11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов

Data Science — наука о данных и методах их анализа. Специалисты Data Science работают с огромными массивами данных, а также создают системы, способные анализировать тексты, изображения, аудио (Machine learning).

Чтобы стать Data Scientist, необязательно быть программистом, но отличное знание математики, статистики и способности к анализу — must have для новичков. Если  хотите попробовать себя в науке о данных или усовершенствовать уже имеющиеся знания, вам будет полезна наша подборка Data Science-курсов. Из множества программ обучения можно выбрать ту, которая подходит вашему уровню подготовки и интересам.

Оставить комментарий

Data Science — наука о данных и методах их анализа. Специалисты Data Science работают с огромными массивами данных, а также создают системы, способные анализировать тексты, изображения, аудио (Machine learning).

Чтобы стать Data Scientist, необязательно быть программистом, но отличное знание математики, статистики и способности к анализу — must have для новичков. Если  хотите попробовать себя в науке о данных или усовершенствовать уже имеющиеся знания, вам будет полезна наша подборка Data Science-курсов. Из множества программ обучения можно выбрать ту, которая подходит вашему уровню подготовки и интересам.

Июль — выгодный месяц, чтобы начать обучение.

Скидки на программы Skillfactory и Skillbox до 40%, на курсы Нетологии — 25%.

Примечание редакции

Стоимость обучения указана на момент публикации материала и имеет ориентировочный характер.

Содержание

Полный курс по Data Science от SkillFactory

Для кого

Для новичков без навыков программирования. Глубоких знаний в области математики не требуется: достаточно ориентироваться в школьной программе.

Курс может быть полезен программистам и аналитикам, которые хотят пополнить свое резюме новыми навыками либо сменить профессию.

Назовите промокод DEVBY5 и получите скидку 5%.

Чему научат

Курс представляет собой специализацию из шести блоков:

  • программирование на Python и его использование для анализа данных,
  • математика и статистика в Data Science,
  • Machine Learning (машинное обучение),
  • Deep Learning и нейронные сети,
  • Data Engineering,
  • менеджмент в Data Science.

Специализация сфокусирована на практическом применении знаний, поэтому после каждого занятия будет тематическая задача.

По окончанию курса вы освоите основы программирования на Python и будете уметь использовать его для проектирования алгоритмов, сможете визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborne, применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей для обработки данных, работать с хранилищами данных разных типов и инструментами их анализа, а также пройдете все этапы создания проекта по машинному обучению: от загрузки данных до кросс-валидации модели. 

Особенности

Занятия проводятся в специальном Jupyter notebook, который остается у студентов после окончания курса. Выполненные задания проверяет и комментирует команда наставников, помощь которых доступна в чате 24/7. 

Выпускникам обещают помощь в трудоустройстве: для них доступны стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии. По окончанию курса выдается сертификат школы SkillFactory. 

Отзыв

«В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный. Освещаются все темы, нет сухой теории — происходит погружение в каждую из тем, тут все можно „трогать руками“. Дипломная работа — это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!»

Продолжительность: 12 месяцев.
Стоимость: 13 333 RUB в месяц ($190). До 22 июля стоимость курса составляет 8 000 RUB ($112) в месяц. Действует система скидок, возможна оплата в рассрочку.
Старт: 22 июля.

Записаться

Профессия Data Scientist от Skillbox

Для кого

Курс дает базовые знания и навыки в аналитике, статистике и математике, поэтому рассчитан на новичков, которые хотят начать карьеру в Data Science или Machine Learning. Может быть интересен и начинающим программистам либо аналитикам, нацеленным на расширение своих компетенций и повышение квалификации.

Чему научат

Курс состоит из 8 блоков различного уровня сложности, которые включают статистику и теорию вероятностей, аналитику и Machine Learning. За время обучения вы освоите языки программирования Python и R, научитесь использовать Python для анализа данных и машинного обучения, познакомитесь с библиотеками NumPy, Pandas и будете уметь визуализировать данные с помощью Matplotlib. Разберетесь в специфике R, сможете создавать аналитические панели (Dashboard), а также научитесь работать с различными источниками и базами данных (CSV и SQL), проводить А/B-тестирование и освоите фреймворки Tensorflow и Keras для обучения нейронных сетей. 

В конце курса нужно выполнить дипломный проект, который вы сможете добавить в свое портфолио.

Особенности

Обучение проходит в формате онлайн-лекций, которые сопровождаются практическими заданиями. Исправлять ошибки и закреплять знания помогает наставник курса. Студентам доступны два бонусных курса: «Универсальные знания программиста» и «Английский для ИТ-специалистов». 

