Чья стратегия лучше, TikTok собирает деньги и другие новости про коронавирус

Большие данные помогут выбрать правильную стратегию 

Команда лондонской школы гигиены и тропической медицины объединилась с еще 10 исследовательскими группам для подготовки базы данных с мерами карантина в разных странах. Они планируют сравнить их и предсказать стратегию для сдерживания новой вспышки коронавируса. Масштабный анализ проходит при поддержке ВОЗ. 

Какие данные собрали, и как их планируют анализировать 

Команда из венской организации по анализу больших данных Complexity Science Hub Vienna собрала подробные данные о 170 мерах, принятых в 152 странах. Туда включены меры от разметки пола стикерами для соблюдения дистанции в 2 метра до масштабных мероприятий, например, закрытий школ и детских садов.

Проект Оксфордского университета COVID-19 Government Response Tracker следит за 13 шагами для сдерживания пандемии, принимаемыми в 100 странах. 7 из них он определил в «индекс строгости». Этот параметр позволяет сравнивать подходы в разных странах. 

Страны группируют в кластеры на основании даты начала принятия мер и общего числа ограничений. В одном кластере, например, Швеция, Великобритания и Нидерланды. Все эти страны начали действовать довольно поздно. В другом — Австрия и Германия, которые довольно оперативно начали вводить строгие правила. Также ученые предполагают, что менее экономически успешные страны вводят более строгие меры. Например, в Гаити локдаун был введен после первого подтвержденного случая, а в США — только через две недели после первого умершего пациента с COVID-19. 

Пока в проекте идут дискуссии о подходящих методах для анализа данных, которые позволят оценить эффективность разных карантинных мер. Они хотят предсказывать, как введение и снятие определенного набора мер будет влиять на количество инфицированных в определенный промежуток времени. Для этого собираются использовать рекуррентную нейронную сеть. С помощью нее можно будет понять, как меняется прогноз, если убрать меру карантина. Также будут применять технику регрессионного анализа. Она позволит оценить, какие меры больше всего влияют на снижение распространения болезни. 

Пока не будет создана вакцина от COVID-19, важно понимать набор критических мер для сдерживания распространения вируса. Этот набор предполагают получить в результате масштабного анализа данных разных стран. 

Nature.

Авиаиндустрия продолжает страдать от пандемии 

СЕО Boeing Дэйв Кэлхун заявил, что возвращение авиаиндустрии к нормальному функционированию после пандемии займет несколько лет. Он отметил, что спрос снизился на 95% по сравнению с прошлым годом. Суммарная потеря авиалиний по всему миру составляет около 314 миллиардов долларов США. 

Кэлхун также заявил, что когда авиаиндустрия стабилизируется, спрос все равно будет снижен, а предпочтения людей значительно изменятся. 

NPR.

TikTok запустил наклейки для пожертвований организациям, борющимся с коронавирусом 

TikTok запустил интерактивные стикеры для пожертвований, которые можно будет использовать в видео и прямых трансляциях. При нажатии на них пользователи смогут сделать пожертвование, не покидая приложения. Этот проект — партнерство с Tiltify, благотворительной платформой по сбору средств, которая безопасно обрабатывает транзакции. TikTok планирует собрать 10 миллионов долларов до 27 мая. 

Можно помочь организациям, борющимся с пандемией или пострадавшей от нее. Можно также создавать собственные стикеры для пожертвований. Пока стикеры доступны для пользователей из США, Великобритании, Франции, Германии и Италии. В ноябре 2019 похожий функционал ввели в сториз Facebook и Instagram. 

The Verge.

Как распространяется коронавирус. Заболевшие в Беларуси и у соседей: онлайн-карты и графики

По теме

Как распространяется коронавирус. Заболевшие в Беларуси и у соседей: онлайн-карты и графики

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.