Лидары и анализ данных помогают американским «дорожникам» защищать дороги от обледенения

Оставить комментарий
Лидары и анализ данных помогают американским «дорожникам» защищать дороги от обледенения

В американском штате Теннесси нашли практичное применение лидаров, особенно актуальное в зимний период. Новое устройство позволяет повысить эффективность расхода коммунальных ресурсов и безопасность на дороге, пишет Digital Trends.

 

Исследователи Окриджской национальной лаборатории и Университета Теннесси разработали устройство на базе лидара и аналитики больших данных, которое рассчитывает оптимальное количество соляного раствора для дорог.

Систему под названием «индекс дорожной уязвимости» (Road Vulnerability Index) разделяет дорогу на сегменты длиной около 50 метров. При этом учитываются такие метрики, как угол подъёма дороги, количество рассеянного отражения солнечного света от снега, скорость ветра, температура воздуха, замерзания и конденсации, осадки и число дней со времени последнего выпадения снега. Всю эта информация вместе с данными лидара используют для расчёта необходимой дозы антиобледенителя. Систему устанавливают на грузовики, распределяющие смесь.

Дорожные сегменты разбили на четыре группы: наименее уязвимые, уязвимые, более и наиболее уязвимые. Например, ровный открытый участок будет классифицирован как наименее уязвимый, а сегмент с высоким углом и затемнённый деревьями или зданиями, — как наиболее уязвимый. В зависимости от этого система выделит меньше или больше соли для раствора.

Технология лидара больше известна в связке с беспилотными автомобилями, которым она помогает оценивать дорожную обстановку. Лидар создаёт объёмное представление окружающего мира, выпуская лазерные лучи и измеряя время их отражения и возврата на датчики.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Горячие события

.NET Summit Belarus 2020  Online Edition Conference
7 августа — 8 августа

.NET Summit Belarus 2020 Online Edition Conference

Минск

Читайте также

LinkedIn: блокчейн обошёл AI и «облако» в списке навыков, нужных работодателям в 2020 году
LinkedIn: блокчейн обошёл AI и «облако» в списке навыков, нужных работодателям в 2020 году
LinkedIn: блокчейн обошёл AI и «облако» в списке навыков, нужных работодателям в 2020 году
1 комментарий
Потратили $30000, результата нет. Импортёры чая тоже недовольны айтишниками
Потратили $30000, результата нет. Импортёры чая тоже недовольны айтишниками
Потратили $30000, результата нет. Импортёры чая тоже недовольны айтишниками
55 комментариев
Маржинальность никакая, всё прописывать по максимуму: Сергей Левтеев о том, как работать с госзаказами
Маржинальность никакая, всё прописывать по максимуму: Сергей Левтеев о том, как работать с госзаказами
Маржинальность никакая, всё прописывать по максимуму: Сергей Левтеев о том, как работать с госзаказами
«Мы вас тут по всей республике размажем». «Гомельлифт» судится с ИТ-компанией
«Мы вас тут по всей республике размажем». «Гомельлифт» судится с ИТ-компанией
«Мы вас тут по всей республике размажем». «Гомельлифт» судится с ИТ-компанией
54 комментария

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже