Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Исследование: искусственному интеллекту тоже нужен отдых

Специалисты Лос-Аламосской национальной лаборатории в США обнаружили, что работоспособность некоторых нейросетей можно повысить при помощи имитации человеческого сна, сообщает New Atlas.

Оставить комментарий
Исследование: искусственному интеллекту тоже нужен отдых

Специалисты Лос-Аламосской национальной лаборатории в США обнаружили, что работоспособность некоторых нейросетей можно повысить при помощи имитации человеческого сна, сообщает New Atlas.

Исследователи заметили, что после продолжительных периодов машинного обучения без учителя нейроны начинали работать менее стабильно. Чтобы восстановить продуктивность нейросетей, на них было решено подать различные виды белого шума. Наилучшие результаты были получены, когда через нейроны пропустили гауссовский шум. Отмечается, что схожие сигналы проходят между нейронами мозга человека в фазе медленного сна.

Эксперименты проводились на нейроморфных процессорах. Исследователи отмечают, что потребность в отдыхе у рассмотренных нейросетей возникла за счёт подобия процесса их обучения деятельности человеческого мозга. В большинстве нейросетей, которые традиционно используются в машинном обучении, такая закономерность не наблюдается.

Исследователи планируют повторить эксперимент на мощном нейронном процессоре Intel Loihi и таким образом улучшить обработку визуальной информации. Научная работа будет представлена на мероприятии Women in Computer Vision 14 июня.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Bubble
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.