Google запускает новую ИИ-платформу для разработки машинного обучения

Оставить комментарий
Google запускает новую ИИ-платформу для разработки машинного обучения

На конференции Google Cloud Next компания представила ряд ИИ-инструментов для компаний и разработчиков искусственного интеллекта, сообщает ZDNet.

Google объявила о запуске бета-версии AI Platform —  комплексной платформы разработки, которая позволяет командам совместно работать над проектами машинного обучения. Она ориентирована на разработчиков, дата-сайентистов и инженеров данных, которым позволит тренировать и масштабировать модели через единую панель Cloud Console.

Компания выпускает новые версии сервиса Cloud AutoML для автоматизации создания моделей машинного обучения (МО). Изначально состоялся релиз AutoML Vision для распознавания изображений, теперь Google запустила бета-версию инструмента AutoML Tables, который поможет строить и развёртывать модели МО на основе структурированных табличных датасетов. Данные можно загружать из BigQuery или других хранилищ Google Cloud Platform.Также состоялся бета-релиз AutoML Video — инструмент позволяет создавать кастомные модели, которые автономно классифицируют видеоконтент. Он заинтересует, например, компании в информационной и развлекательной сферах, где может упростить задачу удаления рекламы или создания видеорядов.

Инструмент AutoML Vision Edge призван упростить обучение и развёртывание высокоточных кастомных МО-моделей с низкой задержкой для граничных устройств. Кроме того, объявлены бета-версии сервисов Document Understanding AI и Contact Center AI. Первый представляет собой платформу, которая автоматически классифицирует, извлекает и обогащает данные из отсканированных или цифровых документов, а Contact Center AI предназначен для создания виртуальных агентов.

Что касается аналитики данных, компания анонсировала новый сервис Cloud Data Fusion, который позволяет интегрировать данные из различных источников и подготавливать к анализу в BigQuery. BigQuery Data Transfer Service автоматизирует и упорядочивает поток данных из SaaS-приложений на веб-сервис. Помимо приложений Google, BigQuery теперь совместим с более чем 100 популярными SaaS-приложениями, например Salesforce, Marketo, Workday и Stripe.

Аналитики данных смогут строить собственные конвейеры с помощью инструмента Cloud Dataflow SQL, чей публичный альфа-релиз ожидается в скором времени. BigQuery BI Engine (бета) позволяет анализировать сложные датасеты в интерактивном режиме, с менее чем секундным откликом и высоким параллелизмом. Также Google создала новый формат таблиц данных BigQuery — connected sheets («подключённые таблицы»).

Наконец, Google расширила инструмент BigQuery ML, с помощью которого аналитики данных могут строить и развёртывать МО-модели на базе массивных наборов данных прямо внутри BigQuery. Он получил несколько новых видов моделей (метод k-средних, матричная факторизация) для сегментирования клиентов и создания рекомендаций продуктов.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Google получила иск на $5 млрд за отслеживание пользователей в режиме инкогнито
Google получила иск на $5 млрд за отслеживание пользователей в режиме инкогнито

Google получила иск на $5 млрд за отслеживание пользователей в режиме инкогнито

Google отложила релиз бета-версии Android 11 из-за протестов по США
Google отложила релиз бета-версии Android 11 из-за протестов по США

Google отложила релиз бета-версии Android 11 из-за протестов по США

Microsoft заменяет журналистов искусственным интеллектом
Microsoft заменяет журналистов искусственным интеллектом

Microsoft заменяет журналистов искусственным интеллектом

2 комментария
Разработчики из AIMatter рассказали, чем занимаются в Google
Разработчики из AIMatter рассказали, чем занимаются в Google

Разработчики из AIMatter рассказали, чем занимаются в Google

В августе прошлого года СМИ сообщали: открытый проект Google помогает распознавать язык жестов с помощью смартфона. Сейчас команда готовится представить свой проект на технологической конференции Emerge, которая пройдет 1–3 июня. Накануне выступления разработчики Валентин Базаревский и Иван Грищенко рассказали Dev.by, как далеко зашло распознавание жестов, и может ли их нейросеть отличить жесты человека от жеста робота.
16 комментариев

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже