HPE представила решение для машинного обучения корпоративного класса

Оставить комментарий
HPE представила решение для машинного обучения корпоративного класса

Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала программное контейнерное решение HPE ML Ops для поддержки полного жизненного цикла моделей машинного обучения, размещённых локально и в облаке, сообщают CNews и ZDNet.

Новое решение представляет собой процесс, подобный DevOps, для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта с нескольких месяцев до нескольких дней.

ML Ops расширяет возможности платформы BlueData EPIC, предоставляя специалистам по интеллектуальному анализу данных доступ по запросу к контейнерным средам для работы с распределённым искусственным интеллектом, машинным обучением и аналитикой.

HPE ML Ops превращает все технологические инициативы, связанные с AI, из экспериментов и пилотных проектов в производственные и бизнес-процессы, охватывая весь жизненный цикл ML от подготовки данных и построения моделей до обучения, развертывания, мониторинга и их взаимодействия.

«Только работающие модели машинного обучения приносят бизнесу коммерческую выгоду. Благодаря HPE ML Ops мы предоставляем единственное решение корпоративного класса, позволяющее реализовать полный жизненный цикл машинного обучения для локального размещения и гибридного облака. Мы привносим скорость и гибкость работы DevOps в ML, обеспечивая более быстрое и экономически эффективное использование AI на предприятии», — отметил старший вице-президент и технический директор подразделения Hybrid IT в HPE Кумар Сриканти.

Решение ML Ops совместимо с широким спектром опенсорсных систем машинного и глубокого обучения, включая Keras, MXNet, PyTorch и TensorFlow, а также с коммерческими ML-приложениями Dataiku и H2O.ai. Сервис доступен по подписке, которая включает услуги Pointnext и технической поддержки.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
3 комментария
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Школьник нашёл способ обойти AI-алгоритм и получать 10 из 10 на тестах
Школьник нашёл способ обойти AI-алгоритм и получать 10 из 10 на тестах
Школьник нашёл способ обойти AI-алгоритм и получать 10 из 10 на тестах

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже