Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Google открыла код ИИ-алгоритма, который распознаёт голоса с точностью 92%

Оставить комментарий
Google открыла код ИИ-алгоритма, который распознаёт голоса с точностью 92%

Исследователи Google AI опубликовали исходный код алгоритма для идентификации говорящих по их голосу, пишет VentureBeat.

Диаризация — процесс разделения потока речи на однородные сегменты в зависимости от принадлежности сказанного тому или иному говорящему, и этот процесс даётся непросто алгоритмам машинного обучения. Качественная система диаризации должна уметь соотносить с конкретными фрагментами речи новых людей, которых прежде не слышала.

В новой научной работе и соответствующей публикации в блоге компании исследователи из ИИ-подразделения Google описали новую интеллектуальную систему, которая способна более эффективно использовать маркированные данные по каждому спикеру при контролируемом обучении.

По словам авторов работы, ключевые алгоритмы достигают достаточно низкого коэффициента ошибок при распознавании дикторов онлайн: 7,6 процента на тестовом датасете для оценки качества таких систем NIST SRE 2000 CALLHOME — по сравнению с 8,8 процента у предыдущего метода Google.

Это позволяет использовать алгоритмы в приложениях, работающих в реальном времени. Их исходный код можно найти на GitHub.

Процесс диаризации аудиопотока. Каждый говорящий обозначен отдельным цветом.

Процесс диаризации аудиопотока. Каждый говорящий обозначен отдельным цветом.

Для моделирования «вставок» каждого спикера (математических представлений его слов и фраз) в новом подходе применяют рекуррентные нейросети, которые используют внутреннюю память для обработки последовательностей вводных данных. Нейросеть обновляется по мере поступления новых «вставок», что позволяет системе эффективно обучаться.

В будущем команда планирует усовершенствовать модель, чтобы она смогла интегрировать контекстуальную информацию для выполнения диаризации оффлайн — по мнению специалистов, это ещё больше снизит уровень ошибок.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.