По окончанию обучения выдают диплом и обещают помощь в трудоустройстве. 

Продолжительность: 18 месяцев (300 часов обучения).
Стоимость: 7 500 RUB в месяц. Действует система скидок. Возможна оплата в рассрочку. 
Старт: по запросу.

Записаться

Специалист по Data Science на сервисе Яндекс. Практикум

Для кого

Курс для тех, кто хочет попробовать себя в области Data Science, но не имеет никаких знаний и пока не уверен, подойдет ли ему профессия Data Scientist. Достаточно иметь законченное среднее образование и свободное время, чтобы заниматься. 

Чему научат

Программа обучения насыщенная и ориентирована на практику. На курсе вы изучите основные концепции анализа данных, основы языка программирования Python, познакомитесь с библиотеками Pandas, SciPy, Matplotlib и средой Jupyter. Научитесь применять теорию вероятностей и статистический анализ данных для решения практических задач, будете уметь извлекать данные из основных систем хранения запросами на языке SQL и методами библиотеки PySpark. Познакомитесь с основами Machine Learning и сможете создавать свои проекты с машинным обучением, а также применять знания о нем к задачам бизнеса (бизнес-метрики, KPI, A/B-тестирование).

После каждого тематического блока курса будет 1-2 практических задания. К концу обучения вы соберете портфолио из 17 проектов.

Особенности

Обучение проходит в собственной технологической среде: вся теория сразу же закрепляется выполнением заданий в онлайн-тренажере. Курс включает домашние задания и работу с командой наставников, поддержка которых доступна в чате курса 24/7. 

После сдачи итогового проекта выдается сертификат о дополнительном образовании. 

Отзыв

«По роду своей деятельности я курирую проектирование объектов газовой отрасли в службе заказчика. С ИТ-отраслью никак не связан. Пришел на курс DS, так как ощутил интерес к данному направлению и хочу дальнейшую профессиональную деятельность посвятить ему. Пока я завершил только первый модуль курса. На мой взгляд курс организован хорошо. Доступно для понимания изложена теория, регулярно проводятся онлайн-встречи с наставниками, проекты дают реализовать в какой-то мере творческий подход, опираясь на полученные знания. Благодаря наставникам узнаешь, где и что надо дополнительно учесть, как посмотреть по другому на те или иные данные, что можно улучшить в своем коде».

Продолжительность: 8 месяцев (по 10 часов в неделю).
Стоимость курса: 13 000 RUB в месяц ($190). При оплате всего курса сразу — 90 000 RUB ($1 270). Есть бесплатный вводный курс, рассчитанный на 20 часов обучения, который поможет определиться, подходит вам профессия Data Scientist или нет.
Старт: по запросу. 

Записаться

Data Science — 2020: полный учебный курс на маркетплейсе Udemy

Курс на английском языке

Для кого

Для тех, кто не имеет опыта программирования, и кто хочет освоить Data Science с нуля. Нужно установить Anaconda и убедиться, что на компьтере есть Microsoft Excel.

Чему научат

Курс предполагает освоение Data Science с азов: раздел за разделом вы познакомитесь с основными методами и инструментами анализа данных, теорией вероятностей, математической статистикой, линейной алгеброй, языком программирования Python и тем, как все они применяются в работе Data Scientist. Также курс включат знакомство с основами Big Data, Machine Learning и Deep Learning. После обучения вы научитесь программировать на Python и использовать его для статистического анализа, сможете проводить кластерный и факторный анализ, создавать алгоритмы машинного обучения с использованием библиотеки NumPy и применять фреймворки глубоко обучения для решения задач, связанных с Big Data.

Особенности

Курс рассчитан на самостоятельную работу. По его окончанию выдается сертификат.

Отзыв

«Курс затрагивает широкий спектр тем, от теории вероятностей до глубокого обучения, и фокусируется на теоретических основах каждой из них, что позволяет студентам хорошо понять их и правильно применять знания на практике. В курсе очень много практических упражнений, чтобы закрепить знания. <…> Есть много ценных практических советов для работы в области Data Science и свежая информация о современных технологиях (CNNs, RNNs), а также рекомендации для студентов: как развиваться после окончания курса. Отличное соотношение цены и качества. Рекомендую».

Продолжительность: прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 28,5 часов видео (471 лекция), 154 ресурса для скачивания и 90 статей.
Стоимость: 22,99 €.
Старт: по запросу.

Записаться

Data Science A-Z™ на маркетплейсе Udemy

Курс на английском языке

Для кого

Курс для новичков: никаких специальных знаний не требуется, а вот желание и готовность учиться — обязательны. Также он может быть интересен специалистам, которые хотят усовершенствовать свои навыки в сборе, подготовке данных и статистическом моделировании.

Чему научат

В процессе обучения вы научитесь собирать и подготавливать данные для анализа и визуализировать их при помощи Tableau, использовать для создания статистических моделей такие методы отбора, как Backward Elimination, Forward Selection и Bidirectional Elimination, писать скрипты на SQL и использовать его для выполнения Data Science-проектов. 

Особенности

Большое количество практических упражнений, которые помогут закрепить полученные знания и обеспечат твердое понимание работы с SQL, Tableau и Gretl.

В качестве бонуса — лекция по эффективной презентации Data Science-проектов.

Курс рассчитан на самостоятельную работу. По его окончанию выдается сертификат.

Отзыв

«Мне в самом деле понравился этот курс. Он затрагивает все основы, и в нем есть много ценных инсайтов из личного опыта автора. Но обратите внимание, что для раздела 3 (ETL) в идеале у вас должен быть доступ к машине с установленной Windows <…>. И хотя у некоторых инструментов, вроде Visual Studio, есть версии для MacOS, их возможности значительно меньше; другие инструменты, вроде SQL Server Management Studio, вообще не имеют версий для MacOS». 

Продолжительность прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 21 час видео (215 лекций), 5 статей.
Стоимость: 18,99 €.
Старт: по запросу.

Записаться

Математика для Data Science. Базовый курс от OTUS 

Для кого

Курс подойдет новичкам, чьё знание математики ограничено школьной программой. Для его прохождения не требуется специальных знаний в области программирования или анализа данных. Единственное пожелание — аналитический склад ума.

Для зачисления на курс нужно пройти предварительное тестирование. 

Чему научат

Курс нацелен на создание крепкой теоретической базы, необходимой для анализа данных. Он включает разделы по линейной алгебре, математическому анализу и математической статистике, а также теории вероятностей. По окончанию обучения вы будете уметь применять полученные знания для решения конкретных задач Data Science: преобразовывать данные, устанавливать зависимость между переменными, правильно выбирать модели, улучшать и адаптировать их. В конце курса вы выполните проект, который позволит понять, где и как в Data Science реально применяется математика. 

Особенности

Занятия проходят по расписанию (понедельник и четверг в 20:00 по 1,5 часа) в форме вебинаров. Записи вебинаров сохраняются в личном кабинете студента. Обратная связь по домашним заданиям, лекциям и выпускному проекту доступна в Slack курса. 

Во время обучения есть возможность перевестись в группу «Математика для Data Science. Продвинутый курс», если вы поймете, что базовый курс слишком прост. 

По окончанию курса выдается сертификат. Самые успешные студенты получают приглашения на собеседование в компаниях-партнерах OTUS. 

Отзыв

«Шел сюда, чтобы заполнить пробел в математике и научиться читать формулы в статьях о машинном обучении. Обе цели этот курс помог мне решить. Очень ценен сам формат обучения: живые вебинары с решениями на бумаге. Сильно помогает выработать интуицию. Преподавательский состав был скорее хорошим. Отдельное спасибо Петру Лукьянченко, Александру Горяинову — они умеют делать изучение математики по настоящему увлекательным». 

Продолжительность: 4 месяца (4 академических часа в неделю).
Стоимость: 80 000 RUB ($1 150), возможна оплата частями по 22 500 RUB ($320) в месяц.
Старт: 30 июля.

Записаться

Введение в Data Science на Python на платформе DataCamp 

Курс на английском языке

Для кого

Курс для тех, кто хочет познакомиться с Data Science и еще «не написал ни строчки кода». 

Чему научат

Программа курса компактная и простая. Вы изучите основы Python, научитесь создавать различные типы данных (string и float, переменные), строить линейные графики в Matplotlib и диаграммы рассеяния в Pandas. 

Особенностью курса является его форма: осваивать Python, Matplotlib (для построения диаграмм и графиков) и Pandas (для табличных данных) вы будете в процессе решения своеобразного квеста — поиска похищенного золотистого ретривера. 

Особенности

Интерактивный курс рассчитан на самостоятельную работу. Доступна обратная связь по выполнению заданий. По окончанию курса выдается сертификат о его прохождении.

Продолжительность прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 13 видео (4 часа) и 44 упражнения.
Стоимость стандартной подписки на месяц составляет $25. Первый модуль курса доступен бесплатно.
Старт: по запросу.

Записаться

Основы Data Science от IT-Academy

Для кого

Курс является профессиональным и подойдет людям с опытом программирования (навыки программирования на Python или других объектно-ориентированных языках — обязательное требование). Также необходимо техническое/математическое образование либо знание высшей математики на уровне 1-2 курса технического ВУЗа.

Зачисление проводится на конкурсной основе: необходимо сдать тест по английскому языку, решить задачи на Python и пройти собеседование на знание основ математики.

Назовите промокод DEVBY5 и получите скидку 5%.

Чему научат

Извлекать и структурировать информацию из самых разнообразных источников, находить аналитические зависимости в данных, визуализировать их, пользоваться основными инструментами Data Mining, Machine Learning и Big Data. 

Значительная часть курса посвящена машинному обучению, поэтому по завершению вы будете уметь применять его основные алгоритмы, реализовывать и обучать Machine Learning модели, а также разбираться в типах и архитектуре нейронных сетей, решать задачи по распознаванию изображений и языка (Computer Vision Natural и Language Toolkit).

Отдельный блок курса посвящен работе с заказчиком, выявлению требований и составлению отчетов.

Особенности 

Занятия проходят по расписанию: понедельник и среда с 18:50 до 21:40.

По окончанию курса выдается сертификат. Успешные выпускники курса участвуют в программе трудоустройства IT-Academy.

Отзыв

«Пришел  на курс с целью сменить сферу деятельности, связать свою карьеру с машинным обучением и Data Science. Образовательный центр ПВТ предлагает основательную программу обучения по Data Science. Увидел это и решил: почему бы не попробовать? Входные тесты дались нормально, у меня математическое образование, с программированием тоже дружу, поэтому особых проблем не возникло.
Курс в целом достаточно сложный, потребовал много усилий, но дал много новых и полезных знаний. В том числе и в программировании. Программа обучения полностью оправдала мои ожидания. Теперь намерен искать работу в области Data Science и связать дальнейшую карьеру с этим направлением».

Продолжительность: 6 месяцев (216 учебных часов).
Стоимость: 2 499 BYN ($1 050). Возможна оплата в рассрочку (шесть выплат по 459 BYN).
Старт: Август.

Записаться

Математика для анализа данных от онлайн-университета «Нетология» 

Для кого

Курс для специалистов в области Data Science и аналитиков данных. Его цель — создать крепкий теоретический бэкграунд для более точного прогнозирования, интерпретации данных и выбора инструментов для эффективного решения поставленных задач. 

Необходимым требованием является базовый уровень владения Python и знание библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib.

Чему научат

Курс включает линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей. Внимание акцентировано на тех знаниях, которые важны для полноценной работы с данными и применяются специалистами Data Science. Теория дается в связке с практикой: после каждой лекции идет практическое задание.

Вас научат использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции, применять закон больших чисел для оценки математического ожидания и находить оптимальное решение для разных критериев, необходимое для корректной настройки модели алгоритмов. Для закрепления знаний на практике в финале курса вам необходимо будет выполнить итоговую работу: провести визуальный анализ данных и решить практическую задачу с использованием методов оптимизации функций.

Особенности

Курс проходит в форме видеолекций: 2 лекции по 1,5 часа в неделю. Посмотреть видео можно в личном кабинете в любое удобное время. Там же доступны практические задания, выполнение которых проверяет и комментирует преподаватель. В течение всего курса работает обратная связь: преподаватели отвечают на любые вопросы. 

По окончанию программы выдается удостоверение о повышении квалификации. Выпускникам обещают поддержку Центра развития карьеры «Нетологии».

Продолжительность: 1 месяц (13 августа — 13 сентября).
Стоимость: 17 000 RUB ($240), при оплате до 26 июля 12 750 RUB ($180). Возможна оплата частями.
Старт: 13 августа.

Записаться

Введение в визуализацию данных на Python на платформе DataCamp 

Курс на английском языке

Для кого

Курс для слушателей, которые имеют опыт программирования на Python и уже работали с библиотеками Seaborn и Matplotlib.

Чему научат 

Программа обучения нацелена на расширение навыков визуализации данных с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn. Вы научитесь создавать статистическую графику, гистограммы интенсивности пикселей, улучшать контрастность изображения, строить и визуализировать двумерные массивы, линейную регрессию, одномерное и многомерное распределение (strip plots, violin plots, pair plots, heatmaps), настраивать графики и работать с временными рядами. 

Особенности

Интерактивный курс рассчитан на самостоятельную работу. Доступна обратная связь по выполнению заданий. По окончанию курса выдается сертификат.

Продолжительность прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 14 видео (4 часа) и 58 упражнений.
Стоимость стандартной подписки на месяц составляет $25. Первый модуль курса доступен бесплатно.
Старт: по запросу.

Записаться

Введение в Data Science на Python от Мичиганского университета на платформе Coursera 

Курс на английском языке

Для кого

Курс является частью специализации «Прикладная наука о данных с Python», предназначенной для студентов, у которых есть базовые навыки программирования на Python.

Чему научат

Курс познакомит вас с синтаксисом Python, функцией lambda, чтением и манипуляцией csv-файлами, библиотекой Numpy. Вы научитесь методам управления и очистки данных с использованием библиотеки Pandas, а также эффективному применению функций groupby, merge и сводных таблиц. В финале курса студенты будут уметь создавать, очищать и манипулировать табличными данными и проводить статистический анализ, а также выполнят итоговый проект, который можно будет включить в портфолио. 

Продолжительность курса: 4 недели. Знакомство с материалами (29 видео, материалы для самостоятельного изучения) займет примерно 16 часов, но вы сами можете регулировать интенсивность работы.

Стоимость подписки: на месяц с 7-дневным бесплатным пробным периодом — от $39. Пройти курс можно бесплатно, но будут недоступны некоторые задания и материалы, а также нельзя будет получить электронный сертификат о прохождении курса. 

Старт: по запросу.

Посмотреть видео можно тут.

Записаться

23 популярных курса по Data Science от Coursera
23 популярных курса по Data Science от Coursera
По теме
23 популярных курса по Data Science от Coursera
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
По теме
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Горячие события

.NET Summit Belarus 2020  Online Edition Conference
7 августа — 8 августа

.NET Summit Belarus 2020 Online Edition Conference

Минск

Читайте также

27 популярных Agile&Scrum-курсов, которые помогут взлететь по карьерной лестнице
27 популярных Agile&Scrum-курсов, которые помогут взлететь по карьерной лестнице

27 популярных Agile&Scrum-курсов, которые помогут взлететь по карьерной лестнице

Грамотно налаженные процессы в команде играют важную роль: от них зависит эффективности и слаженность работы не только отдельного звена, но и всей компании в целом. Предлагаем вам подборку доступных (до $50) курсов по Agile&Scrum, где мы собрали 27 самых разнообразных программ обучения по управлению проектами.
+30% к зарплате. Музыкалка с 200 учениками ушла в онлайн и выросла
+30% к зарплате. Музыкалка с 200 учениками ушла в онлайн и выросла

+30% к зарплате. Музыкалка с 200 учениками ушла в онлайн и выросла

Весной музыкальная школа Fasol столкнулась с теми же проблемами, что и офлайн-бизнес во всем мире — из-за пандемии пришлось отменить занятия. Но компания уже который год разрабатывала LMS-платформу для онлайн-обучения, которая помогала ребятам в ведении бизнеса. Ее срочно улучшили, запустили рекламу — и начали работать онлайн. 
5 комментариев
10 крутых онлайн-курсов с сертификатами по digital-маркетингу
10 крутых онлайн-курсов с сертификатами по digital-маркетингу

10 крутых онлайн-курсов с сертификатами по digital-маркетингу

Модели работы и тенденции в маркетинге меняются со скоростью света. В помощь вашему профессиональному росту Digitaldefynd сделал подборку лучших программ и тренингов в сфере маркетинга за 2020 год. Проходить их можно в комфортном для вас темпе. 
Как гуманитарию попасть в ИТ. Топ востребованных профессий и онлайн-курсов под них
Как гуманитарию попасть в ИТ. Топ востребованных профессий и онлайн-курсов под них

Как гуманитарию попасть в ИТ. Топ востребованных профессий и онлайн-курсов под них

Одноклассник-выпускник БГУИРа выкладывает фото новой машины. Знакомая медсестра стала тестировщицей и теперь ездит в Исландию 17 раз в год. А у брата жены лучшего друга очередной шестинедельный хакатон на Кипре. Они все а) хорошо зарабатывают б) очень умные ребята. А вы знаете, что питон — это змея, джава — это индийское божество, а хардкод — жанр музыки. Но вы ведь нашли эту статью, а значит — на правильном пути! Мы собрали 7 курсов от IT-Academy, которые помогут любому гуманитарию попробовать себя в самой желанной для среднестатистического белоруса сфере. Все курсы проходят онлайн. 
16 комментариев

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже