Google Cloud запустил бета-версию контейнеров глубокого обучения

Оставить комментарий
Google Cloud запустил бета-версию контейнеров глубокого обучения

Облачная платформа Google Cloud (GCP) запустила контейнеры Deep Learning Containers — это среды, оптимизированные для развёртывания и тестирования приложений и сервисов, построенных на базе технологии машинного обучения, пишет VentureBeat.

Контейнеры (пока в бета-версии) поддерживают разработку прототипов как в облаке, так и локально. Новый сервис, по словам Google, в будущем сравняется со всеми типами виртуальных машин для глубокого обучения. Контейнеры включают настроенные кластеры Jupyter и Google Kubernetes Engine и работают с графическими процессорами Nvidia, CPU Intel и другой аппаратной основой.

Контейнеры имеют доступ к ряду пакетов и инструментов, таких как CUDA, cuDNN и NCCL от Nvidia. Они поддерживают фреймворки машинного обучения PyTorch, TensorFlow 2.0 и TensorFlow 1.13. Deep Learning Containers также совместимы с платформой GCP AI Platform для создания ИИ-моделей.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Google опубликовала требования к разработчикам для снижения комиссии
Google опубликовала требования к разработчикам для снижения комиссии
Google опубликовала требования к разработчикам для снижения комиссии
Amazon остается самым дорогим мировым брендом. Tesla бьет рекорды
Amazon остается самым дорогим мировым брендом. Tesla бьет рекорды
Amazon остается самым дорогим мировым брендом. Tesla бьет рекорды
Бигтех сливает данные правоохранителям и госслужбам
Бигтех сливает данные правоохранителям и госслужбам
Бигтех сливает данные правоохранителям и госслужбам
Google закрыла центр для стартапов в Лондоне: из-за пандемии он стал не нужен
Google закрыла центр для стартапов в Лондоне: из-за пандемии он стал не нужен
Google закрыла центр для стартапов в Лондоне: из-за пандемии он стал не нужен

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже