Лидары и анализ данных помогают американским «дорожникам» защищать дороги от обледенения

13 декабря 2018, 16:56

В американском штате Теннесси нашли практичное применение лидаров, особенно актуальное в зимний период. Новое устройство позволяет повысить эффективность расхода коммунальных ресурсов и безопасность на дороге, пишет Digital Trends.

 

Исследователи Окриджской национальной лаборатории и Университета Теннесси разработали устройство на базе лидара и аналитики больших данных, которое рассчитывает оптимальное количество соляного раствора для дорог.

Систему под названием «индекс дорожной уязвимости» (Road Vulnerability Index) разделяет дорогу на сегменты длиной около 50 метров. При этом учитываются такие метрики, как угол подъёма дороги, количество рассеянного отражения солнечного света от снега, скорость ветра, температура воздуха, замерзания и конденсации, осадки и число дней со времени последнего выпадения снега. Всю эта информация вместе с данными лидара используют для расчёта необходимой дозы антиобледенителя. Систему устанавливают на грузовики, распределяющие смесь.

Дорожные сегменты разбили на четыре группы: наименее уязвимые, уязвимые, более и наиболее уязвимые. Например, ровный открытый участок будет классифицирован как наименее уязвимый, а сегмент с высоким углом и затемнённый деревьями или зданиями, — как наиболее уязвимый. В зависимости от этого система выделит меньше или больше соли для раствора.

Технология лидара больше известна в связке с беспилотными автомобилями, которым она помогает оценивать дорожную обстановку. Лидар создаёт объёмное представление окружающего мира, выпуская лазерные лучи и измеряя время их отражения и возврата на датчики.

Обсуждение