Mail.ru Group открывает бесплатные дистанционные курсы по Data Science

Оставить комментарий
Mail.ru Group открывает бесплатные дистанционные курсы по Data Science

Mail.ru Group открывает набор в Академию больших данных. Здесь будут готовить специалистов Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Слушатели смогут пройти всю программу дистанционно или поступить на очную форму в Москве, сообщает пресс-служба компании.

Образовательная программа рассчитана на специалистов с небольшим опытом работы в ИТ (1-3 года). Обучение бесплатное, предварительно все желающие должны будут сдать вступительный экзамен. «Для поступления потребуются знание высшей математики, а также умение программировать хотя бы на одном языке (С++, Java или Python), применять базовые алгоритмы и структуры данных», — уточнили в Mail.ru Group.

Во время учебы учащиеся получат практические навыки в:

  • прикладном анализе данных;
  • разработке моделей машинного обучения для высоко нагруженных сервисов;
  • обработке больших данных;
  • компьютерном зрении;
  • обработке естественного языка;
  • распознавании речи и других областях.

Заявки принимаются до 15 сентября 2019 года. Срок обучения в Академии — полтора года (с октября 2019 по январь 2021 года). Вести занятия будут эксперты по Data Science и Machine Learning из Mail.ru Group, а также преподаватели ведущих российских технических вузов. Дистанционную программу можно проходить из любой точки мира в любое удобное время — слушателям будут доступны видеозаписи лекций, задания и общение с менторами в чатах.

Вакансии data scientist смотри здесь.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Горячие события

.NET Summit Belarus 2020  Online Edition Conference
7 августа — 8 августа

.NET Summit Belarus 2020 Online Edition Conference

Минск

Читайте также

7 отличных курсов по финансам. Уплыть «с галеры» и основать свой стартап
7 отличных курсов по финансам. Уплыть «с галеры» и основать свой стартап
7 отличных курсов по финансам. Уплыть «с галеры» и основать свой стартап
Если вы посмотрели «Волк с Уолл-стрит» и хотите, как Леонардо ди Каприо прогуливаться по яхте с бокалом вина в руках, но не знаете, с чего начать, подборка курсов Digitaldefynd станет для вас отличным стартом. Здесь представлены как платные, так и бесплатные программы, которые помогут вам освоить финансовое моделирование. Они подойдут не только для начинающих слушателей, но и для экспертов.
От рисования до блокчейна. 25 коротких онлайн-курсов, которые помогут не заскучать в отпуске
От рисования до блокчейна. 25 коротких онлайн-курсов, которые помогут не заскучать в отпуске
От рисования до блокчейна. 25 коротких онлайн-курсов, которые помогут не заскучать в отпуске
Digitaldefynd собрали разнообразные онлайн-курсы сайта Udemy, которые охватывают не только сферы разработки, но и смежные области.
+30% к зарплате. Музыкалка с 200 учениками ушла в онлайн и выросла
+30% к зарплате. Музыкалка с 200 учениками ушла в онлайн и выросла
+30% к зарплате. Музыкалка с 200 учениками ушла в онлайн и выросла
Весной музыкальная школа Fasol столкнулась с теми же проблемами, что и офлайн-бизнес во всем мире — из-за пандемии пришлось отменить занятия. Но компания уже который год разрабатывала LMS-платформу для онлайн-обучения, которая помогала ребятам в ведении бизнеса. Ее срочно улучшили, запустили рекламу — и начали работать онлайн. 
5 комментариев
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
Data Science — наука о данных и методах их анализа. Специалисты Data Science работают с огромными массивами данных, а также создают системы, способные анализировать тексты, изображения, аудио (Machine learning). Чтобы стать Data Scientist, необязательно быть программистом, но отличное знание математики, статистики и способности к анализу — must have для новичков. Если  хотите попробовать себя в науке о данных или усовершенствовать уже имеющиеся знания, вам будет полезна наша подборка Data Science-курсов. Из множества программ обучения можно выбрать ту, которая подходит вашему уровню подготовки и интересам.

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже