Google разработала высококачественную AI-систему для генерации речи

Оставить комментарий
Google разработала высококачественную AI-систему для генерации речи

Google создала высокомасштабируемую систему GAN-TTS  для преобразования текста в речь на базе генеративно-состязательной нейросети, которая превосходит другие современные системы, сообщает VentureBeat. 

По словам исследователей, модель отличается не только качеством и естественностью сгенерированной речи, высокой параллелизуемостью — то есть её проще тренировать на нескольких машинах. GAN-TTS состоит из свёрточной нейросети, которая обучена порождать аудио на корпусе с 567 лингвистическими и другими признаками, и 10 «дискриминаторов», которые пытаются определить подлинность фрагмента.

Возможности GAN-TTS проверили на 10 тысячах предложений. Сначала оценить естественность аудио предложили специалистам — им давали прослушать фрагменты речи длиной по 15 секунд. После этого результаты сравнивались с другой мощной моделью Google — WaveNet. Исследователи отдельно проводили количественную оценку производительности GAN-TTS по группе новых метрик.

По результатам, GAN-TTS оказалась в три раза эффективнее WaveNet (0,64 мегафлопс на сэмпл против 1,97 мегафлопс).

Подробно о GAN-TTS можно прочесть в работе, опубликованной на arXiv.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
В Гарварде создали AI для прогнозирования, как лекарства влияют на продолжительность жизни у мышей
В Гарварде создали AI для прогнозирования, как лекарства влияют на продолжительность жизни у мышей
В Гарварде создали AI для прогнозирования, как лекарства влияют на продолжительность жизни у мышей
1 комментарий
Как правильно считать толпу с помощью AI
Как правильно считать толпу с помощью AI
Как правильно считать толпу с помощью AI
1 комментарий
Самые популярные сайты 1993-2020
Самые популярные сайты 1993-2020
Самые популярные сайты 1993-2020
1 комментарий

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже