Google запустила опенсорсный инструмент для комбинирования алгоритмов машинного обучения

Оставить комментарий
Google запустила опенсорсный инструмент для комбинирования алгоритмов машинного обучения

Компания Google представила AdaNet — инструмент с открытым исходным кодом для комбинирования алгоритмов машинного обучения с целью повысить точность их прогнозов, пишет VentureBeat.

AdaNet — простой и легковесный фреймворк, который автоматически исследует нейронные архитектуры и учится комбинировать лучшие из них в высокоточные алгоритмы. Он основан на методе обучения ансамбля моделей, то есть нескольких моделей сразу. По словам Google, раньше такой способ повышения качества алгоритмов требовал глубоко знания сферы или длительного времени на тренировку моделей.

AdaNet использует интерфейс TensorFlow Estimator, что позволяет собрать всю важную информацию в одном месте, и интегрируется с TensorBoard для визуализации метрик модели в процессе обучения. Также разработчики МО смогут сами выбирать подсети, настраивать функцию потерь и изменять другие параметры с помощью API TensorFlow.

Фреймворк доступен на GitHub. Полную информацию об устройстве AdaNet можно найти в этой работе.

AdaNet — последнее дополнение AutoML, сервиса, который призван автоматизировать обучение и развёртывание нейронных сетей. Летом Google добавила модули для машинного перевода, компьютерного зрения и обработки естественного языка, а ранее вышел инструмент Cloud AutoML для построения кастомизированных ИИ-моделей.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Горячие события

EMERGE 2020
1 июня — 3 июня

EMERGE 2020

Вебинар «Советы от рекрутеров: как найти квалифицированную работу в Европе»
4 июня

Вебинар «Советы от рекрутеров: как найти квалифицированную работу в Европе»

Читайте также

Разработчики из AIMatter рассказали, чем занимаются в Google
Разработчики из AIMatter рассказали, чем занимаются в Google

Разработчики из AIMatter рассказали, чем занимаются в Google

В августе прошлого года СМИ сообщали: открытый проект Google помогает распознавать язык жестов с помощью смартфона. Сейчас команда готовится представить свой проект на технологической конференции Emerge, которая пройдет 1–3 июня. Накануне выступления разработчики Валентин Базаревский и Иван Грищенко рассказали Dev.by, как далеко зашло распознавание жестов, и может ли их нейросеть отличить жесты человека от жеста робота.
16 комментариев
Вышла Android Studio 4.0
Вышла Android Studio 4.0

Вышла Android Studio 4.0

Объём скачанных приложений в 1 квартале вырос на 52%
Объём скачанных приложений в 1 квартале вырос на 52%

Объём скачанных приложений в 1 квартале вырос на 52%

Google и Apple выпустили первую версию технологии для отслеживания контактов 1-го уровня
Google и Apple выпустили первую версию технологии для отслеживания контактов 1-го уровня

Google и Apple выпустили первую версию технологии для отслеживания контактов 1-го уровня

1 комментарий

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже