Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Facebook опубликовала библиотеку PyTorch3D для обучения нейросетей на 3D-данных

AI-подразделение Facebook выпустило библиотеку PyTorch3D, которая призвана облегчить и ускорить процесс глубокого обучения нейросетей на трёхмерных данных во фреймворке PyTorch, сообщает VentureBeat.

Оставить комментарий
Facebook опубликовала библиотеку PyTorch3D для обучения нейросетей на 3D-данных

AI-подразделение Facebook выпустило библиотеку PyTorch3D, которая призвана облегчить и ускорить процесс глубокого обучения нейросетей на трёхмерных данных во фреймворке PyTorch, сообщает VentureBeat.

PyTorch3D — это модульная и оптимизируемая библиотека, которая включает специальную структуру данных для хранения треугольных сеток и выполнения действий над ними, набор часто используемых и эффективных 3D-операторов и функций потерь для таких сетей, а также дифференцируемый рендер моделей.

Facebook применяет PyTorch3D во внутренних проектах, таких как Mesh R-CNN: система умеет распознавать предметы на картинках и строить их трёхмерные модели.

По словам разработчиков, PyTorch3D может применяться в самых разнообразных задачах глубокого обучения на основе 3D-данных, например, для улучшения навигации роботов в пространстве, распознавания объектов самоуправляемыми авто или же для повышения реалистичности VR и качества обработки 2D-изображений.

Исходный код PyTorch3D и Mesh R-CNN доступен на GitHub.


dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.​​​​​​​​​​​​​​​​​​


Работа в ИТ в Беларуси​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.