В 15-30 раз быстрее: Google раскрыла производительность чипов для машинного обучения

Оставить комментарий
В 15-30 раз быстрее: Google раскрыла производительность чипов для машинного обучения

Собственные чипы Google для машинного обучения, оптимизированные для работы с фреймворком TensorFlow, работают до 30 раз быстрее существующих аналогов, сообщает TechCrunch со ссылкой на отчёт компании.

Читать далее

Фото: TechCrunch

По данным Google, TPU (TensorFlow Processing Unit) производства компании выполняют стандартные задачи машинного обучения в среднем в 15-30 раз быстрее, чем традиционная комбинация GPU/CPU («стандартным» для Google стало использование процессоров Intel Haswell и графических карт Nvidia K80).

Ещё одним преимуществом TPU является повышенная энергоэффективность — устройство обеспечивает выполнение от 30 до 80 раз большего количества операций в расчёте на один Ватт.

Иллюстрация: Google

Традиционно устройства оптимизируют для работы свёрточных нейронных сетей, однако в практике Google на них приходится лишь около 5 процентов работы, в то время как большинство приложений использует многослойные перцептроны. Разработка архитектуры с учётом выполняемых задач оказалась весьма эффективной.

В Google задумались о повышении эффективности дата-центров с помощью разработки собственного «железа» ещё в 2006 году, но активно занялись вопросом лишь в 2013-м.

«Мы поняли, что динамические нейронные сети станут настолько популярны, что удвоят потребность в вычислительных мощностях, удовлетворить которую с помощью традиционных процессоров было бы очень дорого», — пишет один из исследователей.

Задачей разработчиков новой архитектуры стало десятикратное улучшение эффективности по сравнению с графическими процессорами — и этого удалось достичь.

Иллюстрация: Google

Хотя компания вряд ли сделает TPU доступными другим пользователям, в Google уверены, что их разработки будут использованы, чтобы создать процессоры, которые «смогут поднять планку ещё выше».

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Горячие события

GoWayFest 4.0 Online Edition Conference
11 июля — 12 июля

GoWayFest 4.0 Online Edition Conference

Минск

Читайте также

ABBYY впервые опубликовала на GitHub библиотеку разработок машинного обучения
ABBYY впервые опубликовала на GitHub библиотеку разработок машинного обучения

ABBYY впервые опубликовала на GitHub библиотеку разработок машинного обучения

Google выпустила бета-версию Android 11. Установить можно всем желающим
Google выпустила бета-версию Android 11. Установить можно всем желающим

Google выпустила бета-версию Android 11. Установить можно всем желающим

Исследование: искусственному интеллекту тоже нужен отдых
Исследование: искусственному интеллекту тоже нужен отдых

Исследование: искусственному интеллекту тоже нужен отдых

5 комментариев
Bloomberg: Apple представит собственные ARM-процессоры на WWDC
Bloomberg: Apple представит собственные ARM-процессоры на WWDC

Bloomberg: Apple представит собственные ARM-процессоры на WWDC

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже