Alibaba и другие помогают Уханю, найден новый коэффициент летальности от COVID-19

Ученые посчитали более точный коэффициент летальности от COVID-19 

Команда ученых-эпидемиологов из Имперского колледжа Лондона проанализировали, почему коэффициент летальности от COVID-19 отличается в разных источниках, а также какие факторы влияют на риск смерти от него. 

Что такое «коэффициент летальности» и чем он отличается от «уровня смертности»? 

Коэффициент летальности — это мера того, насколько определенное заболевание опасно для заразившегося. Он рассчитывается как соотношение числа умерших к общему числу инфицированных. Есть опасность посчитать коэффициент летальности неверно — например, не включить в число инфицированных людей с легкими симптомами или вовсе без них. Так, например, если умерло 100 человек из 3000 зарегистрированных больных (например, тех кто был госпитализирован), этот коэффициент примерно равен 3,3%, но если в инфицированных включить людей, у которых заболевание протекало бессимптомно (например, на основании серологического теста) — допустим, еще 2000, то коэффициент летальности будет значительно меньше — 2%.

Уровень смертности — это соотношение людей, умерших от определенного заболевания, к определенному числу населения — чаще, 1000 или 100000 людей. 

И что там с коронавирусом?

Ученые собрали данные из Ухани, остального Китая и еще 37 стран. Они проанализировали их с помощью байесовских методов, чтобы точнее оценить коэффициент летальности от коронавируса и время от начала заболевания до финального исхода.

Во время экспоненциального роста пандемии есть риск наивных оценок, недостаточной информации о времени между появлением симптомов и финальной фазе. Например, начальный коэффициент смертности в Ухани был рассчитан как соотношение умерших к числу госпитализированных — людей с более серьезными симптомами (например, атипичной пневмонией). У таких пациентов летальные исходы случались чаще — именно, поэтому во многих источниках указан коэффициент летальности от SARS-Cov-2 в 3,67%. Такая грубая оценка не берет в расчет уровень серьезности случаев.

Однако если его учитывать, коэффициент летальности равен 1,38%. По модели ученых самый высокий коэффициент летальности в возрастной группе 80+ — 13,4%, самый низкий среди людей до 20 — 0,0026%. Он растет с возрастом — например, в группе 30-39 лет составляет 0,237%, а в группе 40-49 лет — 0,443%. Также ученые выяснили, что в среднем от начала заболевания до летального исхода проходит 18 дней. До выздоровления — 24,7 дней. 

Ученые считают, что их данные и методы оценки полезны для министерств здравоохранения по всему миру, чтобы точнее оценивать коэффициент летальности. Они считают, что мир находится на ранней стадии пандемии, а китайский строгий сценарий вряд ли удастся повторить остальным странам. 

В режим лайвстрима уходит почти всё

Даже похороны. Пандемия и социальное дистанцирование меняет и традиционный формат скорби. По заверениям главы ассоциации работников сферы ритуальных услуг в Калифорнии Боба Акермана, все кладбища в штате установили лимит на количество людей на похоронах и запретили прикосновения к гробу. Также выросло количество пользователей сервисов по лайф-стриму похорон — например, OneRoom. По информации его основателя Джеймса Монтгомери, похороны смотрят в лайв-трансляции в 3 раза больше обычного, а также увеличилось количество запросов на использование сервиса от кладбищ. Также растет использование ZOOM для проведения онлайн-поминок. 

Китайские е-commerce компании активно помогали карантинному Ухань

Крупные игроки e-commerce сектора в Китае — Alibaba, JD.com и Meituan Dianping — помогали обеспечивать жителей Ухани, закрытой на двухмесячный жесткий карантин. 

Как именно они помогали и какие технологии применяли:

• Alibaba поручил всем фабрикам-партнерам в 58 городах открыться во время китайских новогодних праздников и начать производить медицинские маски N95 и другие медицинские товары. Они также доставили маски и санитайзеры со складов и установили стандартные цены на них на двух онлайн-маркетах, TaoBao и Tmall, не допуская повышений. Alipay также собирал онлайн пожертвования со всей страны, получив 1 миллион долларов за первые 8 часов. 
• JD.com доставили умные машины на границу с Уханью, загрузили местные карты и управляли доставкой товаров для госпиталей и жителей дистанционно — из Пекина, находящегося в 1158 километрах. Они также использовали дроны для доставки продуктов первой необходимости в удаленные области провинции Хубей. JD.com переосмыслили необходимость подписи при принятии посылки, расставив специальные коробки по всему городу и рассылая пользователем специальный QR-код для ее открытия. Волонтеры доставляли товары тем, кто не мог покинуть квартиру. JD.com также сделали упор на телемедицину — любой житель мог связаться с доктором, пройти согласованный министерством здравоохранения опрос и записаться в госпиталь при подтверждении подозрения на COVID-19. Для всего населения был также доступен AI-ассистент, сообщающий официальную информации об эпидемии и предлагающий психологическую помощь онлайн. 
• Meituan Dianping открыли доступ к университетским онлайн-курсам по менеджменту и малому бизнесу. 

Как распространяется коронавирус. Заболевшие в Беларуси и у соседей: онлайн-карты и графики

По теме

Как распространяется коронавирус. Заболевшие в Беларуси и у соседей: онлайн-карты и графики

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.