IBM выпустила инструментарии Trusted AI для снижения смещения в ML

Оставить комментарий
IBM выпустила инструментарии Trusted AI для снижения смещения в ML

IBM выпустила три опенсорсных инструментария на Python, которые позволяют уменьшить смещение в обучающих выборках и моделях машинного обучения, пишет Infoworld.

Инструменты, которые помогают повысить надёжность AI-систем, разработаны в рамках проекта Trusted AI. Исходный код всех трёх из них доступен на GitHub.

Инструментарий AI Explainability 360 содержит 8 алгоритмов, которые помогают лучше понять, как ML-модели предсказывают метки.

AI Fairness 360 включает 70 метрик для выявления смещений в датасетах и моделях, а также 10 алгоритмов для снижения этих смещений.

Adversarial Robustness Toolbox представляет собой Python-библиотеку, которая позволяет исследователям и разработчикам создавать средства защиты глубоких нейросетей от adversarial-атак.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
Венера пахнет рыбой, «буханка»-беспилотка продается по подписке. Техдайджест
Венера пахнет рыбой, «буханка»-беспилотка продается по подписке. Техдайджест
Венера пахнет рыбой, «буханка»-беспилотка продается по подписке. Техдайджест
Подборка главных технологических новостей за неделю.
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
3 комментария
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже