id Software построила фреймворк, который улучшит стриминг видеоигр

Оставить комментарий
id Software построила фреймворк, который улучшит стриминг видеоигр

id Software, дочерняя компания Bethesda, создала технологию Orion, которая оптимизирует игровые движки для потоковой передачи данных, сообщает Engadget.

Фреймворк Orion призван улучшить работу игр на платформах вроде Stadia от Google или xCloud от Microsoft. Он совместим с любой игрой или платформой и снижает задержку на вплоть до 20 процентов на кадр, а требуемую пропускную способность — на 40 процентов.

Orion представил СТО id Software Роберт Даффи на мероприятии Е3. По его словам, компания задействовала свой обширный опыт в технологии игровых движков, чтобы подойти к решению проблем стриминга именно с этого угла. Компания стремилась обеспечить более быстрый и качественный стриминг для игроков на уровне том производительности, который закладывают разработчики, при более низких затратах и более широкой возможности охвата для стримеров.

Orion реализует эти цели и существенно улучшает трансляцию видеоигр. К примеру, технология позволит стримить Doom с частотой 60 к/с и разрешение 4K без ощутимого отставания

Горячие события

Конкурс EY Entrepreneur Of The Year 2020
31 мая — 31 мая

Конкурс EY Entrepreneur Of The Year 2020

GoWayFest 4.0
11 июля — 11 июля

GoWayFest 4.0

Минск

Читайте также

Amazon готовит ответ Google Stadia
Amazon готовит ответ Google Stadia

Amazon готовит ответ Google Stadia

ВОЗ посоветовала играть в видеоигры, чтобы не распространять коронавирус
ВОЗ посоветовала играть в видеоигры, чтобы не распространять коронавирус

ВОЗ посоветовала играть в видеоигры, чтобы не распространять коронавирус

4 комментария
Huawei открыла фреймворк для разработки AI-приложений MindSpore
Huawei открыла фреймворк для разработки AI-приложений MindSpore

Huawei открыла фреймворк для разработки AI-приложений MindSpore

Uber и OpenAI представили фреймворк для распределённого обучения нейросетей
Uber и OpenAI представили фреймворк для распределённого обучения нейросетей

Uber и OpenAI представили фреймворк для распределённого обучения нейросетей

Обсуждение

Комментариев пока нет.