Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Google запустила опенсорсный инструмент для комбинирования алгоритмов машинного обучения

Оставить комментарий
Google запустила опенсорсный инструмент для комбинирования алгоритмов машинного обучения

Компания Google представила AdaNet — инструмент с открытым исходным кодом для комбинирования алгоритмов машинного обучения с целью повысить точность их прогнозов, пишет VentureBeat.

AdaNet — простой и легковесный фреймворк, который автоматически исследует нейронные архитектуры и учится комбинировать лучшие из них в высокоточные алгоритмы. Он основан на методе обучения ансамбля моделей, то есть нескольких моделей сразу. По словам Google, раньше такой способ повышения качества алгоритмов требовал глубоко знания сферы или длительного времени на тренировку моделей.

AdaNet использует интерфейс TensorFlow Estimator, что позволяет собрать всю важную информацию в одном месте, и интегрируется с TensorBoard для визуализации метрик модели в процессе обучения. Также разработчики МО смогут сами выбирать подсети, настраивать функцию потерь и изменять другие параметры с помощью API TensorFlow.

Фреймворк доступен на GitHub. Полную информацию об устройстве AdaNet можно найти в этой работе.

AdaNet — последнее дополнение AutoML, сервиса, который призван автоматизировать обучение и развёртывание нейронных сетей. Летом Google добавила модули для машинного перевода, компьютерного зрения и обработки естественного языка, а ранее вышел инструмент Cloud AutoML для построения кастомизированных ИИ-моделей.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.