Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Huawei открыла фреймворк для разработки AI-приложений MindSpore

Huawei открыла исходный код фреймворка MindSpore для разработки приложений на базе искусственного интеллекта, сообщает VentureBeat.

Оставить комментарий
Huawei открыла фреймворк для разработки AI-приложений MindSpore

Huawei открыла исходный код фреймворка MindSpore для разработки приложений на базе искусственного интеллекта, сообщает VentureBeat.

Легковесный фреймворк аналогичен TensorFlow от Google и PyTorch от Facebook. Он поддерживает различные устройства, граничные и облачные вычислительные среды, что делает его более доступным для разработчиков AI-приложений. MindSpore совместим с обычными процессорами, графическими картами, а также с нейронными процессорами (NPU), например с фирменными чипами Huawei Ascend AI.

При работе с NLP-моделями MindSpore требует на 20% меньше строк кода по сравнению с другими популярными фреймворками. По словам Huawei, это повышает эффективность разработки минимум на 50%. Также он поддерживает параллельное обучение нейросетей и динамическую отладку кода.

В дополнение к нему есть специальный модуль MindInsight, предназначенный для построения визуализаций процесса обучения с вычислительными графами, показателями прогресса, информацией о параметрах моделей, например точность и обучающие данные. Ещё один модуль под названием MindArmour помогает повысить безопасность и надёжность моделей; он содержит подмодули для генерации и обнаружения «состязательных примеров», а также оценки моделей.

Для работы с MindSpore понадобится Python версии 3.7+, в скором времени Huawei обещает поддержку C++, Rust и Julia. Исходный код фреймворка доступен на GitHub.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Huawei релоцирует сотрудников из России в Казахстан и другие страны СНГ
Huawei релоцирует сотрудников из России в Казахстан и другие страны СНГ
Huawei релоцирует сотрудников из России в Казахстан и другие страны СНГ
1 комментарий
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.