Google разработала аудиокодек для голосовых звонков при очень медленной связи

Google представила бета-версию аудиокодека Lyra на базе машинного обучения, который позволяет достичь максимального качества передачи речи даже при использовании очень медленных каналов связи, сообщает 3DNews. Исходный код Lyra и примеры его работы компания опубликовала на GitHub.

Оставить комментарий

Google представила бета-версию аудиокодека Lyra на базе машинного обучения, который позволяет достичь максимального качества передачи речи даже при использовании очень медленных каналов связи, сообщает 3DNews. Исходный код Lyra и примеры его работы компания опубликовала на GitHub.

Кодек состоит из кодировщика и декодировщика. Роль первого состоит в извлечении параметров голосовых данных каждые 40 миллисекунд, их сжатию и передаче получателю по сети. Декодер преобразует этих данные обратно в звуковую волну, которую можно воспроизвести на стороне слушателя.

Отмечается, что для передачи необработанного звука необходим канал связи со скоростью всего 3 Кбит/с.

Lyra написан на C++ при помощи фреймворка Bazel. По словам Google, его архитектура в большей степени похожа на архитектуру традиционных аудиокодеков, использующих обычные методы сжатия звука. Преимущество Lyra заключается в способности декодеровщика восстанавливать высококачественный сигнал с помощью генеративной системы машинного обучения. Она позволяет воссоздавать недостающую информацию на основе типовых характеристик речи. Модель для генерации звука обучена на нескольких тысячах часов с записями голосов более чем на 70 языках.

По мнению Google, новый аудиокодек может применяться в разных сферах, например для архивирования больших объёмов записи речи, для экономии заряда аккумулятора в смартфонах, а также для снижения нагрузки на сеть в чрезвычайных ситуациях.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Горячие события

HRgile.club 2021 Online
23 апреля

HRgile.club 2021 Online

Минск

Читайте также

3D-таймлапсы Google Earth показывают, как изменилась планета почти за 40 лет
3D-таймлапсы Google Earth показывают, как изменилась планета почти за 40 лет
3D-таймлапсы Google Earth показывают, как изменилась планета почти за 40 лет
Биткоин достиг триллионной капитализации вдвое быстрее Amazon и втрое быстрее Apple
Биткоин достиг триллионной капитализации вдвое быстрее Amazon и втрое быстрее Apple
Биткоин достиг триллионной капитализации вдвое быстрее Amazon и втрое быстрее Apple
В Китае сделали AI-цензор для фильтрации неугодного контента на базе алгоритма Google. Эффективность — 91%
В Китае сделали AI-цензор для фильтрации неугодного контента на базе алгоритма Google. Эффективность — 91%
В Китае сделали AI-цензор для фильтрации неугодного контента на базе алгоритма Google. Эффективность — 91%
Google представила язык логического программирования Logica
Google представила язык логического программирования Logica
Google представила язык логического программирования Logica

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже