Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Google выпустила крупнейший в мире датасет достопримечательностей Google-Landmarks-v2

Оставить комментарий
Google выпустила крупнейший в мире датасет достопримечательностей Google-Landmarks-v2

Подразделение Google AI открыло доступ к Google-Landmarks-v2 — крупному датасету для распознавания достопримечательностей природного и искусственного происхождения, пишет VentureBeat.

Набор данных включает более 5 млн фотографий более чем 200 тысяч культурных памятников, собранных со всего мира. Фотографы сами маркировали снимки и подавали на включение в датасет. Далее исследователи Google дополняли их историческими и менее известными изображениями из виртуального хранилища медиафайлов Викисклад.

Кроме этого, Google открыла исходный код и модель Detect-to-Retrieve, фреймворка для поиска изображений. Модель была обучена на выборке из 80 тысяч изображений оригинального датасета.

Также на своей платформе машинного обучения Kaggle компания запустила два соревнования: Landmark Recognition 2019 и Landmark Retrieval 2019. Задача первого конкурса — создать модель по распознаванию памятников культуры из предложенного датасета, а второго — разработать систему для извлечения картинок, на которых изображена заданная достопримечательность. Призовой фонд соревнований составляет по $25 тысяч, подача заявок на участие уже открыта.

В прошлом году Google выпустила аналогичный датасет Google-Landmarks.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.