В Гарварде создали AI для прогнозирования, как лекарства влияют на продолжительность жизни у мышей

Учёные из Гарвардского университета представили AI-систему, которая предсказывает, как срабатывают различные способы продления жизни у мышей. По словам исследователей, в будущем она может применяться для создания соответствующих процедур и лекарств для человека, пишет The Next Web.

Оставить комментарий
В Гарварде создали AI для прогнозирования, как лекарства влияют на продолжительность жизни у мышей

Учёные из Гарвардского университета представили AI-систему, которая предсказывает, как срабатывают различные способы продления жизни у мышей. По словам исследователей, в будущем она может применяться для создания соответствующих процедур и лекарств для человека, пишет The Next Web.

Исследователи вели наблюдения за 60 мышами до момента естественной смерти. На протяжении жизни учёные замеряли их способность ходить, искривление позвоночника и состояние слуха. На основе этих данных было построено две AI-модели: первая определяет биологический возраст мыши, а вторая — сколько ещё она проживёт. Прогнозы оказались верны с точностью до двух месяцев.

Расчёты системы планируется использовать для быстрого тестирования различных мер, увеличивающих срок жизни мышей, а после — начать исследования на человеке.

Мыши были разделены на две группы: им либо давали особые препараты, либо назначали особую диету. Искусственный интеллект смог точно предсказывать, насколько эти меры замедлят старение подопытных, говорят исследователи.

Для изучения эффективности лекарства или рациона требуется до трёх лет. Предиктивная биометрия может ускорить подобные исследования.

Помимо этого, AI установил, что некоторые процессы в организме являются более точными индикаторами будущего здоровья: к примеру, потеря слуха и тремор сильнее связаны с биологическим возрастом, чем зрение или выпадение усов.

На людях новую предиктивную систему пока не используют, поскольку в случае человека нужно принять во внимание гораздо больше параметров, влияющих на срок жизни. Также учёные хотят собрать подходящий датасет с информацией по людям, наблюдавшимся в возрасте с 60 по 90 лет, и смертности среди них.

В планах исследователей — создать инструмент для прогнозирования действенности различных способов увеличения продолжительности жизни у человека.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Нейросеть научили играть в футбол
Нейросеть научили играть в футбол
Нейросеть научили играть в футбол
Большой обзор беларусской стартап-экосистемы: главное
Большой обзор беларусской стартап-экосистемы: главное
Большой обзор беларусской стартап-экосистемы: главное
1 комментарий
23 классных ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science
23 классных ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science
23 классных ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science
Профессии аналитика данных и дата-сайентистов, специалистов по AI, машинному обучению и цифровой трансформации уже не один год делают престижные списки самых перспективных профессий LinkedIn, Всемирного экономического форума, Glassdoor и не только, а их роль в жизни общества неизменно растёт. Ниже — подборка 23 влогов и каналов на YouTube, которые бесплатно знакомят зрителей с искусственным интеллектом, машинным обучением и data science.
В Google применили AI для создания чипов. Результат удивил
В Google применили AI для создания чипов. Результат удивил
В Google применили AI для создания чипов. Результат удивил

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже