Искусственный интеллект предсказывает вердикты судов с точностью в 79 процентов

4 комментария
Искусственный интеллект предсказывает вердикты судов с точностью в 79 процентов

Компьютерная модель на основе искусственного интеллекта предсказывает решения судов с вероятностью 79 процентов. Про разработку исследователей из Великобритании и США рассказывает Business Insider.

Читать далее

Фото: Frederick Florin/AFP/Getty Images

Для тренировки программы учёные использовали 600 случаев из практики Европейского суда по правам человека, поэтому на данный момент ИИ прогнозирует исходы судов, связанных с нарушением прав человека.

Во время проведения анализа программа анализирует текст дела, используя алгоритм машинного обучения. ИИ ищет схожие черты в разных процессах, и в итоге разделяет дела на две категории: «нарушение» и «без нарушений».

Создатели утверждают, что модель может быть использована для выделения общих черт у различных дел, и акцентируют внимание на том, что, по их мнению, вынесение реальных вердиктов искусственным интеллектом невозможно.

«Мы не видим перспектив замены судей или адвокатов [искусственным интеллектом], но считаем, что ИИ может быть использован для обнаружения паттернов, которые приводили к одинковым вердиктам в разных процессах», — говорит Николас Алетрас, один из ведущих специалистов проекта.

В ходе исследования выяснилось, что при вынесении решений судьи в большей степени опираются на факты, чем на аргументы, связанные с законодательством. Иными словами, действуют, как «реалисты», а не «формалисты», будучи заинтересованными в «честном» вердикте, а не в строгом следовании букве закона.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Горячие события

Вебинар «Советы от рекрутеров: как найти квалифицированную работу в Европе»
4 июня

Вебинар «Советы от рекрутеров: как найти квалифицированную работу в Европе»

Тренинг Professional Scrum Master I (PSM I) Online
4 июня — 5 июня

Тренинг Professional Scrum Master I (PSM I) Online

Минск
 Туториал: новые фичи CatBoost
4 июня

Туториал: новые фичи CatBoost

Читайте также

Google получила иск на $5 млрд за отслеживание пользователей в режиме инкогнито
Google получила иск на $5 млрд за отслеживание пользователей в режиме инкогнито

Google получила иск на $5 млрд за отслеживание пользователей в режиме инкогнито

Microsoft заменяет журналистов искусственным интеллектом
Microsoft заменяет журналистов искусственным интеллектом

Microsoft заменяет журналистов искусственным интеллектом

2 комментария
Facebook придумала продвинутый способ создания 3D-снимков
Facebook придумала продвинутый способ создания 3D-снимков

Facebook придумала продвинутый способ создания 3D-снимков

Мировая карта применения распознавания лиц
Мировая карта применения распознавания лиц

Мировая карта применения распознавания лиц

Обсуждение

0

можно ли уже говорить что 20% вердиктов у судей неверные, либо о том что 20% законов можно трактовать по разному.

0

такой херней студенты уже лет 7 как занимаются (погуглите статьи на эту тему). на самом деле в основе статистика накопленная обучением и никаких чудес. ИМХО искусственный интеллект больше маркетинг и слишком громкое название не отражающее сути процесса. суть процесса в том, что для старых (стат) мат. методов 60-х стало доступно огромное количество цифровых источников данных которые возможно использовать для обучения, во вторую очередь влияет восход облачных технологий позволяющих как хранить большой объем данных, так и организовывать распределенные вычисления. особенно облака пришлись кстати к старой идее нейронных сетей, которые были всегда шибко жадные до ресурсов (хотя по сути нейронка это инструмент для создания стат модели). лет пять тому назад анализировали тексты различными алгоритмами ( применяя в том числе цепочку разных алгоритмов для улучшения качества), нейронка была лучшая в качестве, но скорость и жадность до памяти делала ее практическое применение невозможным, обходились Марковым. немного утрировано, но хай по поводу ИИ уже достал.

-2

во-во... почитаешь статьи... искусственный интеллект... нейронные сети... машинное обучение... 79%...
из пальца высасывают сенсации... полвека этим методам... и столько же студенты,учёные с ними балуются - что принципиально нового, кроме роста вычислительных мощностей?..
только вот парадокс, когда доходит до дела, чуть более полезного, чем "фотофильтр в стиле ван гога", и нужен качественный результат, почему то толпа "экспертов" занимается обезьянним трудом и сидит, бутылки на картинках маркирует: https://dev.by/lenta/main/kak-amerikano-belorusskij-startap-workfusion-avtomatiziruet-chelovecheskie-processy

0

аналогия такая, есть, к примеру, микроскоп, который расширяет наши возможности видеть то, что мы не видим, получая новые данные для изучения окружающего мира. это дает большой практический выхлоп в виде новых лекарств, материалов итд. так вот ИИ в сегодняшнем понимании это тот же микроскоп только направленный на массивы данных. к примеру анализ снимков раковых опухолей. собрали статистику на базе идеальной выборке дальше зырим на снимки. распознавание лиц, текста итд. та же статья на девбае про ИИ который предсказывает вердикт суда это в лучшем случае обычный семантический анализ, а может быть и вообще текст процессинг который выкидывает пунктуационный мусор, потом обрезает слова до корней, потом, на базе простенькой модели с развесовкой слов (sentiment анализ), вычисляет вердикт. такого добра вагон и телега и это тоже гордо именуют компьютерной моделью.

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже