Страны по-разному вводили мягкие или жесткие меры против пандемии. Графики: что из этого вышло

Команда новозеландских ученых смоделировала, как распространение вируса менялось в разных странах в зависимости от того, каким способами они сражаются с пандемией.

3 комментария
Страны по-разному вводили мягкие или жесткие меры против пандемии. Графики: что из этого вышло

Команда новозеландских ученых смоделировала, как распространение вируса менялось в разных странах в зависимости от того, каким способами они сражаются с пандемией.

Базовый и эффективный показатели репродукции COVID-19

Исследователи оценивали переменную Reff — эффективный показатель репродукции. Им обозначили среднее число людей, которых может заразить заболевший при условии социального дистанцирования и самоизоляции.

  • Reff > 1 — вспышка заболевания продолжается.
  • Reff < 1 — идёт на спад.

Сравнение Reff на ранних стадиях вспышки и поздних показывает, насколько эффективны оказались меры. В разных странах его значение колеблется в диапазоне от 0,4 до 2. При этом базовый показатель репродукции (R0,) COVID-19 — от 1,5 до 6. Базовый показатель репродукции — это количество людей, которые будут заражены типичным заболевшим, если не принимаются никакие меры по сдерживанию вируса. 

Методы

Ученые проанализировали данные о подтвержденном числе заболевших и умерших в 25 странах в период между 28 января и 17 апреля.

Для анализа выбрали страны с высокими общими показателями заболеваемости при условии доступности подробной информации о принятых там карантинных мерах. К ним добавили места с более чем 1000 подтвержденных случаев, которые интересны из-за особого подхода к тестированию или сдерживанию вспышки.  

Данные:

Исследователи разделили меры на четыре уровня в соответствии с принятой в Новой Зеландии классификацией: 1 и 2 уровень означают довольно слабый контроль, 3 и 4 — гораздо более строгие меры. 

Когда вирус только появляется в стране, количество новых случаев заболевания в день относительно низкое. В нем преобладают привезённые случаи. Эпидемиологическая кривая растет хаотично. Считается, что после сотого случая начинается вспышка заболевания и активная передача среди местного населения. В этот период эпидемиологическая кривая начинает расти по экспоненте.

Ученые смотрели, через сколько дней после подтверждения сотого случая в странах начинали вводить меры. Также учитывали доступные им данные по заболеваемости и смертности.

Так рассчитывали Reff для разных стран. 

Что удалось выяснить 

В австралийском штате Новый Южный Уэлльс (почти 7 млн человек) строгий карантин сменил мягкие меры через 15 дней после подтверждения сотого случая. Там закрыли школы, церкви, бары, развлекательные центры и большинство пляжей. Им удалось довольно быстро снизить Reff до отметки меньше 1.

В Италии строгий карантин ввели через 27 дней после сотого случая. Ученые считают, что это одна из причин удерживания эффективного показателя репродукции на довольно высоком уровне в течение долгого времени. Сейчас в некоторых регионах страны из-за введения строжайшего карантина этот показатель меньше единицы.

В Нью-Йорке Reff был 8, когда ввели карантин. Поэтому, несмотря на то, что его ввели довольно рано (через 12 дней после сотого заболевшего), снизить Reff до удовлетворительной отметки оказалось очень сложно.

В Швеции на 12-й день ввели нестрогие меры, после чего Reff колебался — выше 1. Сейчас снизился.

В Сингапуре эффективный показатель репродукции удалось снизить до отметки менее 1 без локдауна, однако преждевременное ослабление карантинных мер привело к его повышению до 2,2. 

Ученые упоминают, что в исследовании есть свои недочёты. А именно — оно не может учесть:

  • бессимптомных носителей;
  • временной промежуток между возникновением симптомов коронавируса и получением результата теста. 

Оригинал статьи. Исследование еще формально официально не отрецензировано.

Иллюстрации: The Conversation.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Горячие события

Gismart Online Meetup
9 декабря

Gismart Online Meetup

Минск

Читайте также

35 тысяч долларов — за уязвимость. Министр объявляет багбаунти
35 тысяч долларов — за уязвимость. Министр объявляет багбаунти
35 тысяч долларов — за уязвимость. Министр объявляет багбаунти
1 комментарий
Понятным языком про криптоэкономику: аналитик Currency советует книги и статьи
Понятным языком про криптоэкономику: аналитик Currency советует книги и статьи
Понятным языком про криптоэкономику: аналитик Currency советует книги и статьи
С карточек PM уже оплаченный штраф по 23.34 списали 4 раза
С карточек PM уже оплаченный штраф по 23.34 списали 4 раза
С карточек PM уже оплаченный штраф по 23.34 списали 4 раза
5 комментариев

Обсуждение

Anonymous
Anonymous
2

Дайте мне финансирование и я любой график смоделирую под ваш каприз.
Да хоть рост ремиссий неизлечимых заболеваний при распространении sars2.

Чтобы понять качество работ, достаточно попросить таких учёных смоделировать погоду на неделю.

Исследование еще формально официально не отрецензированно.

Такие ремарки стоит жирным текстом ставить в начале статей и новостей

2

devby в гонке за трафиком )

1

А можно я порецензирую?
Похоже, они не внесли поправку на динамику количества выполняемых тестов.

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже