейросети и оксфордский дата-сет

Как собираете данные?

Часть — напрямую. С помощью трёх нейросетей. Первая анализирует контекст. Приложение задаёт пользователю общие вопросы, например, как прошёл день или как спалось. У нас есть большой дата-сет из Оксфорда, в котором около 23 тысяч самых популярных слов и сочетаний. В зависимости от того, какие слова вы используете и в каких сочетаниях, сеть может оценить ваше настроение и эмоциональное состояние.

Вторая нейросеть анализирует тональность и тембр голоса. Например (упрощённо), если человек грустный, его голос идёт сверху вниз. 

Третья — анализирует эмоциональное состояние в моменте по выражению лица. Для этого пользователю предлагается записать короткое видео-селфи. Видео и голос — на выбор. Результаты этих оценок — сопоставимы.

Данные, которые собирали напрямую, мы уточняем косвенными. О том, как человек спит и сколько двигается может рассказать нам Apple Healthkit (если речь про iPhone). Также можно подключить локацию — от того, сколько времени вы проводите дома, в офисе и на улице, можно многое сказать о том, какой образ жизни вы ведёте.

Почему AI может «обогнать» врача

Данные собрали, что дальше?

У нас есть международные методики диагностики, одобренные ВОЗ, чтобы диагностировать психические расстройства. Мы кладём данные на эти методики и получаем диагноз. Его показываем пользователю в виде отчетности, продаём расширенную версию и даем возможность экспортировать данные для доктора, если пользователь у него наблюдается. Даём рекомендации и полезный контент.

И это будет точная информация?

Больше того — на будет точнее, чем собранная живыми врачами. Есть подтверждающее исследование (резюме и подробно) — совсем свежее. В нём эмоциональное состояние людей диагностировали с помощью телефонного разговора, анализируя тональность голоса. И получили результаты, сопоставимые с результатами врача.

Вот почему. Когда врач диагностирует заболевание, на процесс диагностики сильно влияет человеческий фактор. Как правило, когда пациент отвечает на вопросы врача, он видит варианты ответов. Некоторые из них подталкивают пациента дать социально ожидаемый ответ, наиболее ему подходящий. Никто не хочет казаться плохим или слабым. Человек стесняется или неосознанно даёт неверный ответ, — и диагноз получается ошибочным.

Помимо тональности голоса мы используем для диагностики массу уточняющих данных. Поэтому наши исследования точнее чем у врача и точнее, чем в исследовании с телефонными разговорами.

В вашей команде есть врач?

Да, и это наша самая сильная сторона. У нас в команде врач, психотерапевт, автор 22 научных публикаций и книги (в ней он исследует тему психотических расстройств от синтетических каннабиноидов, — прим. ред.) — практикующий доктор Артур Синевич.

«Большинство пациентов — представители ИТ»

Если фиксируется критически сложный случай, например биполярное расстройство или шизофрения, что происходит?

Приложение информирует пользователя. Наша задача — определить диагноз как можно раньше. Даже если потом наше заключение опровергнут, лучше обратиться к врачу. 

А не будет ли такое приложение рождать новых ипохондриков?

Такой эффект возможен. Но и без нас эта тема сильно культивируется. Вот вышел фильм Ad Astra («К Звездам) с Бредом Питтом. Там космонавтов будущего допускали к полётам только после проверки на аналогичной программе. Человек говорил с компьютером, тот определял его состояние, и если оно было не таким, как надо, человека не пускали лететь. Мы конечно идею не копировали, но весь контекст сегодня такой, что люди начинают обращать внимание на такие вещи, как психическое здоровье.

У вас был личный опыт выгорания, депрессии?

Был — давно работаю в ИТ и последние 7,5 лет руковожу разработкой. Но не думаю, что на идею заняться приложением меня подтолкнул личный опыт. Больше повлияло желание посотрудничать с нашим доктором. Мы уже 20 лет товарищи. Идея приложения возникла у него, мы вместе её развили.

Артур каждый день сталкивается с пациентами, у которых есть психические проблемы. Их поток огромный. Большинство — представители ИТ. 

Можно помочь людям решать эти проблемы превентивно, не допуская критических случаев. А то у нас, пока люди хотя бы раз не дойдут до края, не начинают заниматься диагностикой. Мы хотим это изменить.

«Выписали антидепрессанты, а на пачке — QR-код со ссылкой на приложение»

Вы недавно привлекли 100 тысяч?

Да, деньги нашли довольно быстро. Наш инвестор — владелец Gmoji в Беларуси (платформа для отправки виртуальных подарков — прим. ред.) Андрей Городник. Он получил 10% доли с оценкой $1 млн. То есть привлекли мы $100 тысяч и закрыли pre-seed раунд. 

Сейчас проводим много маркетинговых исследований. Уже есть заполненные анкеты более полутысячи пользователей. ЦА — Штаты. На русскоязычный рынок пока вообще ничего не делаем. 

Кто конкуренты?

Все компании, которые работают в этом домене. Даже гиганты Calm и Headspace. Хотя они немного о другом. Их пользователи — люди, которые решили самостоятельно исправить проблемы: лучше засыпать, меньше тревожиться. Это приложения для медитации и никакую диагностику они не дают. Calm недавно добавил трекинг настроения, но там вы вручную должны ставить грустный смайлик или весёлый — не очень объективно и на медицинскую точность не претендует. Однако люди, которые используют Calm и Headspace — наши потенциальные пользователи. И нам предстоит побороться с этими гигантами за их время и деньги.

Еще одно приложение, уже с диагностикой — Sanvello. Но оно не слишком юзер френдли — человек должен на 21 вопрос ответить, выбирая правильный вариант. Это долго и ответы могут быть субъективными.

Ориентируетесь больше на частных пользователей или на клиники?

На частных пользователей. Но она из моделей, которую мы недавно придумали —  ещё одно приложение B2B2C. Хотим сделать инструмент для скрининга, который будут продавать фармацевтические компании.

Вам выписали антидепрессанты, а на пачке — QR-код со ссылкой на наше приложение. С ним вы можете наблюдать за собой и сделать подробный отчёт для врача, у которого наблюдаетесь.

Для этого, правда, нужно официальное исследование не методики, а именно нашего приложения. Возможно, коллаборация с какими-то гигантами позволит нам это сделать. Это большие деньги.

Сами на себе приложение тестировали?

Да, но пока мы работаем в режиме mvp — проверяем сети по отдельности. Скоро сведём всё к единому алгоритму — посмотрим точнее.

Обложка: кадр из сериала «Офис»

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.