Эстонские исследователи научили AI генерировать человеческую ДНК

Искусственный интеллект умеет почти идеально рисовать несуществующие лица, ноги, котов, резюме, анимешных персонажей и многое другое. Специалисты Тартуского университета в Эстонии обучили алгоритм генерировать дипфейки людей на молекулярном уровне: он создаёт уникальные последовательности генома человека, пишет The Next Web.

Оставить комментарий

Искусственный интеллект умеет почти идеально рисовать несуществующие лица, ноги, котов, резюме, анимешных персонажей и многое другое. Специалисты Тартуского университета в Эстонии обучили алгоритм генерировать дипфейки людей на молекулярном уровне: он создаёт уникальные последовательности генома человека, пишет The Next Web.

«Генеративно-состязательные нейросети последние 10 лет эффективно применяются во многих сферах, в том числе для создания фотореалистичных изображений. Мы применяем аналогичный подход к генетической информации для автоматического изучения её структуры и впервые — для генерации высококачественных, реалистичных геномов», — говорят учёные.

«Искусственные геномы» создаются на основе настоящих человеческих и неотличимы от них — за тем исключением, что полностью синтезированы моделью. Они сохраняют многие сложные характеристики исходных геномов и могут использоваться в дальнейших исследованиях.

Как отмечает TNW, это решает проблемный для генетиков вопрос конфиденциальности данных и защиты приватности людей, которым они принадлежат. Публичный доступ к датасетам ДНК ограничен, а процедура его получения — сложная и долгая. Эстонская ML-система может стать альтернативой таким базам: это устранит дефицит нужных данных и продвинет вперёд генетические исследования.

В Эстонии используют генный анализ для предсказания заболеваний
В Эстонии используют генный анализ для предсказания заболеваний
По теме
В Эстонии используют генный анализ для предсказания заболеваний

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology Review опубликовал свежую версию ежегодного списка самых важных технологий. Какие-то из них, например мРНК-вакцины, уже меняют нашу жизнь, другие полностью раскроют себя в ближайшие годы. Именно эти технологии, по мнению редакции, определят, каким будет наше будущее.
1 комментарий
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
Исследователи Mozilla и института искусственного интеллекта AI Now провели исторический анализ более 100 датасетов, которые были собраны для обучения систем распознавания лиц за 43 года развития технологии. Журнал MIT Technology Review назвал работу крупнейшим исследованием данных, используемых в распознавании лиц, которое наглядно показывает, какую роль глубокое обучение сыграло в потере приватности интернет-пользователями. Mashable приводит 9 выводов из исследования.
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Oyper запустил поиск и покупку обуви по фото и видео
Oyper запустил поиск и покупку обуви по фото и видео
Oyper запустил поиск и покупку обуви по фото и видео

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже