Facebook создала PyTorch Hub для воспроизведения результатов ИИ-моделей

Оставить комментарий
Facebook создала PyTorch Hub для воспроизведения результатов ИИ-моделей

Facebook запустила бета-версию PyTorch Hub — API и процесса, призванный обеспечить воспроизводимость и поддержку исследований, пишет VentureBeat.

Воспроизводимость результатов позволяет исследователям доказать стабильность и надёжность ИИ-систем. PyTorch Hub способен быстро публиковать предобученные модели в репозиторий GitHub путём добавления файла hubconf.py и публиковать модели, используя пулл-реквесты GitHub. PyTorch Hub поддерживает модели в Google Colab и PapersWithCode.

Принятые модели будут размещаться на сайте PyTorch Hub. На момент запуска PyTorch Hub включает доступ к примерно 20 натренированным версиям BERT от Google, WaveGlow и Tacotron 2 от Nvidia и Generative Pre-Training (GPT) для обработки естественного языка от Hugging Face. Есть аудио и генеративные модели, а также модели машинного зрения, обученные на датасете ImageNet.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Рекламодатели бойкотируют Facebook за пассивную позицию
Рекламодатели бойкотируют Facebook за пассивную позицию
Рекламодатели бойкотируют Facebook за пассивную позицию
Модераторы социальной сети Facebook и бывшие сотрудники компании призвали рекламодателей продолжить бойкот платформы, направленный против hate speech в соцсетях. По мнению сотрудников компании, без долгосрочных обязательств акция превратится в «пиар-трюк, о котором все забудут, получив нужные отчеты».
4 комментария
Австралия хочет заставить Google и Facebook платить новостным агентствам за новости
Австралия хочет заставить Google и Facebook платить новостным агентствам за новости
Австралия хочет заставить Google и Facebook платить новостным агентствам за новости
Отчёты Amazon, Apple, Facebook, Google за второй квартал: все в плюсе, превзошли прогнозы
Отчёты Amazon, Apple, Facebook, Google за второй квартал: все в плюсе, превзошли прогнозы
Отчёты Amazon, Apple, Facebook, Google за второй квартал: все в плюсе, превзошли прогнозы
Intel разработала AI-инструмент для сравнения фрагментов кода
Intel разработала AI-инструмент для сравнения фрагментов кода
Intel разработала AI-инструмент для сравнения фрагментов кода

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже